Os dados continuam sendo importantes para as organizações modernas. Devem ser armazenados com segurança e gerenciados adequadamente, garantindo, ao mesmo tempo, fácil acesso e utilização.
Como tal, curadoria de dados é uma parte essencial de uma estratégia de gestão de dados bem-sucedida. Ela garante que sua empresa possa aproveitar todo o potencial de seus dados, enquanto mitigação de riscos de privacidade e segurança.
Mais importante ainda, pode ajudar suas equipes de dados, incluindo analistas e engenheiros de dados, a usar as informações coletadas para obter insights relevantes que orientem decisões estratégicas.
Significado de Curadoria de Dados
A curadoria de dados é o processo de organizar e manter dados Para torná-la relevante e acessível, um curador de dados agrega, estrutura, indexa e cataloga informações, facilitando sua localização. É um processo importante na gestão de dados de uma empresa, pois torna as informações mais acessíveis aos usuários.
A curadoria de dados não é o mesmo que coleta de dados. Esta última consiste em reunir informações e inseri-las em bancos de dados, data warehouses ou data lakes. No entanto, sem curadoria, esses dados não são realmente fáceis de usar. Além disso, em uma empresa moderna, o compartilhamento de dados é fundamental para obter o máximo valor das informações coletadas. A curadoria de dados estrutura suas informações de forma que todos na sua empresa possam utilizá-las facilmente.
É como organizar livros em uma biblioteca. Em vez de simplesmente criar prateleiras e mais prateleiras de livros aleatórios, um bibliotecário os classifica com metadados, como autor, gênero e assunto, e os organiza para que possam ser facilmente pesquisados.
Da mesma forma, a curadoria de dados utiliza processos como limpeza e validação de dados, gerenciamento de metadados, estruturação, anotação e armazenamento de dados para garantir que os dados sejam organizados e sequenciados de forma a facilitar sua localização.
A importância da curadoria de dados na gestão de dados.
A curadoria de dados é importante por diversos motivos, incluindo:
Melhorando a qualidade dos dados
Parte do processo de curadoria consiste em garantir que os dados sejam precisos, completos e consistentes. Sua empresa precisa dados de alta qualidade Para obter informações confiáveis a partir de análises relevantes e tomar decisões embasadas, a limpeza e otimização dos dados podem ajudar a garantir que eles agreguem valor aos seus processos.
Tornando os dados acessíveis
Para serem úteis, os dados devem ser identificados e selecionados de forma a estarem alinhados com os seus objetivos específicos. Ao organizá-los, você pode filtrar as informações, fornecendo aos usuários os dados mais relevantes para os seus propósitos.
Identificando sua relevância
Para serem úteis, os dados devem ser identificados e selecionados de forma a estarem alinhados com os seus objetivos específicos. Ao organizá-los, você pode filtrar informações irrelevantes ou desatualizadas, oferecendo aos usuários o conjunto de dados mais pertinente para os seus propósitos.
Aprimorando a segurança dos dados
Se a sua organização armazena dados (e sejamos honestos, toda empresa armazena), você precisa protegê-los contra acesso não autorizadoperda ou corrupção de dados. Isso significa estabelecer protocolos de segurança robustos, técnicas de criptografia e procedimentos de backup para proteger informações confidenciais. No entanto, para isso, é preciso saber quais dados são sensíveis e precisam de maior proteção. A curadoria de dados permite descobrir e classificar seus dados, o que indica o que é mais sensível e está em risco, para que você possa adaptar suas medidas de cibersegurança de acordo com as necessidades. proteger informações confidenciais de acordo.
Preservando o conhecimento
Dados devidamente organizados possuem registros e documentação abrangentes das fontes de dados. Também contêm insights e metodologias, todos conhecimentos valiosos que podem ser preservados e compartilhados ao longo do tempo.
Conformidade e Adesão Regulatória
Em muitos setores, existem requisitos legais e regulamentares relativos à gestão e privacidade de dados. A curadoria de dados garante conformidade Ao lidar com essas regulamentações, você identifica as informações mais sensíveis para protegê-las adequadamente. Isso ajuda a mitigar os riscos associados à não conformidade, como multas, processos judiciais e danos à reputação, garantindo que seus dados permaneçam em conformidade.
Desafios da Curadoria de Dados
Embora seja uma parte importante da gestão de dados, a curadoria tem seu próprio conjunto de... desafios, particularmente em descoberta de dadosO principal motivo reside no fato de que os sistemas e aplicativos modernos geram um volume e uma diversidade muito elevados de dados. De bancos de dados estruturados a textos não estruturados e conteúdo multimídia, as organizações são inundadas por big data provenientes de diversas fontes. Isso dificulta o trabalho dos curadores de dados. Identificar e classificar informações sensíveis.
Silos de dados Sistemas díspares também agravam o problema. Eles dificultam a obtenção de uma visão abrangente do panorama de dados, especialmente ao tentar compartilhar dados de forma eficaz. Quando você não sabe onde os dados pessoais sensíveis estão armazenados, não consegue protegê-los, tornando-os vulneráveis a violações e descumprimento de normas.
O Processo de Curadoria de Dados
A curadoria eficaz de dados ajuda sua organização a obter o máximo valor de seus dados, auxiliando na organização, gerenciamento e enriquecimento sistemáticos dos dados por meio de processos como:
- Coleta e agregação de dados: Reúna dados de diversas fontes, incluindo sistemas internos, bancos de dados externos e fontes de terceiros, e utilize-os. técnicas de integração de dados tais como APIs, processos ETL (Extração, Transformação e Carga) e pipelines de dados para integrar tudo.
- Análise de perfil de dados e avaliação da qualidade: Realize uma análise de perfil abrangente para avaliar a qualidade, consistência e integridade dos seus dados, garantindo assim a sua integridade. Utilize ferramentas e algoritmos automatizados para identificar proativamente anomalias, erros e inconsistências, solucionando problemas de qualidade de dados.
- Classificação e etiquetagem de dados: Classifique os ativos de dados com base na sensibilidade, relevância e uso. Utilize tags e atributos de metadados para anotar os dados com informações contextuais, facilitando a recuperação e o uso por cientistas de dados.
- Governança e Conformidade de Dados: Estabelecer políticas, processos e controles claros para reger o uso, o acesso e o compartilhamento de dados. Garantir a conformidade com as regulamentações relevantes, como... RGPD, CCPA, HIPAA, e PCI DSS Implementando estruturas robustas de governança de dados e seguindo as melhores práticas do setor.
- Automação e Aprendizado de Máquina: Utilize IA e aprendizado de máquina para otimizar os fluxos de trabalho de curadoria de dados e aumentar a eficiência em repositórios de dados. Implemente plataformas inteligentes de gerenciamento de dados que aproveitem algoritmos baseados em IA para automatizar tarefas repetitivas, identificar padrões e fazer recomendações orientadas por dados.
- Colaboração e Partilha de Conhecimento: Promover uma cultura de alfabetização e transparência de dados, capacitando as equipes de dados a contribuir com insights e feedback ao longo de todo o processo de curadoria.
Exemplos de Curadoria de Dados
Uma instituição financeira que processa grandes quantidades de dados de clientes, incluindo números de cartão de crédito e transações financeiras, poderia implementar uma estratégia abrangente de curadoria de dados, incluindo criptografia, classificação de dados e RBAC, para proteger dados pessoais sensíveis e cumprir requisitos regulamentares como o PCI DSS.
A curadoria de dados em aprendizado de máquina fornece dados relevantes e de alta qualidade de forma organizada. Dados limpos, estruturados e anotados melhoram a precisão do modelo e reduzem os vieses, mantendo a integridade dos dados.
Da mesma forma, as organizações de saúde que trabalham com registros eletrônicos de saúde (EHRs) podem usar práticas de curadoria de dados para proteger as informações médicas sensíveis dos pacientes. Ao aproveitar ferramentas de descoberta de dados e tecnologias de criptografia, os profissionais de saúde podem garantir a confidencialidade e a integridade dos dados do paciente, ao mesmo tempo que cumprem as normas de segurança. Regulamentos HIPAA.
O papel dos curadores de dados na organização de sistemas de dados.
O papel de um curador de dados é bastante importante. Ele limpa os dados brutos, valida suas fontes e cria estruturas organizadas. catálogos de dadosEm resumo, elas garantem que as informações sejam precisas, bem organizadas e fáceis de recuperar quando necessário.
No entanto, a curadoria de dados não existe isoladamente — ela é um componente de um processo mais amplo. ecossistema de dadosFunciona em conjunto com ferramentas de gerenciamento, governança e visualização de dados, garantindo que os dados sejam armazenados corretamente. Também assegura que sejam governados, analisados e preparados para a tomada de decisões e uso por engenheiros de dados por meio de atividades eficazes de curadoria.
Curadoria de dados vs. Governança de dados
Enquanto a governança de dados se concentra no estabelecimento de políticas, padrões e estruturas para o uso de dados, a curadoria de dados é mais prática. Ela organiza, enriquece e mantém ativamente os dados em toda a sua extensão. vida útilA governança define as regras e os requisitos de conformidade, enquanto a curadoria garante que os dados estejam limpos, estruturados e prontos para uso prático. Juntas, elas ajudam sua organização a maximizar o valor, a confiabilidade e a segurança de seus ativos de dados.
Implicações regulatórias e considerações de conformidade
A curadoria eficaz de dados envolve aprimorar as capacidades de gerenciamento de dados e garantir a conformidade com as diversas estruturas regulatórias que regem a privacidade e a proteção de dados. Regulamentos como GDPR, CCPA, HIPAA e PCI DSS impõem requisitos rigorosos às organizações em relação à coleta, ao armazenamento e ao processamento de dados sensíveis. As organizações podem evitar multas elevadas e danos à reputação decorrentes do não cumprimento dessas normas, aderindo a esses regulamentos e implementando práticas robustas de curadoria de dados.
Aproveitando o BigID em sua estratégia de curadoria de dados
A curadoria adequada de dados começa com visibilidade e contexto — dois elementos líderes do setor. Plataforma DSPM A BigID domina o assunto. Os gestores de dados tradicionais perdem muito tempo com tarefas manuais, enquanto a plataforma intuitiva da BigID para privacidade, segurança e... governança alavancas IA avançada e aprendizado de máquina para descoberta de dados abrangente em grande escala — tanto no nuvem e local.
A BigID pode ajudar das seguintes maneiras:
- Automatize a descoberta e a etiquetagem de dados em todos os dados, em todos os lugares – em escala
- Transformar a gestão de dados da documentação manual à validação de descobertas de aprendizado de máquina
- Aproveite o poder dos insights de dados. e relacionamentos para liderar a governança de dados
- Adicionar contexto Para melhor compreensão dos dados e aprimoramento da confiabilidade dos mesmos, aprimore a precisão da classificação e elimine falsos positivos.
- Gerenciar a qualidade dos dados fornecer dados confiáveis para modelos de dados de alta qualidade e tomada de decisões
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