L'avènement de la confidentialité des données accentue les défis réglementaires et de conformité qui ont freiné de nombreuses institutions financières dans la mise en œuvre de stratégies de croissance et d'innovation axées sur les données. La pression concurrentielle s'intensifie pour mieux comprendre et saisir les opportunités clients en s'appuyant sur les données que les entreprises traitent elles-mêmes, ainsi que sur des sources externes. Cependant, les réglementations mondiales en matière de respect de la confidentialité, la gouvernance décentralisée de la confidentialité et les risques inhérents aux données sensibles ont entraîné des pratiques de gestion des données complexes, bloquant l'utilisation de certaines données dans les charges de travail analytiques.
L'automatisation des stratégies de minimisation des risques liés à la confidentialité peut permettre aux institutions financières de bénéficier des avantages de l'accélération de l'utilisation des analyses et de la maîtrise des coûts grâce aux services de fournisseurs de cloud comme Amazon Web Service.
Rejoignez-nous pour un aperçu approfondi de la manière dont BigID et Privitar se combinent dans AWS pour :
– Rationalisez la découverte des données pour identifier toutes les données qui doivent être protégées
– Appliquer une large gamme de protections de confidentialité des données à ces données afin de minimiser les risques
– Fournir aux applications d’analyse des données riches et sécurisées dans le cloud pour libérer de la valeur
Grâce à ces capacités, les organisations financières mondiales sont en fin de compte en mesure d’accélérer leur temps d’accès aux données de manière sûre et conforme.
Intervenants :
Ilya Epshteyn, directeur SA, AWS
Sébastien Cognet, Ingénieur Confidentialité, Privitar
Sachin Khungar, architecte technique senior, BigID