Les agences fédérales sont constamment assiégées par une vague incessante de cyberattaques sophistiquées. Ces menaces, allant des rançongiciels et du phishing aux violations de données et aux attaques contre les chaînes d'approvisionnement, sont devenues de plus en plus complexes et persistantes. Le volume et la diversité de ces attaques rendent quasiment impossible la gestion du rythme par les mesures de sécurité traditionnelles.
Pour compliquer encore les choses, les agences fédérales doivent protéger un large éventail de données sensibles, notamment des secrets de sécurité nationale, des informations personnelles et des contrôles d'infrastructures critiques. Une seule violation de données peut avoir de lourdes conséquences : elle peut saper la confiance, perturber les services essentiels et même compromettre la sécurité nationale.
De plus, la nature décentralisée des opérations du gouvernement fédéral peut engendrer des vulnérabilités supplémentaires. Avec de nombreux organismes et ministères, chacun doté de ses propres systèmes et procédures, il peut être difficile de maintenir des normes de sécurité cohérentes et de coordonner une réponse unifiée aux menaces.
Dans le dernier podcast Beyond Borders, « L'IA rencontre le Zero Trust : un changement radical pour la cybersécurité ? », Christophe Hoesly, Directeur de l'ingénierie des solutions chez BigID, Paul Blahusch, responsable de la sécurité de l'information au ministère du Travail des États-Unis, et Beau Nuanes, ingénieur système chez ThunderCat Technology, discutent ensemble de la manière dont l'IA peut révolutionner la cybersécurité fédérale et aider à mieux faire face aux menaces en constante évolution.
Le groupe couvre une variété de sujets, notamment :
- Intégration d'IA sur mesure : explorer diverses approches, notamment les solutions sur site et l’adoption progressive.
- Au-delà de la recherche : L’IA est plus qu’un outil de recherche ; elle indexe, génère des informations uniques et améliore la prise de décision.
- Exactitude et pertinence des données : Une mise en œuvre efficace de l'IA nécessite des données précises et pertinentes. Les agences doivent s'attacher à transmettre les bonnes données aux outils appropriés.
- Surveillance humaine : Les réponses générées par l’IA peuvent comporter des inexactitudes, soulignant la nécessité d’une surveillance humaine.
- Applications concrètes : Le ministère du Travail utilise l'IA pour améliorer les services aux électeurs et rationaliser les déterminations des prestations, démontrant ainsi les avantages pratiques de l'IA. Confiance zéro
Écoutez leur conversation dans l'épisode complet du podcast sur Apple Podcasts, Spotifyou SoundCloud, et abonnez-vous pour les futures mises à jour.
BigID et ThunderCat : partenaires en cybersécurité
BigID et ThunderCat, un revendeur à valeur ajoutée technologique de premier plan et un partenaire de confiance, propose des solutions avancées découverte de données, classification, et automatisation de la sécurité outils, aidant les agences fédérales à mettre en œuvre des cadres Zero Trust robustes et à renforcer leur posture de cybersécurité. En identifiant et catégorisation des données sensiblesNous garantissons un accès uniquement autorisé. L'IA et l'apprentissage automatique de BigID fournissent des informations en temps réel et des réponses automatisées, améliorant ainsi la prise de décision et réduisant les risques de violation de données.
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