Démystifier les risques liés à l'IA: Classement des risques en connaissance de cause dans les secteurs réglementés et non réglementés

Dans le contexte évolutif de l'IA, l'évaluation et la gestion des risques sont souvent essentielles pour que les organisations puissent exploiter pleinement leur potentiel tout en garantissant la conformité, la sécurité et une utilisation responsable. Ce webinaire abordera différentes approches de hiérarchisation des risques liés à l'IA, avec des exemples issus de deux secteurs très différents : la santé et le commerce de détail.

Le secteur de la santé, avec ses exigences réglementaires strictes et la sensibilité des données de santé personnelles, est confronté à des défis uniques pour concilier l'innovation en matière d'IA avec la confidentialité et la sécurité des patients. À l'inverse, le secteur de la distribution s'efforce de gérer les données des consommateurs, de garantir l'équité des recommandations basées sur l'IA et de maintenir la confiance dans les interactions numériques. En explorant les risques spécifiques liés à l'utilisation de l'IA dans ces secteurs, cette session met en lumière les mécanismes et les taxonomies permettant de hiérarchiser les risques selon les différents types d'organisations.

Points clés à retenir :

• Comprendre les concepts fondamentaux de la hiérarchisation des risques
• Méthodologie de tri des cas d'utilisation de l'IA dans les secteurs réglementés et non réglementés
• L'importance d'une taxonomie des risques dans l'évaluation des risques liés à l'IA
• Le rôle de la hiérarchisation des risques dans un programme plus large de gestion des risques de l'IA et de gouvernance de l'IA

Réservez votre place dès maintenant pour en savoir plus sur la hiérarchisation des risques pour l’IA.