O mundo de governança de dados continua a evoluir – com novos desafios, abordagens e tecnologias que mudam a forma como olhamos e gerenciamos dados. Aqui estão 8 previsões de governança de dados para 2023:
As equipes de governança, privacidade e segurança precisarão se conectar
Mais países e mais estados dos EUA estão adotando e aplicando leis de proteção de dados e privacidade. As empresas precisarão se adequar ao cenário regulatório em evolução, ao mesmo tempo em que se esforçam para se antecipar aos requisitos futuros. A Governança de Dados será fundamental para a integração com regulamentos de privacidade e medidas de segurança para garantir que os dados sejam definidos e gerenciados adequadamente para conformidade com novas regulamentações.
A adoção da nuvem exigirá governança em todos os sistemas
As organizações são migrando para ambientes de nuvem e precisam ter soluções de governança de dados que funcionem em múltiplos ambientes. Soluções que auxiliem na transição para ambientes de nuvem, mantenham a governança em ambientes híbridos e atendam aos requisitos de governança de dados para todos os dados, em qualquer lugar.
Demanda por eficiência e automação para fazer mais com menos
Reduções generalizadas na força de trabalho exigem que as equipes sejam mais eficientes e ofereçam governança de dados com uma força de trabalho mais enxuta. Mais automação será necessária para identificar, classificare gerenciar dados. Por exemplo, automatizando o gerenciamento do ciclo de vida dos dados para reduzir processos manuais.
Aumento da demanda por ML em governança de dados
Os dados estão cada vez mais complexos, e gerenciá-los com métodos manuais não funcionará para a escala e a variedade de dados que uma organização cria e consome. As equipes de dados exigirão mais ML para obter insights mais profundos, a fim de entender o que são os dados, onde estão, como estão conectados e como governá-los.
Foco em Práticas ESG – Ambiental, Social, Governança
Os consumidores querem comprar e associar-se a empresas que agem de forma responsável no seu práticas ambientais, sociais e de governança. As organizações precisarão ser criteriosas na forma como gerenciam os dados, aplicam práticas responsáveis de IA, e comunicar essas ações para que consumidores e investidores queiram se envolver com elas.
Consolidação e simplificação de soluções de gerenciamento de dados
Os ambientes de gerenciamento de dados tornaram-se complexos, à medida que as organizações compram soluções pontuais para resolver problemas específicos, adotam grandes soluções corporativas complexas e criam soluções internas para resolver problemas específicos. O resultado é um excesso de soluções diferentes que resolvem um problema, mas não interagem. As organizações buscarão simplificar soluções e adotar softwares que interconectem sistemas distintos para ter uma única fonte de verdade ou um único centro de controle para múltiplas funções.
Governança de dados de alto nível para estender dados a mais usuários
A Governança de Dados vai se estender para além dos administradores de dados. Mais pessoas na organização vão querer saber como obter os dados de que precisam, o que eles significam, de onde vêm, se são de boa qualidade e aprovados para uso.
Expectativa para Relatórios, Medição e Resultados
Em tempos de crise econômica, todas as equipes precisarão mostrar resultados para comprovar seu valor. Há uma expectativa de que tudo possa ser medido e reportado para demonstrar valor.
As organizações estarão procurando soluções de governança de dados que auxiliará na conformidade regulatória, maior percepção e automação para precisão e eficiência, além de consolidação e comunicação entre diferentes tipos de dados e sistemas distintos.
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