L'IA est désormais intégrée aux logiciels que vous utilisez au quotidien, des outils RH aux systèmes CRM en passant par les services cloud. Les fournisseurs évoluent rapidement. adopter l'IA générative pour améliorer les fonctionnalités et automatiser les tâches. Mais si les avantages sont évidents, les risques sont souvent cachés.
La plupart des fournisseurs ne divulguent pas les modèles qu'ils utilisent, leur fonctionnement, ni si vos données servent à les entraîner ou à les affiner. Vos données peuvent alimenter l'algorithme d'un tiers, sans votre consentement ni votre connaissance. Certains fournisseurs génèrent même des résultats qui exposent involontairement les informations des clients. De plus, les conditions d'utilisation les plus importantes sont souvent occultées, vagues, voire totalement absentes.
Même les internes les plus matures Gouvernance de l'IA Le programme ne vous couvrira pas si vous ne voyez pas ce que font vos fournisseurs. Il s'agit d'un angle mort croissant et en constante évolution.
Et selon notre Rapport 2025 sur les risques et l'état de préparation de l'IA, 64% des organisations manquent totalement de visibilité sur leurs risques liés à l'IA, tandis que près de la moitié n'ont pas de contrôles de sécurité spécifiques à l'IA en place. 6% disent qu'ils ont une stratégie de sécurité de l'IA mature.
Pourquoi la gestion traditionnelle des fournisseurs ne suffit pas
Les outils traditionnels de gestion des risques tiers n'ont pas été conçus pour cela. Ils se concentrent sur les certifications de sécurité, les clauses contractuelles et les listes de contrôle de conformité. Mais l'IA introduit un nouveau type d'exposition : une exposition qui allie confidentialité des données, comportement des modèles, explicabilité et transparence.
Il ne s'agit pas seulement de savoir si un fournisseur sécurise vos données, mais aussi de savoir si son IA peut expliquer comment il les a utilisées. formés de manière responsable. Qu’il expose votre organisation à des préjugés, à des hallucinations ou à des fuites cachées.
Un fournisseur peut utiliser un LLM pour optimiser sa recherche « intelligente ». Mais si les requêtes sont stockées et réutilisées pour l'apprentissage, ou si des résultats synthétiques sont générés à partir de données déjà consultées, le risque augmente rapidement et discrètement. Sans une supervision adéquate, vous ne vous en rendrez même pas compte.
L'IA a révolutionné la gestion du risque. Il est temps de changer votre façon de le gérer.
Apporter la transparence de l'IA à votre écosystème de fournisseurs
Avec l'aide de BigID Évaluation de l'IA des fournisseurs, vous pouvez enfin adopter une approche structurée et complète pour évaluer les risques liés à l'IA des fournisseurs. Nous vous aidons à :
- Découvrir quels fournisseurs utilisent l'IA, quels types et à quelles fins
- Comprendre comment les modèles d'IA interagissent avec vos données et où l'exposition peut se produire
- Identifier si vos données sont utilisées pour former, affiner ou augmenter les modèles des fournisseurs
- Évaluer l'explicabilité et l'auditabilité des résultats de l'IA des fournisseurs
- Attribuer des scores de risque aux fournisseurs en fonction de leurs comportements en matière d'IA et de leurs pratiques en matière de données
Nul besoin de croire un fournisseur sur parole. Nous vous aidons à poser les bonnes questions, à recueillir des preuves et à élaborer des politiques sur l'utilisation de l'IA dans votre écosystème de fournisseurs.
Ce type de transparence et de responsabilité est non seulement attendu depuis longtemps, mais essentiel. Les experts du secteur s'accordent à dire que les organisations doivent aller au-delà des enquêtes statiques et adopter une approche plus proactive en matière de surveillance de l'IA par des tiers.
« BigID continue d'innover avec l'évaluation de l'IA des fournisseurs. Compte tenu de l'intégration rapide de l'IA dans les offres des fournisseurs, les entreprises doivent exiger transparence et responsabilité », a déclaré le Dr Edward Amoroso, PDG de TAG et professeur-chercheur à l'Université de New York. « L'évaluation de l'IA des fournisseurs de BigID constitue un outil essentiel pour les organisations afin de comprendre et d'atténuer les risques spécifiques liés à l'utilisation de l'IA par des tiers. »
C'est pourquoi cette fonctionnalité prend également en charge la documentation et la préparation aux audits, afin que vous puissiez répondre aux demandes réglementaires avec confiance et clarté.
Pourquoi nous avons créé l'évaluation de l'IA des fournisseurs
Nous avons construit Évaluation de l'IA des fournisseurs Nous avons identifié ce problème croissant, que les solutions actuelles ne comblaient pas. Les organisations ont investi en interne dans des pratiques d'IA responsables, mais la plupart n'ont pas appliqué la même vigilance à leurs relations avec leurs fournisseurs. Le risque est réel, et il est déjà présent.
Notre nouvelle fonctionnalité s'appuie sur notre plateforme de gestion des fournisseurs existante et vous permet d'évaluer spécifiquement les risques liés à l'IA. Grâce à elle, les équipes chargées de la confidentialité, de la sécurité et des affaires juridiques peuvent mieux comprendre comment les fournisseurs utilisent l'IA, ce que cela implique pour leurs données et si ces utilisations sont conformes aux politiques internes et aux réglementations externes.
Nous ne souhaitions pas simplement demander aux fournisseurs s'ils utilisent l'IA. Nous souhaitions aider les organisations à s'interroger sur le type d'IA utilisé, son mode d'entraînement, le cycle de vie des données qui le sous-tend et les contrôles de gouvernance (ou leur absence). Cela va bien au-delà d'une simple case à cocher : il s'agit de comprendre l'impact réel de l'IA sur votre profil de risque.
Aligner la surveillance de l'IA sur la gestion des fournisseurs
L'évaluation des fournisseurs par l'IA s'inscrit dans la continuité de notre vision globale de la supervision des fournisseurs. L'année dernière, nous avons lancé une nouvelle fonctionnalité de gestion des fournisseurs pour aider nos clients à surveiller la conformité des tiers, à automatiser les évaluations des risques et à suivre les flux de données au sein de leur écosystème de fournisseurs.
Nous étendons désormais cette surveillance à l'IA. Alors que de plus en plus de fournisseurs intègrent l'IA générative à leurs produits, il ne suffit plus d'évaluer les contrats et les certifications. Il est essentiel de comprendre le comportement de leurs systèmes d'IA et ce qu'ils font de vos données.
En intégrant la supervision de l’IA dans la gouvernance des fournisseurs, nous aidons les organisations à s’adapter à une nouvelle ère de risque : une ère où l’IA est partout et où la confiance aveugle n’est plus une option.
Regard vers l'avenir
L'adoption de l'IA ne ralentit pas, tout comme la complexité qui l'accompagne. La réglementation rattrape son retard et les parties prenantes internes, notamment les équipes chargées de la confidentialité, de la conformité et de la gouvernance de l'IA, exigent des réponses.
Il est temps d'étendre la surveillance de l'IA au-delà des murs de votre organisation. Grâce à l'évaluation de l'IA des fournisseurs, vous pouvez évaluer l'utilisation de l'IA par les fournisseurs à grande échelle, réduire l'exposition et garantir que l'innovation tierce ne se fasse pas au détriment de la sécurité de vos données ou de votre conformité.
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