Databricks

Identifiez le risque. Étiquetez les données. Alimentez une IA fiable avec BigID et Databricks.

Utilisez la découverte basée sur ML de BigID pour analyser Databricks et Unity Catalog à la recherche de données sensibles, réglementées et à haut risque.
Enrichissez les métadonnées avec des balises et des attributs pour automatiser les politiques de masquage, de filtrage et d'accès.

Abaissez les politiques de masquage et d'accès en fonction de la classification et du balisage de BigID.
Appliquez le masquage des colonnes, le contrôle d'accès aux lignes et les contrôles basés sur les rôles directement dans Unity Catalog.

Analysez et validez les données de formation de l'IA pour la confidentialité, la sensibilité et la conformité avant utilisation.
Assurez-vous que les modèles apprennent à partir d’ensembles de données sécurisés, gouvernés et de haute qualité.
Alignez-vous sur Databricks AI Security Framework (DASF) et protégez le parcours de l'IA

Synchronisez les balises de sensibilité entre BigID et Unity Catalog pour unifier la gouvernance.
Maintenez la cohérence entre les équipes et les outils grâce à un échange continu de métadonnées.

Sécuriser et gouverner les données dans Les banques de données à l'échelle

Avec BigID, obtenez une découverte, une classification et une application des politiques automatisées dans votre environnement Lakehouse.

Découverte de données sensibles

Découvrez et classez les données personnelles, sensibles et réglementées sur Databricks
Enrichissez les métadonnées avec des balises pour la sécurité, la conformité et la confidentialité
Classer le contenu sensible dans les données structurées et non structurées dans Databricks

Application des politiques dans le catalogue Unity

Appliquez automatiquement les politiques de masquage et de filtrage en fonction de la classification
Appliquer le masquage des colonnes et le contrôle d'accès aux lignes dans Unity Catalog
Appliquer des contrôles de manière native dans Databricks pour réduire les accès non autorisés

Préparation des données IA/ML

Analyser et nettoyer les données de formation avant de les utiliser dans les charges de travail d'IA et de ML
Protéger les modèles des risques d'exposition et des entrées non conformes
Assurer des pipelines de données sécurisés et de haute qualité pour des résultats d'IA fiables

Synchronisation bidirectionnelle des métadonnées

Gardez les balises, les classifications et les métadonnées alignées sur toutes les plateformes
Enrichissez le catalogue Unity avec les étiquettes et les politiques de sensibilité de BigID
Maintenir la cohérence des politiques entre les consommateurs et les producteurs de données

Gouvernance et contrôles d'accès

Appliquer des contrôles d'accès aux lignes et des contrôles d'accès basés sur les rôles dans Databricks
Limiter l'accès aux données sensibles par rôle, groupe ou objectif
Activer l'accès au moindre privilège par défaut

Posture unifiée de sécurité des données

Renforcez votre posture de risque de sécurité des données avec DSPM pour Databricks
Détecter et remédier à la surexposition en fonction du risque et de la sensibilité
Unifiez la découverte, la classification et le contrôle sous une seule plateforme

Ne vous contentez pas d’analyser vos données — Gouvernez-le, purifiez-le et sécurisez-le

BigID aide les clients de Databricks à prendre le contrôle des données sensibles dans le Lakehouse avec une visibilité approfondie, une automatisation des politiques et une protection prête pour l'IA.

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