À medida que as organizações aceleram a adoção de IA generativa (GenAI), um dos desafios mais críticos e frequentemente esquecidos é gerenciar e catalogar dados não estruturadosDe e-mails e documentos a repositórios de armazenamento em nuvem e ferramentas de colaboração, dados não estruturados constituem uma parcela significativa da pegada digital de uma empresa. Sem uma estratégia robusta para lidar com esses dados, as organizações enfrentam riscos de segurança, violações de conformidade e ineficiências na inovação impulsionada pela IA.
O papel do DSPM na gestão de riscos de dados
Gerenciamento da postura de segurança de dados (DSPM) surgiu como uma solução fundamental para descobrir e proteger dados confidenciais em ambientes de nuvem e SaaS. O DSPM fornece às organizações visibilidade sobre ativos de dados de alto risco, sejam eles decorrentes de obrigações regulatórias (por exemplo, GDPR, HIPAA) ou vulnerabilidades de segurança, como dados expostos ou com permissões excessivas.
No entanto, as soluções tradicionais de DSPM têm se concentrado principalmente em dados estruturados, deixando lacunas na governança de dados não estruturados. É aqui que surge uma abordagem evoluída — partindo de DSPM para um abrangente Plataforma de Segurança de Dados (DSP)—torna-se crítico.
A abordagem BigID: do DSPM ao DSP
A BigID se destaca no mercado de DSPM por oferecer uma Plataforma de Segurança de Dados mais ampla e integrada. Essa abordagem garante que as organizações possam gerenciar dados estruturados e não estruturados com uma solução unificada. Veja como a BigID aborda os principais desafios:
1. Descoberta abrangente de dados
Dados não descobertos são dados desprotegidos. O BigID oferece suporte a uma vasta gama de fontes de dados, abrangendo plataformas SaaS (por exemplo, Salesforce, ServiceNow), ambientes de nuvem (por exemplo, Floco de neve, AWS, Azul) e ferramentas de colaboração (por exemplo, Folga, Google Drive, Microsoft 365). Com a classificação avançada alimentada por IA, as organizações podem:
- Identificar dados confidenciais não estruturados em diversos repositórios.
- Categorize automaticamente documentos, e-mails e arquivos.
- Detecte dados duplicados, órfãos e obsoletos isso acrescenta riscos desnecessários.
2. Classificação avançada com tecnologia de IA
Ao contrário dos DSPMs tradicionais que dependem de expressões regulares predefinidas, o BigID oferece:
- Classificação orientada por IA para se adaptar às necessidades comerciais exclusivas.
- Correspondência exata de dados para informações altamente sensíveis.
- Processamento de linguagem natural (PLN) para categorizar dados não estruturados.
- Classificadores personalizáveis para acomodar requisitos regulatórios e comerciais em evolução.
3. Análise de Postura de Risco para Dados Não Estruturados
As organizações precisam de visibilidade sobre os riscos associados a dados não estruturados. O BigID oferece:
- Insights sobre sensibilidade de dados e postura de segurança.
- Mapeamento automatizado de dados para estruturas de conformidade.
- Identificação de dados com excesso de permissões e compartilhamentos.
- Detecção de dados sombra e controles de acesso mal configurados.
4. Remediação Acionável
Além de identificar riscos de dados, o BigID permite a correção por meio de uma série de ações automatizadas:
- Fluxos de trabalho de correção delegados para garantir que os proprietários dos dados abordem os problemas de segurança.
- Governança de acesso a dados (DAG) para gerenciar permissões e controles de acesso.
- Gestão de retenção para reduzir dados redundantes, obsoletos e triviais (ROT).
- Integração com sistemas SIEM, SOAR e de bilhetagem para operações de segurança simplificadas.
Integrando Privacidade e Segurança em Programas GenAI
Privacidade e segurança de dados não são mais preocupações separadas, especialmente à medida que as organizações utilizam modelos GenAI treinados em vastos conjuntos de dados. Sem uma estratégia adequada, os modelos de IA podem ingerir inadvertidamente dados sensíveis não estruturados, levando a:
- Violações de conformidade (por exemplo, leis de retenção de dados, regulamentos de privacidade).
- Riscos de propriedade intelectual decorrentes de acesso não autorizado a dados.
- Desafios de integridade de dados que afetam os resultados da IA.
O pacote integrado de privacidade e segurança da BigID garante:
- Direitos automatizados do titular dos dados (DSR) cumprimento sob GDPR/CCPA.
- Descoberta de dados com reconhecimento de identidade para governança de modelos de IA.
- Rotulagem e marcação orientadas por políticas para conteúdo sensível.
Segurança de dados à prova do futuro com uma plataforma unificada
À medida que as organizações expandem suas iniciativas de GenAI, a necessidade de uma plataforma de segurança de dados preparada para o futuro torna-se primordial. A abordagem DSP da BigID permite que as empresas:
- Consolide o gerenciamento de segurança e privacidade em dados estruturados e não estruturados.
- Amplie os recursos com aplicativos modulares adaptados a casos de uso baseados em IA.
- Mantenha a conformidade com os cenários regulatórios em evolução.
Conclusão
Dados não estruturados representam uma enorme oportunidade e um risco significativo na era da GenAI. As organizações devem adotar uma abordagem abrangente para descoberta, classificação, análise de riscos e remediação para aproveitar todo o potencial da IA, garantindo conformidade e segurança. Ao migrar do DSPM para uma Plataforma de Segurança de Dados robusta, as empresas podem escalar seus programas de IA com segurança, com base em confiança, governança e automação inteligente.
Proteja, classifique e gerencie seus dados não estruturados, porque a IA é tão boa quanto os dados nos quais ela é treinada.
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