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Échelle Protection de la vie privée et gouvernance Pour les plateformes de données

Adoptez une approche intégrée de la découverte de données et de la sécurité centrée sur les données avec SecuPi et BigID

La protection de la vie privée ne peut être assurée uniquement par des politiques et des flux de travail, d'autant plus que les équipes chargées des données adoptent les nouvelles technologies. Alors que la réglementation impose de plus en plus aux entreprises de respecter un nombre croissant de droits en matière de données, notamment en matière de suppression, et de s'assurer de restreindre l'accès aux données sensibles en fonction des préférences et du consentement, une connaissance et une protection intégrées des données sont nécessaires pour optimiser la valeur des investissements en données. Pour étendre la protection de la vie privée et la gouvernance, les entreprises doivent automatiser la découverte des informations personnelles sur de grands volumes de données, comprendre ces données dans leur contexte et orchestrer des actions de protection en fonction de ces informations.

Dans ce webinaire, BigID et SecuPi discuteront de la manière dont une approche intégrée de la découverte de données et de la sécurité centrée sur les données peut permettre aux entreprises d'adopter de nouvelles plateformes de données tout en répondant aux principales exigences de conformité à grande échelle, telles que les demandes de suppression de données, l'application des préférences de désinscription et la suppression des données d'identification du traitement.

Dans ce webinaire, les participants apprendront :

  • Comment et pourquoi cartographier et inventorier la confidentialité des données personnelles pour les plateformes de données à grande échelle
  • Comment exploiter ces informations pour simplifier le traitement des demandes de suppression de données et permettre la correction
  • Comment assurer la gouvernance des pipelines de données et des programmes d'analyse respectueux de la confidentialité
  • Comment une approche intégrée de la protection de la confidentialité des données peut permettre un audit de bout en bout et renforcer la posture de sécurité