À medida que as organizações aceleram a adoção de IA generativa (GenAI)Um dos desafios mais críticos e frequentemente negligenciados é o gerenciamento e a catalogação. dados não estruturadosDe e-mails e documentos a repositórios de armazenamento em nuvem e ferramentas de colaboração, os dados não estruturados representam uma parcela significativa da presença digital de uma empresa. Sem uma estratégia robusta para lidar com esses dados, as organizações enfrentam riscos de segurança, violações de conformidade e ineficiências na inovação impulsionada por IA.
O papel do DSPM na gestão do risco de dados
Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) O DSPM (Detective System Protection Method) emergiu como uma solução fundamental para descobrir e proteger dados sensíveis em ambientes de nuvem e SaaS. O DSPM oferece às organizações visibilidade sobre ativos de dados de alto risco, sejam eles decorrentes de obrigações regulatórias (por exemplo, RGPD, HIPAA) ou vulnerabilidades de segurança, como permissões excessivas ou dados expostos.
No entanto, as soluções tradicionais de DSPM têm se concentrado principalmente em dados estruturados, deixando lacunas na governança de dados não estruturados. É aqui que entra uma abordagem evoluída — passando de DSPM para um abrangente Plataforma de Segurança de Dados (DSP))—torna-se crítico.
A abordagem BigID: do DSPM ao DSP
A BigID se destaca no mercado de DSPM por oferecer uma plataforma de segurança de dados mais ampla e integrada. Essa abordagem garante que as organizações possam gerenciar dados estruturados e não estruturados com uma solução unificada. Veja como a BigID aborda os principais desafios:
1. Descoberta Abrangente de Dados
Dados não descobertos são dados desprotegidos. O BigID oferece suporte a uma vasta gama de fontes de dados, abrangendo plataformas SaaS (por exemplo, Força de vendas, ServiceNow), ambientes de nuvem (por exemplo, Floco de neve, AWS, Azul), e ferramentas de colaboração (por exemplo, Slack, Google Drive, Microsoft 365Com a classificação avançada baseada em IA, as organizações podem:
- Identificar dados não estruturados sensíveis em diversos repositórios.
- Classifique automaticamente documentos, e-mails e arquivos.
- Detectar dados duplicados, órfãos e desatualizados Isso adiciona um risco desnecessário.
2. Classificação avançada com inteligência artificial
Ao contrário dos DSPMs tradicionais que dependem de expressões regulares predefinidas, o BigID oferece:
- Classificação orientada por IA para se adaptar às necessidades específicas de cada negócio.
- correspondência exata de dados Para informações altamente sensíveis.
- Processamento de linguagem natural (PLN) para categorizar dados não estruturados.
- Classificadores personalizáveis Para atender às crescentes exigências regulatórias e comerciais.
3. Análise da postura de risco para dados não estruturados
As organizações precisam de visibilidade sobre os riscos associados a dados não estruturados. A BigID oferece:
- Informações sobre a sensibilidade dos dados e o nível de segurança da informação.
- Mapeamento automatizado de dados para estruturas de conformidade.
- Identificação de dados com permissões excessivas e compartilhamento excessivo.
- Detecção de dados ocultos e controles de acesso mal configurados.
4. Medidas corretivas viáveis
Além de identificar riscos nos dados, o BigID permite a remediação por meio de uma série de ações automatizadas:
- Fluxos de trabalho de remediação delegados para garantir que os proprietários dos dados resolvam problemas de segurança.
- Governança de acesso a dados (DAG) Para gerenciar permissões e controles de acesso.
- Gestão de retenção Reduzir dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT).
- Integração com SIEM, SOAR e sistemas de emissão de tickets para operações de segurança otimizadas.
Integrando privacidade e segurança nos programas GenAI
A privacidade e a segurança dos dados deixaram de ser preocupações separadas, especialmente à medida que as organizações utilizam modelos de IA de última geração treinados em vastos conjuntos de dados. Sem uma estratégia adequada, os modelos de IA podem ingerir inadvertidamente dados não estruturados sensíveis, levando a:
- Violações de conformidade (por exemplo, leis de retenção de dados, regulamentos de privacidade).
- Riscos à propriedade intelectual decorrentes do acesso não autorizado a dados.
- Desafios de integridade de dados que afetam os resultados da IA.
O conjunto integrado de privacidade e segurança da BigID garante:
- Direitos automatizados do titular dos dados (DSR) Cumprimento das normas do RGPD/CCPA.
- Descoberta de dados com reconhecimento de identidade para governança de modelos de IA.
- Rotulagem e etiquetagem de conteúdo sensível orientadas por políticas.
Garantindo a segurança de dados para o futuro com uma plataforma unificada.
À medida que as organizações expandem suas iniciativas de IA GenAI, a necessidade de uma plataforma de segurança de dados preparada para o futuro torna-se fundamental. A abordagem DSP da BigID permite que as empresas:
- Consolidar a gestão de segurança e privacidade em dados estruturados e não estruturados.
- Amplie as funcionalidades com aplicativos modulares personalizados para casos de uso orientados por IA.
- Mantenha-se em conformidade com os cenários regulatórios em constante evolução.
Conclusão
Dados não estruturados representam tanto uma enorme oportunidade quanto um risco significativo na era da Inteligência Artificial de Geração 1 (GenAI). As organizações precisam adotar uma abordagem abrangente para descoberta, classificação, análise de riscos e remediação, a fim de aproveitar todo o potencial da IA, garantindo, ao mesmo tempo, conformidade e segurança. Ao migrar de uma Plataforma de Gerenciamento de Dados Estruturados (DSPM) para uma Plataforma de Segurança de Dados robusta, as empresas podem expandir seus programas de IA com confiança, com uma base construída sobre confiança, governança e automação inteligente.
Proteja, classifique e gerencie seus dados não estruturados, pois a IA só é tão boa quanto os dados com os quais é treinada.
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