Les données sont devenues l'un des actifs les plus précieux de l'économie numérique, souvent comparées au pétrole pour leur capacité à stimuler l'innovation, la croissance des entreprises et la création d'avantages concurrentiels. Mais tout comme les marées noires causent des dommages environnementaux et financiers catastrophiques, violations de données font des ravages dans les organisations du monde entier, conduisant à la flambée des coûts, atteinte à la réputation et surveillance réglementaire. En 2024, le coût financier des violations a atteint un niveau record, témoignant du besoin urgent de mesures de sécurité solides.
Le coût croissant des violations de données
L'impact financier des violations de données continue d'augmenter, 2024 marquant les coûts les plus élevés jamais enregistrés :
- Le coût moyen mondial d'une violation de données atteint $4,88 millions, un Augmentation de 10% au cours de l'année dernière.
- Le coût moyen par enregistrement volé est passé à $169, contre $165 en 2023.
- Organisations sans automatisation de la sécurité basée sur l'IA dépensé $2,22 millions de plus par violation que ceux qui utilisent des mesures de sécurité avancées.
- Le Les États-Unis restent les pays les plus chers pays pour les violations, avec un coût moyen de $5,09 millions.
- Le coût moyen de récupération des incidents cybernétiques ont grimpé en flèche $2,73 millions, presque $1 million de plus qu'en 2023.
Ces chiffres stupéfiants mettent en évidence le risque financier croissant auquel les entreprises sont confrontées à mesure que les acteurs malveillants exploitent les vulnérabilités et que les amendes réglementaires augmentent.
Pourquoi les mesures de sécurité traditionnelles ne suffisent pas
Malgré des investissements importants dans les outils de cybersécurité, de nombreuses organisations sont confrontées à des angles morts dans leurs stratégies de sécurité des données.
Les défis courants incluent :
- Données d'ombre et données sombres : De nombreuses organisations accumulent d'importantes quantités de données non classifiées et non protégées dans des environnements cloud et sur site. Sans visibilité sur ces « données fantômes », les entreprises restent vulnérables aux violations de sécurité et aux manquements à la conformité.
- Pression de conformité réglementaire : Avec des réglementations strictes comme GDPR, CCPA, et Exigences de divulgation des incidents de la SECLes entreprises doivent s'assurer de pouvoir identifier et protéger rapidement les données réglementées. Les mesures de sécurité traditionnelles manquent souvent de la granularité nécessaire pour garantir la conformité à grande échelle.
- Réponse lente aux incidents : Les cybermenaces évoluent rapidement, et pourtant, de nombreuses équipes de sécurité s'appuient sur des processus manuels pour détecter les menaces et atténuer les failles. Ces approches chronophages retardent les interventions, permettant aux attaquants d'exploiter les vulnérabilités et causant des dommages financiers et de réputation plus importants.
- Risque lié aux données non structurées et sensibles : Les données sensibles sont souvent dispersées dans plusieurs référentiels sous des formats non structurés, tels que des e-mails, des documents et des espaces de stockage cloud. Les outils traditionnels peinent à suivre et à sécuriser efficacement ces données, ce qui augmente le risque d'exposition non autorisée.
Évitez la prochaine fuite de données avec BigID
Le coût des violations de données ne cesse d'augmenter, rendant les stratégies de sécurité proactives essentielles pour les organisations souhaitant protéger leurs données sensibles et éviter les sanctions réglementaires. Tout comme le monde a appris à gérer les marées noires grâce à des protocoles de sécurité rigoureux, les entreprises doivent adopter des cadres de sécurité des données modernes pour prévenir et atténuer efficacement les violations.
Avec le premier et le seul Plateforme DSPM Grâce à BigID, les organisations peuvent réduire les risques liés aux données, améliorer la réponse aux violations et maîtriser leur sécurité, avant la prochaine fuite. Notre approche centrée sur les données et consciente des risques en matière de confidentialité, de sécurité, de conformité et de gestion des données par l'IA aide les responsables de la sécurité à améliorer leur sécurité et à agir de manière proactive. atténuer les risques avant que des violations ne se produisent.
Avec BigID, les organisations obtiennent :
- Découverte et classification automatisées des données : Découvrez les données d’ombre et sombres pour éliminer les angles morts.
- Détection des menaces et réponse aux incidents : Réduisez les temps de détection et de réponse aux violations grâce à l’automatisation basée sur l’IA.
- Assurance de la conformité réglementaire : Optimisez la conformité avec les réglementations de divulgation du RGPD, du CCPA et de la SEC.
- Réduction de la surface d'attaque : Minimisez l’exposition en comprenant quelles données sont à risque et en appliquant des contrôles de sécurité natifs.
- Analyse et rapport d'impact des violations : Identifiez les personnes concernées et générez des rapports prêts à être soumis aux autorités réglementaires afin de minimiser les retombées financières et juridiques.
Sans obstacles manuels de sécurité gourmands en ressources, les entreprises peuvent adopter une approche proactive et approfondie de la protection des données avec BigID. Cela se traduit par une précision accrue, une atténuation plus rapide des risques et une défense éprouvée contre les menaces émergentes.
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