Le soins de santé Le secteur de la santé gère certaines des données les plus sensibles et les plus précieuses au monde, des dossiers médicaux des patients aux données génomiques en passant par les informations financières. L'augmentation du volume, de la variété et de la rapidité de ces données s'accompagne d'une augmentation des cybermenaces. 88% des pirates informatiques qui s'attaquent aux établissements de santé le font pour des raisons financières. En outre, les soins de santé représentent le coût annuel le plus élevé des violations de données aux États-Unis, soit $7,13 millions d'euros. Pour les professionnels de la sécurité travaillant dans le secteur de la santé, la protection de ces données n'est pas seulement une exigence réglementaire, mais aussi une question de confiance des patients et de résilience opérationnelle.
Types courants de données sur la santé
La plupart des violations de données sur les soins de santé comprennent des informations protégées sur la santé (PHI), les dossiers médicaux électroniques (DME), les informations personnelles identifiables (PII) comme les noms, les adresses, les courriels et les numéros de sécurité sociale, les données sensibles des patients et des médecins, les détails de l'assurance, les informations de facturation, les résultats des tests de laboratoire, les prescriptions, les dossiers d'imagerie et les données de recherche clinique. Il convient de mentionner que les PHI gérés par les hôpitaux sont généralement sous forme électronique, également connue sous le nom d'informations électroniques protégées sur la santé (ePHI).
Le secteur de la santé doit faire face à l'évolution des menaces en mettant en œuvre des stratégies de sécurité dès la conception pour protéger les données sensibles sur les terminaux, dans les environnements en nuage et tout au long de leur cycle de vie - en transit, au repos et en cours d'utilisation. Pour y parvenir, il est nécessaire de mettre en place une stratégie de sécurité multicouche et intelligente, centrée sur les données.
Les réglementations qui façonnent l'industrie des soins de santé
Les systèmes de santé, les hôpitaux et les prestataires de soins post-aigus, tels que les centres de réadaptation pour patients hospitalisés, les hôpitaux de soins de longue durée, les établissements de soins infirmiers et les agences de soins à domicile, sont confrontés à la tâche écrasante de se conformer à des réglementations de plus en plus nombreuses. Les cadres réglementaires tels que HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), HITECHLa législation en matière d'IA, GDPRLes lois sur la protection de la vie privée, et de plus en plus les lois nationales sur la protection de la vie privée comme la CCPA, fixent des attentes strictes sur la manière dont les données de santé doivent être gérées et protégées.
Le non-respect de ces règles peut entraîner de lourdes amendes, des poursuites judiciaires et une atteinte à la réputation. Par exemple, les violations de la loi HIPAA peuvent entraîner des sanctions civiles allant de $141 à plus de $2,1 millions par violation, en fonction de la gravité et de l'intention. En cas de faute intentionnelle, des poursuites pénales peuvent être engagées, assorties d'amendes supplémentaires et éventuellement d'une peine d'emprisonnement.
Pour protéger les données de santé et éviter des sanctions coûteuses, les équipes de sécurité doivent assurer une classification précise des données, empêcher les accès non autorisés en mettant en place des systèmes de gestion des données. le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), procéder à des évaluations périodiques des risques et élaborer un plan détaillé de réponse aux violations de données en cas d'incidents de sécurité et adhérer aux réglementations pertinentes telles que HIPAA, HITRUST et GDPR, en veillant à ce que la confidentialité et la sécurité des données soient maintenues.
Principaux défis en matière de sécurité des données dans le secteur de la santé
- La prolifération des données : L'essor des soins de santé axés sur le consommateur a élargi les interactions directes avec les patients par le biais d'appareils connectés. Alors que les services numériques et mobiles stimulent la croissance, ils génèrent davantage de données sur les consommateurs à travers les systèmes de DSE, les dispositifs médicaux, les bases de données de recherche, les canaux en ligne et les applications tierces, ce qui augmente l'exposition, le risque et la surface d'attaque.
- Risque de tiers : Les organismes de santé s'appuient sur des fournisseurs, des prestataires et des partenaires pour toutes leurs activités, de la facturation à la télésanté, et chaque connexion présente un risque. Une gestion efficace des fournisseurs est essentielle pour protéger les données de santé et réduire le risque de violation des données personnelles par un tiers.
- Menaces d'initiés : Le secteur des soins de santé est fortement exposé aux menaces internes, qu'elles soient dues à la négligence ou à des intentions malveillantes. À propos de 78% des violations de données dans le secteur de la santé proviennent de pirates informatiques ou d'incidents informatiques concernant la divulgation de PHI.
- Manque de visibilité : L'identification des informations sensibles, critiques pour l'entreprise et des informations de santé protégées (PHI) peut prendre un certain temps. De nombreux prestataires de soins de santé n'ont pas une vision complète de l'endroit où se trouvent les données sensibles, des personnes qui y ont accès et de la manière dont elles sont utilisées.
- L'infrastructure existante : Les systèmes et dispositifs médicaux obsolètes dont les capacités de correction sont limitées augmentent la vulnérabilité aux cybermenaces et aux attaques.
- Ransomware et attaques ciblées : Le secteur de la santé reste une cible privilégiée des ransomwares, 60% des attaques entraînant une exposition des données ou une interruption des opérations.
- Migrations dans le nuage : Les organismes de santé qui transfèrent leurs ressources numériques d'un environnement sur site à un environnement en nuage s'engagent dans une entreprise complexe, avec des problèmes de confidentialité, de sécurité et de gestion des données qui peuvent conduire à la non-conformité. Les 93% des services en nuage dans le secteur de la santé présentent un risque de sécurité moyen à élevé.
- Non-conformité : Le secteur des soins de santé doit démontrer sa conformité aux diverses réglementations gouvernementales et sectorielles de manière automatisée, centrée sur les données et rentable. La non-conformité aux réglementations peut entraîner des amendes et des pénalités importantes pour les organisations et les dirigeants.
- Sécurité de l'IA : L'IA transforme la façon dont les organismes de santé utilisent les données - mais elle doit identifier si les données concernées sont sensibles, personnelles, confidentielles ou réglementées, ce qui peut mettre en évidence des lacunes critiques dans les contrôles traditionnels. Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, les responsables de la sécurité doivent repenser leur approche de la sécurité des données, de la confidentialité et de la conformité pour éviter les menaces émergentes, les brèches, les fuites de données et les sanctions réglementaires.
Comment une multinationale pharmaceutique protège les données de santé des patients et de la R&D avec BigID
Cette société pharmaceutique s'est tournée vers BigID pour l'aider à découvrir toutes les données sensibles et critiques (y compris la R&D, les patients, les essais, les formules de médicaments, et plus encore) afin de créer une source unique de vérité pour permettre des contrôles de sécurité internes plus stricts et répondre aux exigences de conformité et de réglementation.
- Découverte de tous les dossiers médicaux : L'analyse de tous les dossiers liés aux soins de santé, y compris les essais cliniques, la recherche et le développement, les formules de médicaments, et plus encore, afin d'éliminer les zones d'ombre des données sensibles.
- Minimiser les risques liés aux données dans Collibra : Développer les métadonnées pour enrichir Collibra en incorporant des métadonnées techniques, commerciales et opérationnelles, contribuant ainsi à réduire les risques liés aux données et à maintenir des pratiques de gouvernance respectueuses de la vie privée.
- Mise en place d'une source unique de données : L'établissement d'une source unique de vérité sur leur environnement de données, ouvrant la voie à une prise de décision meilleure et cohérente autour de leurs initiatives en matière de données pour la première fois.
- Maintien de la conformité HIPAA : Découverte de toutes les données sensibles PHI et ePHI dans l'ensemble de l'environnement, garantissant la conformité HIPAA et l'application cohérente de la politique en matière de données.
Comment BigID aide le secteur de la santé à protéger les données des patients, à réduire les risques et à se conformer aux normes.
La plateforme de BigID, leader dans le domaine de la confidentialité des données, de la sécurité, de la conformité et de la gestion des données IA, permet de trouver, de comprendre, de gérer, de protéger et de prendre des mesures sur les données à haut risque et de grande valeur en utilisant une approche de sécurité axée sur les données et consciente des risques.
Connaître ses données PHI
Avec BigID, les entreprises peuvent trouver, gérer et cataloguer toutes les informations relatives à leurs patients dans l'ensemble du paysage - quel que soit leur degré de cloisonnement - et d'appliquer une politique à l'ensemble de leurs données.
Tirer parti de la classification basée sur la ML
BigID classe automatiquement les informations de santé protégées (PHI) grâce à une classification de nouvelle génération qui exploite la découverte basée sur les modèles, la classification ML basée sur NLP et NER, la perspicacité de l'IA basée sur l'apprentissage profond, et la classification brevetée de l'analyse des fichiers.
Nettoyez vos données et minimisez les risques
Identifier et remédier les données structurées et non structurées dupliquées, similaires, redondantes et dérivées qui contiennent des données sensibles sur les patients - et mettre en place une gestion de la conservation fondée sur des politiques.
Favoriser une interopérabilité efficace
BigID est une plateforme API-first qui garantit que l'intégration et l'orchestration avec d'autres infrastructures d'entreprise sont simples et à fort impact. Gérez, surveillez et validez les transferts de données de tiers et conformez-vous aux exigences réglementaires.
Intégrer la gestion des consentements et des préférences
La capacité de BigID à corréler la connaissance des données granulaires aux personnes concernées transforme saisie du consentement en un outil pratique d'inspection et de validation pour la collecte et le traitement des données des patients.
Accélérer la sécurité et la gouvernance de l'IA
BigID élabore efficacement des politiques pour régir l'IA en fonction de la confidentialité, de la sensibilité, de la réglementation et de l'accès afin de contrôler les données partagées avec les LLM et les applications d'IA. Utilisez l'IA avec des garde-fous responsables pour gérer et protéger les informations propriétaires, la propriété intellectuelle et les secrets commerciaux.
Respecter les réglementations en matière de protection de la vie privée
Protéger de manière proactive les données PHI - des magasins existants aux environnements cloud pour se conformer à HIPAA, HITECH, à la législation sur l'IA, GDPR, et de plus en plus aux lois sur la confidentialité au niveau de l'État, comme la CCPA. Avec BigIDLes organismes de santé bénéficient d'une visibilité et d'une couverture complète de leurs données sensibles, réglementées et à haut risque.
BigID permet aux professionnels de la sécurité dans le secteur de la santé de prendre le contrôle des données sensibles, de réduire les risques et de répondre aux obligations réglementaires avec précision et confiance. Réservez une démonstration pour voir BigID en action !
Auteur
