Gestores de dados servem como guardiões de acesso à sua organização. programas de governança de dadosEsses profissionais de dados coletam, organizam e padronizam ativos de dados em diferentes unidades de negócios e usuários — com o objetivo de conformidade, gestão de riscose continuidade dos negócios.
Tradicionalmente, os administradores têm se baseado em processos manuais para obter informações sobre o dados que eles coletam e documentar — essencialmente, utilizando conhecimento colaborativo para compilar definições de negócios, identificar fontes de dados e confirmar padrões de uso.
Essa abordagem de cima para baixo conferiu uma reputação negativa aos programas de governança. Muitas vezes, eles são rotulados como sistemas de policiamento que dificultam a inovação e a agilidade, o que, em última análise, os impede de demonstrar valor para os negócios e de obter ampla adoção.
É preciso tempo e recursos para ampliar processos manuais à sua capacidade máxima. cobertura de dados — e, uma vez que os dados são documentados, tornam-se imediatamente obsoletos e pouco confiáveis para consumo. As equipes que não trabalham com dados resistem à desaceleração, e os executivos hesitam em investir em programas de governança.
Invertendo o modelo de gestão de dados
A boa notícia é que as empresas podem mudar o modelo tradicional de gestão de dados, passando de processos manuais e hierárquicos para soluções automatizadas e orientadas por metadados — e modernizar seus programas de governança de dados.
Ao começar com uma plataforma central de descoberta que encontra e identifica dados automaticamente em toda a empresa, as organizações podem vincular ativos de dados a informações relevantes. metadados e implementar uma abordagem coesa, catálogo visão que capacita os gestores de dados a:
- Descubra o contexto para o uso de dados em um catálogo compartilhado.
- Reduzir o tempo necessário para que os consumidores de dados compreendam a análise de impacto.
- Utilize uma única fonte confiável para documentar alterações e relações de dados.
- Extraia insights relevantes dos dados e demonstre o valor para o negócio.
Funcionalidades orientadas por metadados para gestores de dados
Ao mudar o foco para metadados Com o conteúdo dos dados, os gestores de dados liberam novas capacidades que podem ser aproveitadas por meio da automação e do aprendizado de máquina. A IA e o ML permitem que as organizações identifiquem, classifiquem e contextualizem dados sem sobrecarregar seus gestores de dados com tarefas prévias.
Essa funcionalidade automatizada economiza tempo dos gestores de dados e permite que eles se concentrem na validação. curadoriaAqui estão alguns recursos do BigID que tornam isso possível:
- Descoberta de dadosCom um fundação de descoberta profundaEncontrar e identificar dados em múltiplos sistemas e aplicações — incluindo documentos e arquivos de texto que normalmente não estão conectados a sistemas de dados mestres — promove a cidadania de dados para todos os usuários de negócios e de dados, permitindo que compreendam melhor todo o panorama de dados e respondam à pergunta onipresente: "Onde estão meus dados?"
- Perfilamento de dados: Estatístico perfilamento de dados Promove a precisão, integridade e validade dos dados, permitindo identificar automaticamente os dados adequados à finalidade, além de calcular e vincular o uso dos dados à sua aplicação comercial. O perfilamento de dados possibilita a detecção em larga escala de anomalias, permitindo a implementação de análises a montante e remediação de dados fluxos de trabalho.
- Acesso e direitos de dadosGerenciar os direitos de dados e direitos de acesso de consumidores de dados em toda a organização — em um único local — e compreender toda a cadeia de usuários para o gerenciamento do ciclo de vida completo dos dados.
- Utilização de dadosMonitorar a consistência dos dados em todos os aplicativos e minimizar as lacunas no uso e na interpretação dos dados entre criadores e consumidores de dados.
- Contexto dos dadosDê transparência, clareza e significado aos seus dados — com dados técnicos de apoio, como: proprietários do sistema de arquivos.
- Classificação de dados: Usar Classificadores de aprendizado de máquina Identificar quais metadados, dados e documentos distribuir para quais proprietários de dados — e manter-se atualizado com regulamentos de privacidade com classificadores de dados sensíveis, confidenciais e pessoais. Dados de rótulo Para auxiliar na busca, seleção de escopo e priorização.
Habilitar um novo modelo de governança de dados
Seja um gestor de dados técnicos que precisa administrar dados CRUD (criar, ler, atualizar e excluir) na construção de um novo sistema de aplicativos, ou um gestor de dados de negócios que precisa localizar cópias de dados confiáveis de várias fontes, uma abordagem centrada em metadados permite que os profissionais de dados acelerem e automatizem suas tarefas.
Com essas capacidades, surge um novo modelo de governança de dados — um que envolve a expansão e o desenvolvimento do conhecimento de dados usando tecnologia de aprendizado de máquinaOs processos manuais de coleta de dados, mapeamento para fontes de dados e classificação de conteúdo dão lugar a uma abordagem inovadora de validação automática de dados, confirmando mapeamentos de dadose verificando a precisão dos classificadores de aprendizado de máquina.
A transição de uma gestão de dados reativa para uma gestão ativa permite que os responsáveis pelos dados ajam mais rapidamente, tomem decisões baseadas em dados para apoiar os resultados de negócios e cumpram os prazos de conformidade regulatória com base em dados completos.
Veja como o BigID funciona pode modernizar o seu programas de governança de dados — e capacitar os gestores de dados a extrair insights significativos dos dados e valor para os negócios.
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