CDMC | BigID

Présentation du cadre CDMC : Portée et défis

Le cadre Cloud Data Management Capabilities (CDMC) permet aux organisations de tous les secteurs de mieux gérer les données sensibles dans le cloud.

Le cadre CDMC établit un ensemble de contrôles et de fonctionnalités conçus pour aider les organisations à gérer et protéger leurs données cloud, à migrer vers le cloud en toute sécurité et à intégrer l'automatisation et la technologie pour une meilleure gestion des données. Les organisations qui traitent des données sensibles, personnelles ou réglementées dans des environnements cloud, multicloud et cloud hybride doivent accorder une attention particulière au cadre CDMC.

Le cadre se compose de six composants principaux, de 14 capacités et de 37 sous-capacités qui fournissent des conseils détaillés sur la manière de protéger les données sensibles dans un environnement cloud/cloud hybride.

Gouvernance des données & Responsabilité

Cataloguez, étiquetez et gérez les rôles de propriété des données pour les données sources et les données cloud nouvellement générées grâce à l'automatisation. Donnez aux gestionnaires de données les moyens de valider et de gérer les données ; et de trouver les doublons pour un étiquetage, une gouvernance et une consolidation automatisés sur toutes les sources de données et cibles cloud.

Catalogage des données et Classification

Utilisez un ML avancé pour rechercher, étiqueter et cataloguer des données, et cartographier les données sensibles grâce à l'automatisation. Les données et métadonnées du catalogue peuvent être échangées avec d'autres catalogues de données et dans des environnements multicloud et hybrides.

Données Accessibilité et utilisation

Identifiez rapidement les données surexposées et les accès utilisateurs surprivilégiés à certains types de données en déterminant les droits d'accès. Améliorez la prise de décision éthique et l'examen des droits en fonction de la sensibilité et du contexte des données. Atténuez les risques en limitant l'accès aux données sensibles.

Données Protection et confidentialité

Protéger les données et maintenir la conformitéAutomatisez la conformité à la confidentialité basée sur les données, y compris les évaluations des risques liés à la confidentialité (PIA), pour les réglementations nouvelles et émergentes en matière de confidentialité et de protection. Sécurisez les données personnelles, sensibles et réglementées dans le cloud. Transformez la sécurité des données grâce à la classification basée sur le machine learning, à l'analyse des fichiers et aux applications pour réduire les risques.

Données Gestion du cycle de vie

Assurez la qualité des données en définissant des politiques de conservation et en illustrant les workflows. Analysez et améliorez la qualité des données dans le cloud en exploitant le profilage dynamique et en définissant des règles de qualité pour l'ensemble des données. Automatisez et adaptez les workflows qui gèrent et appliquent des politiques de conservation cohérentes pour conserver ou supprimer les données dans le cloud.

Données & Architecture technique

Identifiez toutes les instances de données stockées dans différents silos et identifiez la source ou la provenance de chaque ressource de données. Parcourez vos sources de données pour suivre le flux de traçabilité. Validez les flux de données pour confirmer la traçabilité et produire des preuves de confiance dans les données.

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