Prevenção contra perda de dados (DLP) pode ser um componente crítico das estratégias modernas de segurança da informação, garantindo que informações confidenciais permaneçam protegidas e seguras contra acessos não autorizados ou vazamentos. No entanto, o cenário de dados em rápida evolução apresenta uma miríade de desafios para identificar e classificar dados confidenciais de forma eficaz. Entre no BigID. Com uma solução de ponta que utiliza técnicas patenteadas de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), o BigID eleva o DLP tradicional e legado a níveis sem precedentes de precisão e eficiência.
Os recursos patenteados de IA e ML da BigID funcionam perfeitamente para descobrir, classificar e rotular informações confidenciais em dados estruturados (incluindo Snowflake) e não estruturados (incluindo S3, email e Office 365) – em data centers e na nuvem. Algumas das técnicas que nossos clientes usam para tornar o DLP mais inteligente e preciso incluem:
- Filtros Bloom para correspondência exata de valores em escala: Filtros Bloom são uma estrutura de dados que permite a correspondência exata de valores em escala. O BigID utiliza filtros Bloom para identificar dados sensíveis de forma eficiente e precisa, mesmo em conjuntos de dados vastos, sem comprometer o desempenho ou a velocidade.
- Gráfico para encontrar PI e PII relacionados em todos os lugares: O BigID utiliza tecnologia gráfica para analisar relacionamentos entre elementos de dados e rastrear Informações Pessoais (IP) e Informações de Identificação Pessoal (PII) em diversas fontes de dados. Essa abordagem abrangente garante que dados sensíveis sejam identificados e protegidos, independentemente de onde estejam.
- Análise de Cluster para Correspondência Fuzzy de Dados Semelhantes e Duplicados: Os recursos de análise de cluster do BigID permitem a detecção de dados semelhantes e duplicados por meio de técnicas de correspondência difusa. Esse recurso aprimora o DLP ao identificar e classificar dados que, de outra forma, poderiam escapar dos métodos tradicionais.
- Aprendizado profundo para categorização de documentos:O BigID utiliza o poder dos algoritmos de aprendizado profundo para categorizar documentos automaticamente com base em seu conteúdo. Essa técnica avançada melhora significativamente a precisão da classificação de dados, garantindo que informações confidenciais sejam devidamente identificadas e protegidas.
- Aprendizagem supervisionada para ajuste de correspondência de padrões estruturados: Para otimizar a classificação de dados em dados estruturados, a BigID utiliza técnicas de aprendizado supervisionado. Ao ajustar algoritmos de correspondência de padrões, a solução da BigID se adapta a padrões de dados específicos, tornando o DLP mais preciso e eficaz.
Uma nova era de DLP
O BigID enriquece as descobertas de dados do DLP e fornece contexto adicional para decisões de execução, incluindo a capacidade de:
- Associar e correlacionar o contexto de identidade com as descobertas DLP mistas
- Aproveite a conscientização da identidade do BigID para aprimorar as políticas de execução por meio da rotulagem de arquivos
- Atribuir Residência de Dados para sinalizar fluxos de dados transfronteiriços
- Enriqueça os incidentes DLP com identidade adicional, sensibilidade e contexto granular dos dados
- Rotule arquivos com metadados de identidade, residência ou atributo para permitir a aplicação orientada por políticas
As tecnologias patenteadas de IA e ML da BigID revolucionaram a forma como as organizações abordam o DLP, oferecendo enriquecimento, precisão e eficiência no conhecimento e na proteção de seus dados confidenciais, tornando o DLP mais inteligente e eficaz do que nunca. Quer ver em ação? Obtenha um Demonstração 1:1 com nossos especialistas em segurança para saber mais.
Autor
