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BigID faz parceria com a Snowflake para acelerar a governança de dados

A BigID está participando de Programa Acelerado de Governança da Snowflake com um aplicativo que permite Floco de neve clientes conheçam seus dados no Snowflake adicionando contexto, identificando dados confidenciais e controlando quem tem acesso a eles.

Os clientes da Snowflake precisam saber quais dados estão em sua Snowflake Data Cloud pessoal e sensível para garantir que seja protegido e usado de forma adequada. O BigID fornece insights com digitalização automatizada para identificar e marcar objetos de dados no Snowflake para saber quais são os dados, classificar informações sensíveise habilitar o mascaramento no Snowflake para proteger os dados. Os clientes se beneficiam do BigID Aplicativo de acesso a dados para Floco de neve por reduzindo o risco de dados, melhorando a segurança de dados sensíveis, e alcançar resultados contínuos conformidade.

“O Programa Acelerado de Governança da Snowflake promove soluções integradas de parceiros, como a BigID, para conhecer, controlar e desbloquear dados na Nuvem de Dados da Snowflake”, disse Tarik Dwiek, Chefe de Alianças Tecnológicas da Snowflake. “O Aplicativo de Acesso a Dados da BigID para a Snowflake permite descoberta automatizada, classificaçãoe mascaramento de dados confidenciaisA parceria com a BigID é uma combinação natural, dadas suas capacidades de liderança no setor descoberta e classificação.”

No início deste ano, a BigID introduziu Acesso a dados nativos e controle de mascaramento para Snowflake. A solução aplica recursos de descoberta, classificação e privacidade do BigID com os recursos de governança nativos do Snowflake para fornecer contexto e mascaramento de dados no Snowflake.

O aplicativo BigID Data Access para Snowflake agora conta com novos recursos para o Programa Acelerado de Governança de Dados da Snowflake. Com os recursos aprimorados, o BigID oferece suporte a eventos do ciclo de vida dos dados no Snowflake. Começando pelo upload de dados para a Nuvem de Dados da Snowflake, adicionando contexto e marcação para aumentar o uso de dados para análise e compartilhamento e, por fim, marcando os dados até a desativação.

O aplicativo oferece funcionalidades em 3 categorias:

  1. Conheça seus dados no Snowflake
  2. Marque seus dados no Snowflake com classificação e marcação de objetos
  3. Proteja seus dados no Snowflake com mascaramento dinâmico de dados

Conheça seus dados no Snowflake

Antes mesmo que os dados cheguem à Snowflake, o BigID acelera os projetos de migração para a nuvem, dando aos clientes visibilidade sobre seus dados para planejar quais dados mover para a Snowflake Data Cloud. O BigID verifica e descobre dados em todo o ecossistema de dados para um inventário, permitindo que os clientes avaliem quais dados migrar. Saber quais dados migrar reduz drasticamente o tempo necessário para a implementação da Snowflake Data Cloud.

Os clientes desejam usar o Snowflake para análises rápidas e compartilhamento de dados contínuo, portanto, saber quais dados estão disponíveis é um primeiro passo crucial. Uma vez que os dados estejam no Snowflake, o BigID verifica a Nuvem Snowflake continuamente para saber quais dados estão no Snowflake e monitorar o ambiente de nuvem. Para uso comercial regular, os clientes podem usar o BigID para verificar pipelines e identificar os dados que estão sendo migrados para o Snowflake. Os clientes também usam o BigID para identificar dados no Snowflake que precisam ser corrigidos ou removidos para manter um ambiente limpo e organizado.

Além disso, os clientes da Snowflake também precisam saber quais dados em seu ambiente são sensíveis e requerem proteção e restrição devido a regulamentos e políticas. O BigID define e aplica tags de política para que os clientes do Snowflake saibam se seus dados são afetados por regulamentos de privacidade incluindo CCPA, GDPR, LGPD, ou outros.

Marque seus dados no Snowflake com classificação e marcação de objetos

O BigID escaneia e utiliza aprendizado de máquina patenteado para analisar e adicionar contexto aos dados com mais lentes para contextualização. A plataforma BigID determina o que são os dados, classifica-os por sensibilidade e adiciona rótulos e tags para contextualizar os dados. A integração avançada entre o BigID e o Snowflake permite que a inteligência e os insights derivados do BigID marquem esses objetos no Snowflake. A marcação de objetos também é importante para acelerar o mascaramento e a proteção automatizados.

Os clientes se beneficiam do contexto aprimorado em sua Nuvem de Dados Snowflake, sabendo quais são os dados, se são sensíveis e quaisquer outras tags relevantes definidas pelo cliente. O insight é útil para clientes que usam a Snowflake para análises e para equipes de privacidade e segurança responsáveis pela proteção de dados da empresa. O insight também beneficia as equipes que usam a Snowflake para compartilhar dados com clientes, parceiros e fornecedores, permitindo que saibam quais dados são sensíveis e não devem ser compartilhados.

Proteja seus dados no Snowflake com mascaramento dinâmico de dados

Os clientes da Snowflake desfrutam do benefício do processamento rápido para análises. Essas organizações desejam capacitar suas equipes com análises de autoatendimento para promover o aumento do uso de dados, além de proteger os dados da empresa contra compartilhamento excessivo e uso indevido. BigID gerente de políticas permite que os usuários definam políticas de acesso a dados que determinam como gerenciar dados identificados como confidenciais, incluindo acesso baseado em função.

O Insight e as políticas do BigID integram-se às políticas nativas de segurança e governança do Snowflake para fornecer mascaramento dinâmico de dados, permitindo que as pessoas que deveriam poder ver os dados tenham acesso, enquanto outras não. O BigID então identifica e mascara dinamicamente dados confidenciais. PII, PHI, NPI, PI, e outros dados sensíveis e regulamentados no Snowflake. A integração é automatizada e pode manter o ambiente atualizado marcando novos objetos no Snowflake e aplicando mascaramento de dados.

Para saber mais:

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