Les data scientists et les analystes utilisent les données de manière dynamique pour obtenir des informations, former des modèles et prédire des résultats. Pour que les résultats des modèles d'IA soient fiables, il faut commencer par la façon dont les données sont gouvernées et gérées avant qu'elles n'arrivent entre les mains des scientifiques des données.
La session suivante s'appuiera sur les concepts suivants :
- Aider à identifier les idées fausses les plus courantes sur les données et les raisons pour lesquelles les définitions des données doivent être normalisées.
- Partager un cadre de gouvernance comportant des principes clés de gestion des données
- Élaborer des stratégies applicables à l'ensemble de l'équipe chargée des données