L'IA (intelligence artificielle) est sans conteste la tendance actuelle dans le monde de la technologie. On dirait qu'une nouvelle startup voit le jour chaque jour. Et oui, de nombreuses entreprises existantes se repositionnent en opérateurs d'IA.
L'ironie est que cette technologie existe depuis des décennies, mais ce n'est que récemment qu'elle a gagné en popularité. Pourtant, la convergence de diverses technologies a fait de l'IA une réalité.
« Il y a eu plus de progrès dans la technologie de reconnaissance vocale au cours des 30 derniers mois qu'au cours des 30 premières années », a déclaré Jamie Sutherland, PDG et cofondateur de Sonix (un service d'IA pour la transcription). « Ce n'est pas seulement l'énorme quantité de données collectées, c'est aussi le fait que ces données peuvent être exploitées à des vitesses incroyables. La puissance de calcul croît à un rythme exponentiel. Cela ouvre un monde de nouvelles possibilités pour le développement d'applications innovantes, qui n'auraient pas été possibles il y a seulement quelques années. »
Pourtant, le marché de l'IA est de plus en plus encombré et le niveau sonore atteint des sommets. Alors, comment se démarquer ? Quelles stratégies envisager ?
Eh bien, pour obtenir des réponses, j'ai contacté divers PDG et fondateurs d'entreprises d'IA :
Dan O'Connell, directeur de la stratégie et directeur général de VoiceAI chez Clavier numérique(anciennement PDG de TalkIQ) :
Les fondateurs oublient souvent trois éléments importants pour créer une entreprise d'IA. Nous en avons fait l'expérience lors de la création de TalkIQ et nous y travaillons actuellement, alors que nous poursuivons notre parcours chez Dialpad (qui a acquis TalkIQ en mai). Le premier est de recruter une équipe combinant expérience académique et expertise en développement produit : cette combinaison est essentielle pour la création de modèles, la conception de fonctionnalités et leur commercialisation. Le deuxième est de définir des attentes réalistes quant aux problèmes que votre produit peut ou ne peut pas résoudre. Sinon, les utilisateurs risquent fort d'être déçus, car l'IA dans son ensemble n'en est qu'à ses débuts. Enfin, il est crucial que vos ingénieurs interagissent directement avec les clients et les fonctionnalités qu'ils développent. Si votre projet ne vous enthousiasme pas et ne fonctionne pas comme prévu lors des tests, vous ne pouvez pas espérer que quelqu'un d'autre le finance.
Roy Raanani, PDG et fondateur de Chœur:
Planifiez une feuille de route produit permettant de mettre à disposition du client un produit minimum viable le plus rapidement possible, même sans IA. Cela vous permettra de comprendre vos clients, de comprendre comment votre solution s'intègre à leurs habitudes et à leurs processus, et de commencer à collecter des données concrètes pour évaluer les algorithmes d'IA.
Peter Wang, co-fondateur et directeur technique de Anaconda:
Les startups d'IA sont confrontées à des défis à la fois stratégiques et tactiques. D'un point de vue tactique, l'accès à des données de haute qualité et leur maintien constituent généralement la clé de voûte de tout système de prédiction. Souvent, les entreprises clientes les plus susceptibles de comprendre la valeur d'un produit d'IA sophistiqué disposent également d'énormes quantités de données internes propriétaires complexes à intégrer avant de l'acheter. À l'inverse, les acheteurs potentiels confrontés à des difficultés d'intégration de données moins importantes peuvent également moins saisir la valeur unique de l'IA par rapport aux analyses et statistiques commerciales traditionnelles.
Dans ce contexte, les startups d'IA doivent prendre une décision stratégique dès le début de leur cycle de vie : s'agit-il d'offrir principalement une « prédiction en tant que service » (API) ou de créer une application complète et performante, destinée à l'utilisateur final ? La première option leur permet de se concentrer sur leurs différenciateurs clés, au risque d'être banalisées par d'autres grands fournisseurs de plateformes. La seconde leur permet de maîtriser l'expérience utilisateur, mais à un coût initial bien plus élevé et au risque de cantonner inutilement leur technologie à une niche.
Pini Yakuel, le PDG de Optimove:
La maîtrise des mathématiques ne suffit plus à créer une startup performante axée sur l'IA. En effet, dans leur course à l'IA, les startups ont cessé de prendre en compte les problèmes métier qu'elles résolvent (et tous les problèmes métier ne sont pas résolus par l'IA). Ce qui peut augmenter les chances de succès, c'est de savoir qu'un défi sectoriel a de fortes chances d'être résolu « suffisamment » par une approche IA. Pour cela, il faut exceller dans la définition et la formulation du problème à résoudre. Votre créativité et votre expertise seront votre atout, et non un meilleur algorithme.
Dimitri Sirota, PDG et co-fondateur de BigID:
L'une des erreurs que commettent parfois les entreprises technologiques est de se perdre dans le jargon qu'elles utilisent pour les décrire. L'IA et le ML sont des moyens d'atteindre un objectif. Se présenter comme une entreprise d'IA ne suffit pas à faire la différence lorsque l'IA devient monnaie courante. L'essence même d'une start-up prospère réside dans la résolution d'un problème qu'un large éventail de clients comprend. Raconter efficacement cette histoire est la clé de la réussite d'une entreprise. IA peut être l'adjectif, mais pas le nom.
Mahesh Ram, le PDG de Solvvy:
Les entreprises d'IA devraient choisir un domaine où les consommateurs ou les entreprises sont déjà prêts à adopter des solutions d'IA/d'automatisation et où l'acceptation sociale et culturelle est présente. Ainsi, vous éviterez de lutter contre le courant dès le départ. Par exemple, les gens ne souhaitent pas (pour l'instant) de robots comme médecins ; en revanche, ils sont favorables à l'automatisation du service client.
Andrew Filev, PDG et fondateur de Wrike:
N'incluez pas le terme « IA » dans le nom de l'entreprise. Bien que l'IA soit désormais beaucoup moins une science-fiction et plus courante, elle peut encore effrayer certains, et vous ne voulez pas effrayer vos acheteurs potentiels en leur faisant croire que vous proposez une solution d'IA qui les remplacera un jour.