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Sécuriser l'IA de l'intérieur : Injection d'injects rapides, empoisonnement des données et autres cauchemars

Les systèmes d'IA, notamment ceux basés sur des modèles de langage (LLM), introduisent des surfaces d'attaque nouvelles et souvent mal comprises. De l'injection rapide à l'empoisonnement des données, en passant par la manipulation du comportement des modèles, cette table ronde réunit des experts en sécurité qui étudient et combattent ces menaces en conditions réelles. Les participants repartiront avec des exemples concrets d'attaques, des stratégies d'atténuation et des éléments clés pour élaborer des modèles de menaces d'IA efficaces.

Intervenants :

  • Modératrice : Heather Kuhn, conseillère principale en protection de la vie privée, BigID
  • Heather Holliday, vice-présidente, responsable des risques et des contrôles technologiques, JPMorgan Chase
  • Parul Khanna, directeur, gouvernance et contrôle de la technologie, Manuvie
  • Alyssa Columbus, doctorante et datanaute à la NASA