Avec l'avènement des réglementations sur la protection des données et la confidentialité telles que le RGPD et le CCPA, les entreprises ont de plus en plus besoin de savoir quelles données elles collectent, traitent et partagent sur leurs clients et leurs employés.
Cependant, les technologies traditionnelles de découverte de données – qu’il s’agisse de classification ou de catalogage – manquent de couverture, de détails ou de contexte pour protéger efficacement les données des consommateurs, minimiser les risques ou répondre aux exigences de base en matière de confidentialité.
Rejoignez notre webinaire en direct avec l'intervenante Heidi Shey, analyste principale chez Forrester, alors que nous examinons le problème des données sombres en matière de confidentialité et de sécurité, les approches historiques pour localiser les données sensibles, pourquoi ces approches ont échoué en matière de confidentialité et comment les cas d'utilisation de la confidentialité inaugurent une nouvelle ère de connaissance et d'intelligence des données.
Rejoignez Heidi Shey, analyste principale de Forrester, Sécurité et Risques, et Nimrod Vax, CPO, BigID, alors qu'ils explorent ces sujets et bien d'autres, notamment :
- Qu'est-ce que les données sombres et pourquoi constituent-elles un problème de confidentialité et de sécurité ?
- Approches traditionnelles de localisation des données et pourquoi elles échouent
- Comment repenser la découverte des données obscures pour le CCPA et le RGPD
- Comment la confidentialité améliore la connaissance et l'intelligence des données
- L'avantage de l'intelligence des données pour la confidentialité, la sécurité et la création de valeur des données