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Identifier les risques liés à l'IA et y remédier

BigID vous aide à découvrir, comprendre et atténuer les risques cachés derrière l'IA - afin que vous puissiez innover de manière responsable, rester conforme et protéger ce qui compte le plus.

L'IA de l'ombre. Modèles défectueux. Données toxiques. BigID vous couvre.

  • Découvrez les IIP, les secrets, les informations d'identification et les données toxiques dans les ensembles de formation, les lacs de données, les SaaS et les environnements en nuage.
  • Découvrir des sources de données inconnues alimentant les copilotes et les services GenAI

  • Détecter et mettre en quarantaine les données sensibles avant qu'elles ne soient ingérées, exposées ou apparaissant dans les résultats du modèle.
  • Détecter les erreurs de configuration et d'utilisation avant qu'elles ne s'aggravent

  • Tracer la façon dont les données sensibles sont utilisées par les modèles, les copilotes et les services d'IA
  • Appliquer des politiques de limitation des objectifs, de résidence et d'utilisation dans les flux de travail d'IA

  • Automatiser les contrôles de conformité et de sécurité
  • Signaler en temps réel les comportements à risque, les modèles surexposés et les schémas d'accès frauduleux.

Vos plus grands risques en matière d'IA - couverts.

BigID offre une visibilité, un contexte et un contrôle des risques liés à l'IA dans l'ensemble de l'entreprise :

Données de formation Risque

  • Identifier les IIP, les ISP, les informations d'identification et les IP dans les ensembles de données de formation

  • Mettre en évidence les biais, les dérives et les violations de la réglementation avant qu'ils ne soient intégrés dans le modèle.

  • Cartographier le cheminement des données brutes vers les résultats du modèle pour faciliter l'explication.

Exposition du copilote et de l'IA des ombres

  • Détecter l'utilisation non autorisée d'outils d'IA (par exemple, les copilotes non approuvés, les chatbots).

  • Empêcher les données sensibles d'être ingérées, traitées ou mises en évidence par les modèles de GenAI

  • Découvrez quand des informations sensibles sont partagées via Slack, par e-mail ou par code.

Gouvernance de l'accès à l'IA

  • Voir qui a accès aux données, modèles et pipelines d'IA

  • Appliquer des contrôles de moindre privilège et de confiance zéro pour les utilisateurs et les charges de travail.

  • Détecter les autorisations excessives ou les combinaisons d'accès toxiques

Risques liés à la confidentialité et à la conformité de l'IA

  • Aligner les pratiques en matière de données d'IA sur des cadres tels que la loi européenne sur l'IA, le GDPR, le CPRA et le NIST AI RMF.

  • Automatiser les évaluations d'impact sur la vie privée et Évaluations des risques de l'IA

  • Identifier les cas où l'IA enfreint les exigences en matière de minimisation des données, de limitation des finalités ou de résidence.

Risque d'intrusion et de fuite de données

  • Contrôler la manière dont les données sensibles entrent et sortent des systèmes d'IA

  • Détecter l'exposition involontaire ou l'utilisation abusive de données confidentielles ou toxiques

  • Déclencher une remédiation automatisée : expurger, révoquer, mettre en quarantaine ou supprimer

Lacunes dans l'exposition et l'explicabilité du modèle d'IA

  • Comprendre l'impact des données sensibles sur le comportement, les prévisions et les résultats des modèles

  • Cartographier l'historique des données de formation pour améliorer l'explicabilité et la traçabilité

  • Soutenez la préparation à l'audit et la réponse réglementaire grâce à une visibilité détaillée sur les données qui ont façonné vos modèles.

Ne laissez pas Risque lié à l'IA Vous prendre au dépourvu.

Découvrez, gérez et réduisez les risques liés à l'IA - avant qu'ils ne deviennent une exposition.

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Leadership dans l'industrie