Intelligence artificielle (IA) L'IA a conquis le monde et s'est rapidement intégrée à notre quotidien, non sans hésitation. En tant que responsable de la protection de la vie privée (CPO) ou autre, il est de votre devoir de veiller à ce que les promesses de l'IA soient conformes à la réglementation et ne deviennent pas des préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité.
Nous avons déjà constaté les nombreux avantages de l'IA, mais elle ne répond pas à tous les besoins en matière de confidentialité des données. Cependant, elle peut permettre aux directeurs de la protection des données de : automatiser la gestion des droits sur les données, identifier les risques réglementaires potentiels et contrecarrer les cyberattaques potentielles.
Voici cinq façons dont les CPO peuvent utiliser l’IA pour améliorer la conformité et gérer les complexités de la technologie du point de vue d’un CPO :
Identification des risques liés à la confidentialité
Optimisez l'identification des risques grâce aux évaluations basées sur l'IA
Évaluations de l'impact sur la vie privée (EIVP) et Évaluations d'impact sur la protection des données (AIPD) Les évaluations peuvent être un véritable fléau pour un professionnel de la protection de la vie privée. Elles génèrent du travail manuel et gaspillent du temps et des ressources à documenter les risques potentiels liés à la protection de la vie privée. Ces processus manuels engendrent des inefficacités et peuvent accroître les risques lorsqu'il faut trop de temps pour identifier les risques nouveaux ou changeants au sein de l'organisation.
C'est là que l'IA peut jouer un rôle essentiel. Exploitez l'IA pour identifier les risques et réduire considérablement leur potentiel de nouveaux risques, améliorant ainsi l'efficacité de vos efforts de conformité. Utilisez des solutions comme BigID qui simplifient et automatisent le processus de réalisation des PIA et des DPIA, permettant ainsi aux directeurs des produits d'évaluer efficacement les risques pour la vie privée associés aux nouveaux projets, produits ou initiatives.
Reliez les points de données avec l'IA
La cartographie des données est essentielle pour améliorer la conformité réglementaire
De nombreuses organisations disposent de montagnes de données, dont une grande partie est sensible, personnelle et hautement réglementée. Cependant, sans contexte d'identité, il est impossible d'identifier quelles données appartiennent à quel individu, ce qui est pourtant essentiel pour se conformer aux exigences réglementaires.
Cartographie des données est devenu essentiel à tout programme de confidentialité, car les données sensibles peuvent être cloisonnées, provenir de sources non structurées, résident dans des bases de données héritées ou présentent d'autres difficultés qui entravent l'identification, la cartographie et la gestion de la conformité des données. La dure réalité est que la plupart des technologies ne permettent pas de déterminer si un fichier ou un enregistrement contient des numéros de sécurité sociale (SSN), des numéros de passeport, des permis de conduire ou des adresses résidentielles.
Dans le domaine de la confidentialité, la mise en correspondance des identités avec les données sensibles permet de relier les données et de garantir la conformité à plusieurs exigences de confidentialité. La protection et la confidentialité des données par l'IA, basée sur l'identité, de BigID permettent aux organisations d'automatiser la confidentialité des données pour élaborer des politiques, optimiser les réponses aux violations, évaluer les risques et répondre aux demandes de droits et de suppression de données.
Accélérer la gestion des droits sur les données
Améliorer les opérations de confidentialité pour gagner en efficacité
Nous avons parcouru un long chemin depuis l'entrée en vigueur du RGPD. Cependant, de nombreuses organisations peinent encore à gérer manuellement les demandes d'accès aux données (DSAR) et à respecter les différents droits en matière de confidentialité des données. Et malgré les progrès réalisés en matière d'automatisation, l'aspect le plus complexe de la gestion des droits sur les données est l'identification de tous les utilisateurs. PI et PII couvrant plusieurs sources de données et environnements. Utilisez l'IA pour découvrir, classer automatiquementet connectez les données à des profils d'utilisateurs spécifiques pour automatiser les DSAR, valider la suppression des données et générer des rapports de conformité personnalisés.
Pour les CPO, des solutions comme BigID leur permettent d'automatiser et de personnaliser les fonctionnalités gérer les demandes de droits sur les données et les préférences de confidentialité, y compris le type de demande, les flux de travail de suppression, les délais réglementaires et la correction, garantissant que l'ensemble du cycle de vie de la demande est conforme aux exigences légales nécessaires pour atteindre la conformité.
Le risque caché des données non structurées
Exploiter l'IA pour les LLM
Entre 801 et 901 TP3T de données générées sont non structurées, ce qui représente déjà une quantité impressionnante. L'analyse de données non structurées a toujours été un défi, mais avec GenAI et grands modèles linguistiques (LLM) L'introduction de nouveaux niveaux de risque, la classification, la gestion et la sécurisation des données non structurées pour garantir que GenAI n'a pas accès à des données confidentielles, personnelles, réglementées ou sensibles sont essentielles.
Avec la législation croissante sur l'IA, l'utilisation d'une solution comme BigID pour analyser, classer et valider automatiquement avec précision que les données d'un LLM sont adaptées à l'objectif (ce qui signifie qu'il n'y a pas de données sensibles, réglementées, secrètes ou critiques non approuvées) réduira la probabilité de violations de données, de fuites de données et de violations de conformité.
Les CPOS doivent collaborer avec leurs équipes de sécurité, car les risques liés à la sécurité de l'IA impliquent également des risques pour la confidentialité. Vos équipes de confidentialité et de sécurité doivent travailler en étroite collaboration pour adopter l'IA de manière sûre et responsable.
Surveiller et rendre compte de la conformité
Automatisez les rapports de conformité pour remédier rapidement aux risques
Peu importe où se trouvent les données,dans le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides— ou quel que soit leur type, les organisations ont besoin d'une méthode cohérente et automatisée pour classer, étiqueter et appliquer des politiques sur les données en fonction de leur sensibilité, de leur risque, de leur localisation, etc. Elles doivent également définir des politiques de circulation et de conformité des données afin de surveiller les transferts, les utilisations abusives et les violations des politiques.
L'IA avancée et l'apprentissage automatique de BigID pour une découverte complète des données à grande échelle, à la fois dans le cloud et sur site, fournissent un contexte aux données, permettant aux organisations de mettre à jour et d'améliorer en permanence la politique pour s'adapter à l'évolution des besoins et des réglementations de l'entreprise.
BigID aide à réduire les risques liés aux politiques grâce à des flux de travail de correction des données qui aident à gérer et à prendre des mesures sur les risques conformément à la politique commerciale, ainsi qu'à des pistes d'audit et des rapports à intégrer dans des évaluations des risques personnalisées.
Les outils de reporting basés sur l'IA, comme BigID, peuvent également générer des rapports de conformité personnalisés, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires à la collecte et à l'analyse manuelles des données. En simplifiant les processus de conformité, les organisations peuvent économiser du temps et des ressources. Toute politique bien mise en œuvre améliore l'efficacité opérationnelle et la conformité.
Comment intégrer l'IA à votre stratégie de confidentialité
Alors que l'IA révolutionne le fonctionnement des organisations, les directeurs des produits et services (DPO) ont une opportunité unique d'exploiter ces technologies pour améliorer la conformité et renforcer les pratiques de protection des données. En adoptant des solutions basées sur l'IA pour l'évaluation de la confidentialité des données, le suivi de la conformité et l'amélioration de la sécurité, les DPO peuvent gérer efficacement les complexités de la conformité réglementaire tout en atténuant les risques et en préservant le droit à la vie privée des individus.
Tirez parti de solutions telles que BigID qui adoptent une approche de confidentialité dès la conception pour automatiser les processus manuels, améliorer la précision et la capacité d'action, et appliquer l'IA et le ML pour éliminer le bruit, améliorer la gestion des risques, permettre une stratégie de confidentialité des données robuste et assurer la conformité.
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