Privitar et BigID se sont associés pour fournir aux organisations une approche intégrée et automatisée pour relever certains des plus grands défis associés à l'obtention d'informations précieuses à partir de données sensibles.
L'intégration de la plateforme et des politiques d'ingénierie de confidentialité de Privitar avec la découverte et la classification des données de BigID garantit que les équipes d'analyse peuvent utiliser des ensembles de données bien définis, à haute résolution et anonymisés pour leurs programmes, et supprimer les étapes manuelles pour le provisionnement du pipeline de données respectueux de la confidentialité.
« L'accès rapide aux données et la minimisation des risques liés à la confidentialité sont des facteurs de réussite essentiels pour les leaders actuels du secteur des données », a déclaré Jason McFall, directeur technique de Privitar. « Le partenariat entre Privitar et BigID rend ces deux objectifs possibles, permettant aux entreprises d'exploiter leurs données en toute sécurité et rapidement. »
Aujourd'hui, les équipes d'ingénierie et de science des données s'appuient sur des données issues de sources multiples pour générer de nouvelles connaissances. Combiner des données provenant de sources multiples amplifie les risques de profilage ou de réidentification inappropriée des personnes concernées.