Gestion des risques liés aux données : Champ d'application, évaluation et meilleures pratiques

Comprendre la portée de la gestion des risques liés aux données

Les données sont la constante inévitable de toutes les entreprises modernes. gérer le risque lié aux données est devenue une préoccupation pour les organisations du monde entier. Gestion des risques liés aux données Il s'agit d'identifier, d'évaluer et d'atténuer les risques potentiels pour la santé publique. données sensiblesIl est donc essentiel de comprendre et de mettre en œuvre des stratégies efficaces de gestion des risques liés aux données afin de protéger les précieuses informations dont on dispose. Avec la prolifération des violations de données et des cybermenaces, il est essentiel de comprendre et de mettre en œuvre des stratégies efficaces de gestion des risques liés aux données pour sauvegarder des informations précieuses.

Qu'est-ce que la gestion des risques liés aux données ?

La gestion des risques liés aux données est une combinaison de processus, de politiques et de technologies utilisés pour protéger les données sensibles contre les risques suivants accès non autoriséVous pouvez utiliser ce système pour évaluer les menaces potentielles à la sécurité de vos données et mettre en œuvre des mesures visant à atténuer ces risques. Vous l'utilisez pour évaluer les menaces potentielles qui pèsent sur la sécurité de vos données et mettre en œuvre des mesures pour atténuer ces risques.

Les informations sensibles n'appartiennent pas seulement aux consommateurs ; il peut également s'agir de données relatives aux employés. Les pratiques de gestion des risques liés aux données vous aident à protéger les informations des clients et des employés contre toute exposition non autorisée.

Pourquoi la gestion des risques liés aux données est-elle importante ?

La gestion des risques liés aux données est très importante. Sans une bonne gouvernance des données, votre entreprise est confrontée à un risque plus élevé de données de mauvaise qualité, d'erreurs humaines et de vulnérabilités potentielles menant à des violations.

Les violations de données peuvent entraîner d'importantes pertes financières, une atteinte à la réputation et des répercussions juridiques pour les organisations. Selon l'étude Rapport d'IBM sur le coût d'une violation de données en 2021En 2008, le coût moyen d'une atteinte à la protection des données s'élevait à $4,24 millions d'euros au niveau mondial. Au-delà des pertes financières, les violations érodent la confiance des clients, ce qui a des conséquences à long terme sur la viabilité des entreprises.

Grâce à des pratiques holistiques de gestion des risques liés aux données, vous pouvez anticiper et atténuer ces risques au moyen de politiques et de procédures appropriées. Cela vous permet d'assurer la sécurité des données de votre entreprise et de respecter les réglementations en matière de protection de la vie privée.

Défis courants en matière de risques liés aux données

Les risques liés aux données varient selon les organisations et les secteurs d'activité, mais se résument en gros à ce qui suit :

• Manque de sensibilisation : De nombreuses organisations sous-estiment l'importance de la gestion des risques liés aux données ou ne reconnaissent pas toute l'étendue de leurs risques. exposition des données.
• Complexité des écosystèmes de données : Avec la prolifération des sources de données et des technologies, les organisations ont du mal à gérer et à sécuriser efficacement leurs données sur diverses plateformes et dans divers environnements.
• Menaces d'initiés : Les actions malveillantes ou négligentes des employés représentent un risque important pour vos données et, en tant que telles, requièrent des contrôles d'accès robustes et des mécanismes de suivi.
• Évolution du paysage des menaces : L'évolution constante des cybermenaces, qui fait qu'il est difficile pour les organisations de suivre le rythme des risques émergents et de l'exposition.

Types de risques et de menaces pour la sécurité des données

Les organisations sont confrontées à une myriade de menaces qui peuvent avoir des répercussions importantes et profondes sur leurs activités, leur réputation et leurs résultats. Parmi les menaces les plus importantes, citons

1. Menaces externes : Les cyberattaques telles que les logiciels malveillants, les rançongiciels, le phishing et les attaques DDoS lancées par des acteurs malveillants externes présentent un risque important de violation de données.
2. Menaces d'initiés : Menaces provenant de l'intérieur de l'organisation, y compris des employés, des sous-traitants ou des partenaires commerciaux, qui compromettent intentionnellement ou non la sécurité des données et du réseau.
3. Risques liés aux tiers : Les risques liés à l'externalisation du traitement ou du stockage des données auprès de fournisseurs tiers ou de fournisseurs de services en nuage, qui peuvent introduire des points faibles dans l'écosystème de données de l'organisation.

Chacun de ces éléments peut constituer une menace pour les données, entraînant leur corruption et leur fuite. Celles-ci entraînent une perte de confiance de la part des clients ainsi que des conséquences financières pour votre entreprise.

Lois et cadres pour la protection des données

• Règlement général sur la protection des données (RGPD) : Mis en œuvre par l'Union européenne, le GDPR impose des exigences strictes en matière de protection des données personnelles et prévoit des sanctions sévères en cas de non-respect.
• Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) : À l'instar du GDPR, la CCPA accorde aux résidents de Californie des droits sur leurs informations personnelles et impose des obligations aux entreprises qui traitent ces données.
• ISO/IEC 27001 : Une norme internationale largement reconnue pour les systèmes de gestion de la sécurité de l'information (SGSI), qui fournit un cadre pour l'établissement, la mise en œuvre, le maintien et l'amélioration continue des pratiques en matière de sécurité de l'information.

Meilleures pratiques en matière de gestion des risques liés aux données

• Évaluer la sécurité des données : Évaluez régulièrement la posture de sécurité de votre organisation pour identifier les lacunes dans les contrôles existants à l'aide de tests de pénétration, d'analyses de vulnérabilité et d'audits de sécurité.
• Mettre en place des contrôles d'accès : Appliquer le principe du moindre privilège afin de limiter l'accès aux données sensibles aux seules personnes suivantes personnes autorisées. Utiliser des mécanismes d'authentification tels que l'authentification multifactorielle (AMF) pour renforcer la sécurité d'accès.
• Chiffrer les données sensibles : Mettre en œuvre des techniques de cryptage pour protéger les données au repos et en transit. Le cryptage permet de protéger les données contre les accès non autorisés, même en cas de violation des défenses périmétriques.
• Déployer des solutions de prévention des pertes de données (DLP) : Utilisez les solutions DLP pour surveiller et empêcher la transmission non autorisée de données sensibles en dehors du périmètre du réseau de votre organisation.
• Sensibiliser les employés : Former les employés aux meilleures pratiques pour sécuriser les données et le réseau de l'entreprise, comme reconnaître les tentatives d'hameçonnage, protéger les mots de passe et traiter les informations sensibles en toute sécurité.

Gérer les risques liés aux données en nuage

Avec l'augmentation des l'adoption de l'informatique dématérialiséeLes organisations se tournent vers les gestion des risques liés aux données dans le nuage des solutions logicielles pour sécuriser leurs actifs de données dans le cloud  et améliorent la gestion de la classification des données. Ces solutions offrent des fonctionnalités telles que le chiffrement, le contrôle d'accès, la prévention des pertes de données et la détection des menaces, adaptées aux environnements cloud.

Évaluation des risques liés aux données

L'évaluation des menaces est une étape essentielle pour comprendre et atténuer les risques potentiels pesant sur les données sensibles et personnelles au sein d'une organisation, notamment en ce qui concerne les différents types de risques liés aux données. Voici une approche structurée à suivre :

1. Définir le champ d'application et les objectifs :

• Définir clairement la portée de l'évaluation, y compris les systèmes, les processus et les types de données à évaluer.
• Fixer des objectifs clairs pour l'évaluation, tels que l'identification des menaces et des faiblesses, l'évaluation de l'efficacité des contrôles existants et la hiérarchisation des efforts d'atténuation des risques.

2. Identifier les actifs et les flux de données :

• Identifiez tous les actifs de l'organisation qui stockent, traitent ou transmettent des données sensibles, y compris votre matériel, vos logiciels, vos bases de données et vos services en nuage.
• Cartographier le flux de données à travers l'organisation et documenter la façon dont les données circulent entre les systèmes, les départements et les entités externes.

3. Identifier les menaces et les vulnérabilités :

• Identifier les menaces potentielles pour la sécurité des informations de votre entreprise, y compris les cybermenaces (par exemple, les logiciels malveillants, l'hameçonnage), les menaces internes, les risques de sécurité physique et les violations de la conformité.
• Identifier les failles et les faiblesses des systèmes, des applications et des processus qui pourraient être exploitées par des acteurs menaçants pour compromettre l'intégrité, la confidentialité ou la disponibilité des données.

4. Évaluer les contrôles actuels :

• Évaluer l'efficacité des contrôles de sécurité existants et des garanties mises en place pour protéger les données sensibles, telles que les contrôles d'accès, le cryptage, les outils de surveillance et les procédures d'intervention en cas d'incident.
• Identifier les lacunes ou les faiblesses des contrôles existants qui peuvent vous rendre vulnérable aux violations de données ou à d'autres incidents de sécurité.

5. Analyser les risques :

• Évaluer la probabilité et l'impact potentiel des menaces identifiées qui exploitent les vulnérabilités pour compromettre les données sensibles.
• Utiliser des méthodes d'analyse et d'évaluation des données, telles que l'analyse qualitative ou quantitative des risques, pour hiérarchiser les risques en fonction de leur gravité et de leur probabilité.

6. Déterminer la tolérance au risque :

• Définir le niveau de tolérance au risque de l'organisation en fonction de ses objectifs commerciaux, des exigences réglementaires et de son appétit pour le risque.
• Déterminer les niveaux de risque acceptables pour différents types de données et de processus métier, en tenant compte de facteurs tels que la sensibilité, la criticité et les obligations légales liées aux données cadre de gestion des risques.

7. Élaborer des plans de traitement des risques :

• Élaborer des plans de traitement des risques pour faire face aux risques identifiés, y compris des stratégies d'atténuation, de transfert, d'évitement ou d'acceptation des risques.
• Hiérarchiser les efforts de traitement des risques en fonction de la gravité et de la probabilité des risques, des ressources disponibles et des priorités de l'organisation.

8. Mettre en œuvre les contrôles et la surveillance :

• Mettre en œuvre les contrôles et les mesures d'atténuation recommandés pour réduire la probabilité et l'impact des risques identifiés.
• Établir des mécanismes de suivi et d’évaluation de l’efficacité des contrôles mis en œuvre au fil du temps, en ajustant les stratégies selon les besoins en fonction de l’évolution des menaces pesant sur la conformité des données.

9. Documenter et communiquer les résultats :

• Documenter les résultats de l'évaluation des risques, y compris les risques identifiés, les contrôles recommandés et les plans de traitement des risques.
• Communiquer les résultats aux parties prenantes concernées, y compris la direction générale, les équipes informatiques, les propriétaires de données et les autorités réglementaires, le cas échéant.

10. Réviser et mettre à jour régulièrement :

• Examiner et mettre à jour régulièrement le processus d'évaluation des risques afin de refléter les changements dans l'environnement de l'organisation, le paysage technologique et les exigences réglementaires.
• Effectuer des réévaluations périodiques pour garantir l’efficacité continue des contrôles et leur alignement avec les objectifs commerciaux, en se concentrant sur les risques potentiels liés aux données.

L'impact de l'IA sur la gestion des risques liés aux données

L'adoption rapide des l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné la gestion des risques liés aux données en permettant aux organisations d'améliorer la détection des menaces, d'automatiser les processus de sécurité et d'analyser de vastes volumes de données pour détecter les anomalies et les schémas révélateurs de risques potentiels. Les solutions basées sur l'IA peuvent renforcer les capacités humaines, fournir des informations en temps réel sur les menaces émergentes et aider les organisations à garder une longueur d'avance sur les cybercriminels grâce à une gestion rigoureuse des risques liés aux données.

Réduire et atténuer les risques liés aux données avec BigID

BigID est la plateforme leader du secteur pour la confidentialité des données, la sécurité, la conformité et la gestion des données IA, en s'appuyant sur l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour donner aux entreprises la visibilité sur leurs données dont elles ont besoin.

Avec BigID, vous pouvez :

• Connaître ses données : Classez, catégorisez, marquez et étiquetez automatiquement les données sensibles avec une précision, une granularité et une ampleur inégalées.
• Améliorer la sécurité des données : Prioriser et cibler les risques de manière proactive, accélérer le SecOps, et automatiser la DSPM.
• Réduisez votre surface d'attaque : Réduire la surface d'attaque en éliminant de manière proactive les informations sensibles inutiles et non critiques pour l'entreprise.
• Remédier aux données à votre façon : Gestion centralisée de la remédiation des données - déléguer à des parties prenantes, ouvrir des tickets ou effectuer des appels d'API à travers votre pile.
• Activer la confiance zéro : Réduire les accès privilégiés et les données surexposées, et rationaliser les opérations.

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Auteur

Alexis Porter

Responsable du marketing de contenu

Alexis est responsable du marketing de contenu pour BigID, fournisseur de DSPM leader sur le marché. Elle se spécialise dans l'aide aux startups technologiques pour qu'elles créent et affinent leur voix, afin de raconter des histoires plus convaincantes qui trouvent un écho auprès de divers publics. Elle est titulaire d'une licence en rédaction professionnelle et d'une maîtrise en communication marketing de l'Université de Denver. Alexis est basée à Orlando, en Floride.