Atténuer les risques et Réduire l'exposition.

Découvrir en continu les données sensibles, toxiques ou surexposées dans le nuage, SaaS et sur site.

Détecter rapidement l'utilisation de l'IA fantôme, les accès mal configurés et les comportements risqués des modèles.

Établir des priorités en fonction du risque réel : impact, exposition et pertinence en matière de conformité

Trouver les données ROT (redondantes, obsolètes, insignifiantes) dans tous les environnements et y remédier.

Éliminer les données qui augmentent les risques : données obscures, combinaisons toxiques et autorisations excessives.

Réduire le rayon d'action en cas de violation ou de compromission

Analyser, classer et évaluer les données avant et après la migration pour éviter les zones d'ombre.

Identifier les actifs à haut risque dans les environnements fusionnés et les systèmes cloisonnés

Aligner l'utilisation des données sur les exigences commerciales et réglementaires dès le premier jour.

Évaluer la qualité des données, leur sensibilité et les violations des politiques avant l'ingestion de l'IA

Cartographier la façon dont les données circulent dans les modèles d'IA et les copilotes afin d'atténuer l'exposition involontaire.

Appliquer des garde-fous aux données personnelles, réglementées et restreintes dans les filières de formation