Avec la croissance exponentielle des données, les sources de données sont dispersées dans de nombreux domaines, notamment les données et les clouds. Il est donc difficile de réduire proactivement les risques et de protéger les données critiques et sensibles. L'une des principales sources de risque provient de la migration de données sensibles dupliquées et redondantes vers plusieurs sources et entrepôts de données. Les angles morts dans vos données dérivées peuvent engendrer des risques d'exposition inutiles aux données ; bloquer les initiatives de migration vers le cloud, les initiatives de minimisation des données et les processus de fusions et acquisitions ; et engendrer des défis supplémentaires en matière de conformité à tous les niveaux. Rejoignez BigID et (ISC)2 pour discuter de ces risques et de la manière de découvrir, d'identifier et de minimiser les données dupliquées et similaires. Les sujets abordés comprendront :
- Comment identifier et étiqueter les données en double, similaires et redondantes
- Migration des données cartographiques et identification des sources de données d'origine
- Meilleures pratiques pour minimiser les données critiques dans les différentes sources de données et supprimer les données en double
- Comment appliquer les techniques ML de nouvelle génération pour réduire les risques et accroître la confiance dans vos données
- Créez un profil de risque basé sur les données de vos sources de données