Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está ganhando popularidade rapidamente, mas sua eficácia pode ser prejudicada por limitações em seus dados de treinamento. Isso inclui a falta de informações específicas, contexto relevante e conhecimento desatualizado. Além disso, Modelos GenAI Às vezes, podem gerar resultados imprecisos ou enganosos, conhecidos como alucinações.
A Geração Aumentada por Recuperação (RAG, na sigla em inglês) oferece uma solução atraente para enfrentar esses desafios. A RAG utiliza Bancos de Dados Vetoriais (BDs Vetoriais) para fornecer aos modelos de IA GenIA acesso a uma base de conhecimento mais ampla e relevante. No entanto, os próprios BDs Vetoriais introduzem novas considerações e riscos. Como as aplicações RAG visam revolucionar as experiências de clientes e funcionários, os bancos de dados vetoriais armazenarão metadados sensíveis, tendenciosos ou restritos, incluindo informações confidenciais. As organizações precisam de estratégias robustas para identificar e gerenciar esses dados sensíveis em seus BDs Vetoriais. A limpeza e a rotulagem adequadas dos dados são essenciais para maximizar o valor da RAG e minimizar o risco de exposição não autorizada de dados. Além disso, a implementação de salvaguardas contra dados redundantes é crucial para manter a eficiência do banco de dados.
Banco de dados vetorial BigID e Elasticsearch para recuperação segura - Geração Aumentada (RAG)
Ao combinar a segurança e privacidade de dados líderes do setor da BigID com os recursos abrangentes de busca corporativa da Elastic e seu banco de dados vetorial Elasticsearch, as organizações podem criar aplicativos RAG seguros e confiáveis, que dão suporte ao uso eficaz da IA generativa.
Eis como cada solução contribui para uma arquitetura RAG robusta e segura:
Banco de dados vetorial Elasticsearch
A plataforma de IA Elastic Search desempenha um papel fundamental na arquitetura RAG.
- Banco de dados de vetores: Com o banco de dados vetorial Elasticsearch, os desenvolvedores podem implementar busca vetorial e busca semântica, incluindo k-vizinhos mais próximos (kNNe busca aproximada do vizinho mais próximo (ANN), com gerenciamento flexível de modelos multicloud fornecido para aplicações populares. PNL modelos e um aberto API de inferênciaA Elastic fornece ELSER, o modelo fora de domínio da Elastic e o acesso a reclassificação modelos para melhorar os resultados da pesquisa. O Elasticsearch também se integra perfeitamente com os principais produtos de terceiros do ecossistema, de fornecedores como Coerência, LangChain, e Índice de LhamasO Elasticsearch pode ser gerenciado pelo próprio usuário ou implantado com suporte técnico. Nuvem elástica.
- Análise sintática, segmentação e incorporação vetorial: O Elasticsearch se destaca na análise e no agrupamento de dados em segmentos gerenciáveis dentro de um único documento, para diversas estratégias de agrupamento, preparando-os para uma recuperação e análise eficientes. Você pode aprender mais neste blog sobre fragmentação por meio de pipelines de ingestão.
- Seguro por padrão: O Elasticsearch oferece políticas de controle de acesso granulares e em camadas para proteger os dados. Ele pode ser integrado a provedores de autenticação padrão do setor corporativo, como LDAP, SAML, etc. Você pode ler mais sobre os recursos de segurança do Elasticsearch no contexto do RAG em [link para a documentação]. RBAC e RAG – Melhores Amigos
Segurança centrada em dados e consciente dos riscos da BigID
Embora os próprios bancos de dados vetoriais ofereçam armazenamento seguro, os dados que contêm podem ser sensíveis, tendenciosos ou restritos. É aqui que entram em ação os recursos de segurança e governança de dados líderes do setor da BigID:
- Descoberta e classificação de dados: Identifique informações sensíveis em diversas fontes de conhecimento, aproveitando os recursos de descoberta e classificação baseados em IA e aprendizado de máquina. Identifique todos os tipos de dados sensíveis, incluindo informações pessoais identificáveis (PII), informações de saúde protegidas (PHI), dados de segurança cibernética (PCI), segredos, propriedade intelectual e muito mais.
- Redação de dados sensíveis: Redigir informações sensíveis Dentro dos bancos de dados vetoriais, mitigando o risco de exposição durante o treinamento e a recuperação de modelos de aprendizagem de longo prazo (LLM).
- Controle de acesso a dados e rótulos de confidencialidade: Facilitar a criação de metadados em vetores de dados, especificando usuários e grupos autorizados com níveis de acesso apropriados. Além disso, de forma completa e precisa. Aplicar etiquetas de sensibilidade (Restrito, Uso Interno, Confidencial, Público) para vetores de dados, garantindo que os usuários acessem apenas informações autorizadas.
- Indicadores de atualização de dados: Incorpore metadados em vetores para rastrear dados desatualizados (última atualização, acesso e criação). Isso permite que os aplicativos RAG priorizem a recuperação das informações mais recentes.
- Detecção e remoção de duplicados: Identificar e remover documentos duplicados antes da vetorização, evitando a recuperação redundante de informações e melhorando a eficiência geral do sistema.
O contexto de dados e os insights da BigID, juntamente com a experiência da Elastic em pesquisa e análise, liberam todo o potencial dos aplicativos RAG seguros:
- Implante aplicativos RAG seguros mais rapidamente: Reduza o tempo necessário para implantar aplicativos RAG em produção com confiança.
- Aumentar a adoção pelos usuários: Entregar aplicações RAG livres de dados sensíveis e informações irrelevantes, promovendo maior adoção e confiança por parte dos usuários.
- Minimizar o risco de exposição de dados: Mitigar os riscos associados à vinculação de dados sensíveis dentro da arquitetura RAG.
- Aprimorar a recuperação e a relevância dos dados: Os aplicativos RAG podem recuperar dados com base nas permissões de acesso do usuário e priorizar dados recentes, minimizando os riscos de vazamento de dados e fornecendo os resultados mais relevantes e valiosos para os usuários finais.
BigID e Elastic oferecem um conjunto de ferramentas poderoso, minimizando os riscos de segurança e maximizando o potencial das aplicações RAG. Descubra insights ocultos e impulsione a inovação com confiança. Quer saber mais? Configure uma relação 1:1 Fale hoje mesmo com um de nossos especialistas em segurança de IA da BigID!
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