Les entreprises de 2020 ne ressemblent en rien à celles de 2002. Alors pourquoi leurs technologies de découverte de données devraient-elles se ressembler ?
En 2002, le paysage des données d'entreprise se composait d'un mainframe, d'un serveur SQL, d'un partage de fichiers et d'une messagerie électronique. En 2020, le paysage des données d'entreprise comprend toutes sortes de systèmes, des entrepôts de données aux pipelines de données, en passant par les lacs de données, le noSQL, le cloud, etc.
Les produits traditionnels de classification ou de catalogue de données n'offrent qu'une petite fenêtre sur un paysage de données moderne, car ils ne prennent en charge qu'un petit nombre de types de magasins de données différents. Mais au cours des dernières années, les réglementations en matière de confidentialité obligent les organisations à trouver des données sensibles et personnelles partout.
BigID a ainsi décloisonné les données et demeure la première et unique technologie de découverte de données capable d'analyser n'importe quelle source ou pipeline de données, dans le datacenter ou le cloud. Grâce à BigID, les entreprises peuvent trouver des données sensibles, privilégiées et personnelles partout dans leur entreprise moderne.
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