Le cloud et l'IA exigent une nouvelle stratégie de données
Les environnements de données des entreprises deviennent de plus en plus complexes. Les organisations migrent vers le cloud, adoptent des plateformes SaaS et investissent dans l'IA. Pourtant, beaucoup peinent encore à les comprendre. quelles données ils possèdent, où elles résident et comment ils les utilisent. Ce manque de visibilité augmente les risques de sécurité, ralentit l’innovation et fait grimper les coûts de conformité.
Rapport de préparation à l'IA 2025 de BigID révèle que 871 % des organisations estiment que leur stratégie de données actuelle n'est pas suffisamment préparée à l'IA. Soixante-dix pour cent ne comprennent pas pleinement les données qu'elles utilisent. modèles utilisation. Sans une vision claire des données, ils ne peuvent pas se fier aux résultats.
L'IA dépend de données propres et bien gérées
L'IA et la transformation numérique reposent sur les données. Or, la plupart des organisations gèrent les données de manière cloisonnée. Elles les classent manuellement et s'appuient sur des outils et des politiques disparates. Elles sont donc confrontées à une prolifération de données, à des risques cachés et à un contrôle limité.
Il ne s'agit pas seulement d'un problème informatique. Cela engendre de véritables problèmes métier. Une mauvaise hygiène des données augmente les coûts du cloud, fausse les modèles d'IA et accroît le risque de failles de sécurité. Les anciennes méthodes ne peuvent pas suivre le rythme ni la complexité des données modernes.
Comment résoudre les risques liés aux données
Les organisations doivent améliorer la visibilité, automatiser intelligemment et appliquer des politiques cohérentes. Une approche moderne des données doit :
- Découvrir et classer toutes les données dans tous les environnements
- Comprendre sensibilité des données, propriété, résidence et risque
- Identifier et nettoyer les données redondantes, obsolètes et triviales
- Appliquer les contrôles d'accès et les politiques d'utilisation
- Suivre la lignée des données et vérifier les entrées du modèle d'IA
Ces capacités contribuent à renforcer la confiance dans l’IA et à soutenir les opérations numériques.
Mettre la stratégie en pratique
Relever ces défis ne se limite pas à la technologie. Les organisations ont besoin d'un plan clair, de partenaires expérimentés et d'une exécution évolutive. Nombre d'entre elles s'appuient sur des personnes qui comprennent à la fois les objectifs stratégiques et les opérations quotidiennes liées aux données.
Un distributeur mondial a récemment été confronté à ces problèmes. Avec plus de 50 marques et plus de 12 000 tables de données, ses équipes étaient confrontées à des données cloisonnées et obscures. Malgré des mois de recherche manuelle, elles manquaient de visibilité pour gérer les risques, répondre aux exigences de conformité ou prendre des décisions commerciales opportunes. Plus de 162 000 personnes ont subi des retards dus à des problèmes de données non résolus.
Le détaillant s'est associé à Accenture et BigID pour lancer un projet de découverte de données de huit semaines. Ils ont analysé plus de 534 000 données à l'aide d'une analyse d'empreintes digitales et de lignage automatisée afin d'identifier les lacunes et de hiérarchiser les priorités. remédiationL'équipe a amélioré la protection des données, satisfait aux exigences de conformité et répondu plus rapidement aux demandes réglementaires, traitant jusqu'à 200 demandes de sécurité et de conformité des données par jour dans 180 unités commerciales.
À l'avenir, le détaillant peut exploiter pleinement ses données. Grâce à des informations propres, précises et bien classées, il peut entraîner des modèles d'IA avec plus de confiance, répondre plus rapidement aux besoins de l'entreprise et bâtir une base plus solide pour ses futures initiatives numériques. Son investissement dans la visibilité et la gouvernance des données favorise désormais l'innovation et l'agilité à long terme.
Ce que BigID et Accenture proposent ensemble
BigID et Accenture aident les entreprises à combler leur déficit de visibilité. Ensemble, ils :
- Automatisé découverte et classification des données dans les environnements cloud, SaaS et sur site
- Automatisation basée sur les risques pour concentrer les efforts là où ils sont le plus importants
- Soutien à migrations vers le cloud et Préparation à l'IA
- Intégrer les flux de travail de confidentialité, de conformité et de gouvernance
Accenture apporte son expérience en matière de livraison mondiale et son expertise en transformation. BigID fournit la plateforme d'intelligence de données qui permet d'obtenir des résultats.
Construire une base de données plus solide
Les organisations doivent améliorer leur gouvernance des données pour exploiter l'IA et atténuer efficacement les risques. BigID et Accenture aident leurs clients à :
- Découvrez leur paysage de données complet
- Minimiser l'exposition aux données obsolètes ou sensibles
- Appliquer la confidentialité, l'accès et politiques de conservation
- Préparez les systèmes d'IA avec des données sûres et bien gérées
Commencez avec les données
Toute initiative numérique commence par des données. Sans visibilité, les organisations ne peuvent ni les protéger ni les exploiter efficacement.
BigID et Accenture permettent aux organisations de contrôler leurs données. Ils réduisent les risques, améliorent la prise de décision et accélèrent les progrès.
Lorsque vous pouvez voir, comprendre et faire confiance à vos données, tout change, de la conformité à l’innovation.
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