Lors de l'événement AWS re:Invent, Amazon Web Services (AWS) a dévoilé de nouvelles fonctionnalités puissantes pour Amazon SageMaker, destinées à accélérer le développement et le déploiement de l'IA générative. À mesure que les entreprises déploient l'IA et le machine learning à grande échelle, elles sont confrontées à de nouveaux défis urgents concernant la sécurisation des données sensibles qui alimentent ces innovations.
BigID est fier d'être partenaire de lancement de l'initiative AWS Data & AI Governance and Security. Leader du secteur en matière de sécurité et de gouvernance des données IA, BigID offre une visibilité, un contrôle et une intelligence approfondis sur les données alimentant les grands modèles linguistiques (LLM). Grâce à notre nouveau connecteur natif pour Amazon SageMaker, les entreprises peuvent automatiquement découvrir, classer et contextualiser les données d'entraînement de leurs modèles IA, identifiant ainsi précisément où se trouvent les données personnelles et sensibles, comment elles sont utilisées et où elles peuvent présenter des risques.
En intégrant la gouvernance et la confidentialité des données aux fondements de l'IA, BigID permet aux organisations de mettre en œuvre une IA responsable, de la formation au déploiement. Résultat : des risques minimisés, une conformité simplifiée et une adoption fiable et évolutive de l'IA.
Naviguer dans la complexité des données cloud
AWS propose une infrastructure évolutive pour les données et l'IA, avec des innovations telles que SageMaker AI et SageMaker Unified Studio Accélérer le développement de l'IA générative. Mais à mesure que les données s'accumulent entre les services, les régions et les comptes, la visibilité et le contrôle deviennent plus difficiles. BigID résout ce problème grâce à la découverte, la classification et la gouvernance automatisées pour sécuriser les données sensibles et soutenir une IA responsable sur AWS.
Découverte automatique de BigID cartographie les sources de données dans l'environnement AWS, offrant aux entreprises une visibilité claire sur l'emplacement des données sensibles. Cette base assure une gouvernance et une conformité cohérentes dans les environnements multi-comptes et multi-régions.
Renforcer la gouvernance des données sur AWS
Une gouvernance efficace des données est essentielle à la conformité et à la protection des informations sensibles. La gamme complète de connecteurs de BigID pour les services AWS permet aux entreprises de découvrir, classer et cartographier leurs données dans l'ensemble de l'écosystème AWS. En créant un inventaire complet des emplacements de stockage des données, BigID simplifie la gestion. identification des risques et la protection de la vie privée, aidant les organisations à garder le contrôle de leurs données.
L'architecture d'analyse flexible de BigID s'adapte à tout environnement AWS, qu'il s'agisse d'analyser plusieurs comptes ou des régions spécifiques. Cette flexibilité garantit une classification précise des données et améliore le contrôle des stratégies de gouvernance, permettant ainsi aux organisations de gérer efficacement leurs données.
Visibilité et contrôle complets des modèles d'IA SageMaker
Avec le lancement de notre nouveau Connecteur pour Amazon SageMaker AIBigID offre aux organisations une visibilité inégalée sur leurs modèles linguistiques étendus (LLM) entraînés. Ce connecteur catalogue automatiquement les modèles créés dans Amazon SageMaker et analyse leurs jeux de données d'entraînement à la recherche de données sensibles, telles que PIIEn identifiant les risques potentiels liés aux données, BigID permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées sur le déploiement du modèle, garantissant ainsi gouvernance et conformité responsables de l'IA.
Pour les clients utilisant l'IA générative, cette solution constitue une véritable révolution, car elle garantit que les modèles entraînés sur des ensembles de données sensibles sont conformes aux réglementations et aux bonnes pratiques en matière de confidentialité. Elle garantit également que les données sensibles ne sont pas intégrées par inadvertance dans des modèles optimisés ou des bases de données vectorielles utilisées pour des applications de génération augmentée par récupération (RAG).
GenAI sécurisé : exploiter l'IA en toute sécurité
Alors que les technologies d'IA générative (GenAI) gagnent en popularité dans tous les secteurs, il est crucial de garantir que les systèmes d'IA interagissent avec les données de manière sécurisée et responsable. Les modèles d'IA générative nécessitent l'accès à de vastes ensembles de données pour fonctionner efficacement, mais ils introduisent également de nouveaux risques, notamment lors du traitement de données sensibles.
BigID offre une visibilité et un contexte sur l'ensemble des données d'un client, renforçant ainsi la gouvernance et garantissant que les systèmes d'IA accèdent aux données de manière éthique et conforme aux exigences réglementaires. Le cadre sécurisé GenAI de BigID offre une base solide pour la confidentialité et la sécurité des données, aidant les entreprises à découvrir, classer et nettoyer les données sensibles avant de les utiliser pour entraîner des modèles d'IA. Cela garantit que les informations personnelles identifiables (IPI) et autres données confidentielles ou sensibles ne sont pas incluses dans des modèles optimisés ou bases de données vectorielles pour les applications RAG.
En combinant le framework GenAI de BigID avec les services AWS GenAI, les entreprises peuvent exploiter l'IA en toute sécurité tout en respectant des protocoles stricts de sécurité et de conformité des données. Ce partenariat favorise IA responsable utiliser et favoriser la confiance dans les innovations basées sur l’IA dans tous les secteurs.
Donner aux organisations les moyens de gérer efficacement les données
En tant que membre du réseau de partenaires AWS (APN), BigID s'engage à simplifier et automatiser la gouvernance, la sécurité et la conformité des données pour les environnements AWS. Ce partenariat offre aux organisations les outils nécessaires pour découvrir et classer les données sensibles, gérer les accès et garantir le respect des réglementations en matière de confidentialité, le tout au sein de leur écosystème AWS de confiance.
- Centraliser la visibilité des données cloud pour rationaliser l’application des politiques et appliquer des contrôles de sécurité cohérents sur l’ensemble des services AWS.
- Gérer en permanence les risques liés aux données avec des actions automatisées de découverte, de classification et de correction pour atténuer l'exposition et améliorer la posture de sécurité des données.
- Automatiser à grande échelle pour éliminer les tâches manuelles de sécurité des données, augmenter l'efficacité et réduire les frais opérationnels.
- Renforcer la gouvernance et la conformité en appliquant des politiques d’accès et de conservation alignées sur les exigences internes et externes.
- Permettre une adoption responsable de l'IA en protégeant les ensembles de données et les modèles de formation AWS grâce à une meilleure visibilité et un meilleur contexte des données sensibles.
Grâce à la découverte automatisée, à l'accès sécurisé aux données et à une surveillance continue de la sécurité, BigID et AWS aident les organisations à prendre le contrôle de leurs données. En s'appuyant sur l'infrastructure AWS et l'expertise de BigID en matière de sécurité et de confidentialité des données, les entreprises peuvent gérer en toute confiance les complexités de la gestion des données cloud, tout en optimisant leurs stratégies de gouvernance et de sécurité.
Commencez dès aujourd’hui à construire une base de gouvernance sécurisée des données et de l’IA – visitez BigID sur AWS Marketplace ou planifier une démonstration personnalisée avec nos experts en sécurité des données dès aujourd'hui !
