Gestion des risques liés aux données : Champ d'application, évaluation et meilleures pratiques

Comprendre la portée de la gestion des risques liés aux données

De nos jours, aucune entreprise ne peut se passer de données. Elles constituent une constante incontournable dans tous les secteurs d'activité, et il est donc essentiel de les protéger. Voilà pourquoi gestion du risque global lié aux données La sécurité des données est devenue une priorité absolue pour les organisations du monde entier, et elle devrait l'être aussi pour vous. En effet, une mauvaise gouvernance des données ou des politiques de gestion inefficaces engendrent généralement des vulnérabilités pouvant avoir des conséquences graves.

La solution ? Gestion des risques liés aux donnéesEn identifiant et en évaluant avec succès les risques potentiels pour données sensibles, et en les atténuant, vous pouvez garantir que les informations restent confidentielles et que leur intégrité reste intacte.

Ceci est plus important que jamais, face à la multiplication des violations de données et des cybermenaces. Il est donc crucial de mettre en œuvre des stratégies complètes de gestion des risques liés aux données pour protéger les précieuses informations.

Qu'est-ce que la gestion des risques liés aux données ?

La gestion des risques liés aux données nécessite à la fois des processus et des politiques, ainsi que l'aide de la technologie, qui sont utilisés pour protéger les données sensibles contre accès non autorisé, divulgation, altération ou destruction. Vous évaluez d'abord les menaces potentielles pour la sécurité de vos données, puis vous mettez en œuvre des mesures pour atténuer ces risques.

Lorsqu'on pense aux données, on pense souvent uniquement aux données des consommateurs, mais ce ne sont pas les seules données à protéger. Les données des employés sont tout aussi importantes, tout comme les nouvelles données collectées grâce à l'évolution des systèmes numériques. Les pratiques de gestion des risques liés aux données vous aident à protéger toutes ces informations contre toute exposition non autorisée.

Pourquoi la gestion des risques liés aux données est-elle importante ?

La gestion des risques liés aux données est essentielle pour toute entreprise. Sans elle, les données risquent d'être incomplètes ou de mauvaise qualité, et des problèmes liés à des erreurs humaines pourraient survenir. De plus, des vulnérabilités potentielles risquent de passer inaperçues, entraînant des violations.

Les conséquences ? Les violations de données peuvent entraîner des pertes financières importantes et des répercussions juridiques pour les organisations. Selon Rapport d'IBM sur le coût d'une violation de données en 2021Le coût moyen d'une violation de données à l'échelle mondiale s'élevait à 14,424 millions de livres sterling. Sans parler des atteintes à la réputation, car les violations entraînent naturellement une perte de confiance des clients, ce qui a un impact négatif à long terme sur l'entreprise.

Mais ne désespérez pas. Grâce à des pratiques globales de gestion des risques liés aux données, vous pouvez éviter ces catastrophes en anticipant et en atténuant les menaces grâce à des politiques et procédures appropriées. Cela vous permet de garantir la sécurité des données de votre entreprise et leur conformité aux réglementations en matière de confidentialité.

Défis courants en matière de risques liés aux données

Quels sont donc les obstacles à une gestion efficace des risques liés aux données ? Ils diffèrent généralement selon le type d'organisation ou le secteur d'activité, mais voici quelques obstacles courants à surveiller :

• Manque de sensibilisation : De nombreuses entreprises sous-estiment l’importance d’une gestion efficace des risques liés aux données ou ne sont pas conscientes de toute l’étendue de leurs risques. exposition des données.
• Complexité des écosystèmes de données : À mesure que les sources de données et les technologies se multiplient, vous pouvez avoir du mal à gérer et à protéger efficacement votre contenu sur une variété de plates-formes, de centres de données et d’environnements.
• Menaces d'initiés : Les employés qui agissent de manière malveillante ou négligente peuvent mettre vos données en grand danger, vous devez donc contrôles de gestion d'accès stricts et des systèmes de surveillance.
• Évolution du paysage des menaces : À mesure que les cybermenaces continuent d’évoluer, de nouveaux risques liés aux données sont introduits, ce qui rend difficile pour les organisations de rester au fait des nouvelles expositions.

Types de risques et de menaces pour la sécurité des données

Comme nous l'avons mentionné, les menaces pesant sur les données peuvent avoir de graves conséquences, tant financières qu'environnementales, qu'il vaut mieux éviter à tout prix. Pour ce faire, il est essentiel de savoir à quoi s'attendre. Quelles sont donc les menaces les plus courantes qui pèsent sur vos données ?

1. Menaces externes : Les cyberattaques telles que les logiciels malveillants, les rançongiciels, le phishing et les attaques DDoS lancées par des acteurs malveillants externes présentent un risque important de violation de données.
2. Menaces d'initiés : Toutes les menaces ne viennent pas de l'extérieur de votre entreprise. Elles proviennent de l'intérieur, notamment des employés, des sous-traitants ou des partenaires commerciaux qui, intentionnellement ou non, compromettent la sécurité des données et du réseau.
3. Risques liés aux tiers : Les risques liés à l'externalisation du traitement ou du stockage des données auprès de fournisseurs tiers ou de fournisseurs de services en nuage, qui peuvent introduire des points faibles dans l'écosystème de données de l'organisation.

Chacune de ces menaces peut malheureusement entraîner une corruption ou une fuite de données, ainsi qu’une perte de confiance des clients et des implications financières pour votre entreprise.

Lois et cadres pour la protection des données

• Règlement général sur la protection des données (RGPD) : Mis en œuvre par l'Union européenne, le GDPR impose des exigences strictes en matière de protection des données personnelles et prévoit des sanctions sévères en cas de non-respect.
• Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) : À l'instar du GDPR, la CCPA accorde aux résidents de Californie des droits sur leurs informations personnelles et impose des obligations aux entreprises qui traitent ces données.
• ISO/IEC 27001 : Une norme internationale largement reconnue pour les systèmes de gestion de la sécurité de l'information (SMSI), fournissant un cadre pour l'établissement, la mise en œuvre, le maintien et l'amélioration continue des pratiques de sécurité de l'information.

Meilleures pratiques en matière de gestion des risques liés aux données

• Évaluer la sécurité des données : Évaluez régulièrement la posture de sécurité de votre organisation pour identifier les lacunes dans les contrôles existants à l'aide de tests de pénétration, d'analyses de vulnérabilité et d'audits de sécurité.
• Mettre en place des contrôles d'accès : Appliquer le principe du moindre privilège afin de limiter l'accès aux données sensibles aux seules personnes suivantes personnes autorisées et éviter les violations de données. Utilisez des mécanismes d'authentification tels que l'authentification multifactorielle (AMF) pour renforcer la sécurité d'accès.
• Chiffrer les données sensibles : Mettre en œuvre des techniques de cryptage pour protéger les données au repos et en transit. Le cryptage permet de protéger les données contre les accès non autorisés, même en cas de violation des défenses périmétriques.
• Déployer des solutions de prévention des pertes de données (DLP) : Utilisez des solutions DLP pour surveiller et empêcher les tentatives non autorisées de transfert de données en dehors du périmètre réseau de votre organisation.
• Sensibiliser les employés : Formez vos employés aux protocoles de traitement des données et aux bonnes pratiques pour sécuriser les données et votre réseau d'entreprise. Par exemple, ils doivent reconnaître les tentatives d'hameçonnage, protéger leurs mots de passe et gérer les informations sensibles en toute sécurité.
• Effectuer des sauvegardes régulières des données : Mettez en œuvre des sauvegardes régulières des données comme mesure préventive contre les pertes accidentelles ou les attaques.

Gérer les risques liés aux données dans le cloud

Avec l'augmentation des l'adoption de l'informatique dématérialiséeLes organisations se tournent vers les gestion des risques liés aux données dans le nuage des solutions logicielles pour sécuriser leurs actifs de données dans le cloud et améliorent la gestion de la classification des données. Ces solutions offrent des fonctionnalités telles que le chiffrement, le contrôle d'accès, la prévention des pertes de données et la détection des menaces, adaptées aux environnements cloud.

Évaluation des risques liés aux données : un cadre de gestion des risques

L'évaluation des menaces est une étape essentielle pour comprendre et atténuer les risques potentiels pesant sur les données sensibles et personnelles au sein d'une organisation, notamment en ce qui concerne les types de risques liés aux données. De plus, la mise en œuvre d'un cadre de gestion des risques (CGR) structuré contribue à garantir des mesures de sécurité des données proactives et cohérentes. Voici une approche structurée à suivre :

1. Définir le champ d'application et les objectifs :

• Définir clairement la portée de l'évaluation, y compris les systèmes, les processus et les types de données à évaluer.
• Fixer des objectifs clairs pour l'évaluation, tels que l'identification des menaces et des faiblesses, l'évaluation de l'efficacité des contrôles existants et la hiérarchisation des efforts d'atténuation des risques.

2. Identifier les actifs et les flux de données :

• Identifiez tous les actifs de l'organisation qui stockent, traitent ou transmettent des données sensibles, y compris votre matériel, vos logiciels, vos bases de données et vos services en nuage.
• Cartographier le flux de données à travers l'organisation et documenter la façon dont les données circulent entre les systèmes, les départements et les entités externes.

3. Identifier les menaces et les vulnérabilités :

• Identifier les menaces potentielles pour la sécurité des informations de votre entreprise, y compris les cybermenaces (par exemple, les logiciels malveillants, l'hameçonnage), les menaces internes, les risques de sécurité physique et les violations de la conformité.
• Identifier les failles et les faiblesses des systèmes, des applications et des processus qui pourraient être exploitées par des acteurs menaçants pour compromettre l'intégrité, la confidentialité ou la disponibilité des données.

4. Évaluer les contrôles actuels :

• Évaluer l'efficacité des contrôles de sécurité existants et des garanties mises en place pour protéger les données sensibles, telles que les contrôles d'accès, le cryptage, les outils de surveillance et les procédures d'intervention en cas d'incident.
• Identifiez les lacunes ou les faiblesses des contrôles existants qui peuvent vous rendre vulnérable aux violations de données ou à d'autres incidents de sécurité

5. Analyser les risques :

• Évaluer la probabilité et l'impact potentiel des menaces identifiées qui exploitent les vulnérabilités pour compromettre les données sensibles.
• Utiliser des méthodes d'analyse et d'évaluation des données, telles que l'analyse qualitative ou quantitative des risques, pour hiérarchiser les risques en fonction de leur gravité et de leur probabilité.

6. Déterminer la tolérance au risque :

• Définir le niveau de tolérance au risque de l'organisation en fonction de ses objectifs commerciaux, des exigences réglementaires et de son appétit pour le risque.
• Déterminer les niveaux de risque acceptables pour différents types de données et de processus métier, en tenant compte de facteurs tels que la sensibilité, la criticité et les obligations légales liées aux données cadre de gestion des risques.

7. Élaborer des plans de traitement des risques :

• Élaborer des plans de traitement des risques pour faire face aux risques identifiés, y compris des stratégies d'atténuation, de transfert, d'évitement ou d'acceptation des risques.
• Hiérarchiser les efforts de traitement des risques en fonction de la gravité et de la probabilité des risques, des ressources disponibles et des priorités de l'organisation.

8. Mettre en œuvre les contrôles et la surveillance :

• Mettre en œuvre les contrôles et les mesures d'atténuation recommandés pour réduire la probabilité et l'impact des risques identifiés.
• Établir des mécanismes de suivi et d’évaluation de l’efficacité des contrôles mis en œuvre au fil du temps, en ajustant les stratégies selon les besoins en fonction de l’évolution des menaces pesant sur la conformité des données.

9. Documenter et communiquer les résultats :

• Documenter les résultats de l'évaluation des risques, y compris les risques identifiés, les contrôles recommandés et les plans de traitement des risques.
• Communiquer les résultats aux parties prenantes concernées, y compris la direction générale, les équipes informatiques, les propriétaires de données et les autorités réglementaires, le cas échéant.

10. Réviser et mettre à jour régulièrement :

• Examiner et mettre à jour régulièrement le processus d'évaluation des risques afin de refléter les changements dans l'environnement de l'organisation, le paysage technologique et les exigences réglementaires.
• Effectuer des réévaluations périodiques pour garantir l’efficacité continue des contrôles et leur alignement avec les objectifs commerciaux, en se concentrant sur les risques potentiels liés aux données.

L'impact de l'IA sur la gestion des risques liés aux données

L'adoption rapide des l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné la gestion des risques liés aux données en permettant aux organisations d'améliorer la détection des menaces, d'automatiser les processus de sécurité et d'analyser de vastes volumes de données pour détecter les anomalies et les schémas révélateurs de risques potentiels. Les solutions basées sur l'IA peuvent renforcer les capacités humaines, fournir des informations en temps réel sur les menaces émergentes et aider les organisations à garder une longueur d'avance sur les cybercriminels grâce à une gestion rigoureuse des risques liés aux données.

Réduire et atténuer les risques liés aux données grâce à la gestion rigoureuse des risques liés aux données de BigID

BigID est la plateforme leader du secteur en matière de confidentialité des données, de sécurité, de conformité et de gestion des données d'IA, exploitant l'IA avancée et l'apprentissage automatique pour offrir aux entreprises la visibilité dont elles ont besoin sur leurs données.

Avec BigID, vous pouvez :

• Connaître ses données : Classez, catégorisez, marquez et étiquetez automatiquement les données sensibles avec une précision, une granularité et une ampleur inégalées.
• Améliorer la sécurité des données : Prioriser et cibler les risques de manière proactive, accélérer le SecOps, et automatiser la DSPM.
• Réduisez votre surface d'attaque : Réduire la surface d'attaque en éliminant de manière proactive les informations sensibles inutiles et non critiques pour l'entreprise.
• Remédier aux données à votre façon : Gérez de manière centralisée la correction des données : déléguez aux parties prenantes, ouvrez des tickets ou effectuez des appels API sur votre pile.
• Activer la confiance zéro : Réduire les accès privilégiés et les données surexposées, et rationaliser les opérations.

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Auteur

Lonnie Ross

Responsable du marketing de l'expérience numérique

Lonnie est responsable du marketing d'expérience numérique chez BigID. Fort de plus de dix ans d'expérience en SEO et en marketing digital auprès d'entreprises B2C et B2B, dans les domaines du SaaS et du e-commerce, il s'appuie sur une expertise pointue en stratégie de recherche, en UX et en développement de contenu, ainsi que sur une passion pour l'évolution de la protection des données. De l'alignement du contenu avec l'intention de recherche à l'amélioration de l'image de marque, Lonnie veille à ce que les entreprises se démarquent sur un marché SaaS concurrentiel, tout en instaurant la confiance grâce à un leadership éclairé sur des questions cruciales comme la conformité, les risques liés aux données et l'innovation responsable.