Shadow AI

Identifiez les modèles non fiables. Signalez les données à risque. Arrêtez l'IA non autorisée avec BigID.

Découvrez automatiquement les modèles d'IA déployés ou non approuvés dans le cloud, le SaaS, les sandbox de développement et les systèmes internes.
Détectez l’utilisation non autorisée du modèle avant qu’elle n’entraîne des risques ou des violations de conformité.
Maintenez un inventaire complet de tous les modèles, pas seulement ceux que le service informatique connaît.

Recherchez des données réglementées, personnelles ou propriétaires alimentant des modèles d'IA, des invites ou des pipelines de formation.
Détectez si des données sensibles alimentent les copilotes, les LLM ou les flux de travail RAG sans approbation.
Priorisez les actions en fonction de la sensibilité des données et du type d’utilisation de l’IA.

Reliez chaque modèle aux données qu’il consomme et aux équipes ou individus responsables.
Combinez les métadonnées du modèle avec le mappage de données tenant compte de l'identité pour un contexte complet.
Activez des enquêtes ciblées et l’application de politiques en fonction du comportement d’utilisation.

Déclenchez des flux de travail pour restreindre l'accès, alerter les parties prenantes ou mettre en quarantaine des ensembles de données à partir d'une seule plate-forme.
Étiquetez l’utilisation non approuvée de l’IA, appliquez les politiques de gouvernance et réduisez les risques en temps réel.
Passez de la découverte passive au contrôle proactif, sans changer d’outil.

L'IA fantôme n'est plus invisible.

BigID découvre les modèles non autorisés et les utilisations abusives de l'IA dans votre environnement, afin que vous puissiez gérer ce qui compte.

Détection de modèles d'IA non autorisés

Découvrez les modèles cachés, non gérés ou non enregistrés dans votre infrastructure
Exposez l'IA fantôme avant qu'elle ne provoque des risques de sécurité, de conformité ou de fuite de données
Gagnez en visibilité sur les projets d'IA expérimentaux ou non autorisés au sein des équipes

Utilisation des données sensibles dans l'IA

Identifier si des données sensibles ou réglementées sont utilisées dans la formation, l'inférence ou les invites
Empêcher les ensembles de données à haut risque d'entrer dans les pipelines d'IA sans approbation
Protégez les données clients, la propriété intellectuelle et le contenu réglementé contre tout accès non autorisé au modèle

Corrélation et investigation des activités de l'IA

Comprendre comment des modèles spécifiques utilisent les données et qui se cache derrière eux
Cartographier l'utilisation de l'IA aux unités commerciales, aux développeurs ou aux services tiers
Enquêter sur les activités suspectes ou non conformes à la politique avec un contexte complet

Priorisation basée sur les risques

Prioriser les menaces de l'IA fantôme en fonction de la sensibilité des données, de l'accès au modèle et de la fréquence d'utilisation
Séparez les violations mineures des violations critiques pour concentrer les efforts là où cela compte
Utiliser la notation des risques pour piloter les mesures correctives et les rapports

Application des mesures correctives et de la gouvernance

Déclenchez automatiquement des alertes, la révocation de l'accès ou la mise en quarantaine des données lorsqu'un risque est détecté
Étiqueter ou bloquer les modèles à haut risque pour les empêcher de consommer des données sensibles
Appliquer les politiques d'utilisation de l'IA à l'ensemble du parc de données, des partages de fichiers aux applications cloud

Visibilité de Shadow AI dans les environnements hybrides

Surveillez l'activité de l'IA dans les outils de collaboration, les partages cloud, les e-mails et les formats non structurés
Capturer l'utilisation décentralisée du modèle et de l'ensemble de données
Étendre la gouvernance aux environnements où l'IA fantôme prospère

Activité de l'IA que vous ne pouvez pas voir C'est un risque que vous ne pouvez pas contrôler.

BigID vous offre la visibilité, le contexte et l'application nécessaires pour découvrir l'IA fantôme et réduire les risques, avant qu'elle ne se propage.

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