Les entreprises qui adoptent des plateformes cloud comme AWS pour développer leurs opérations doivent comprendre où résident leurs données et garantir leur sécurité, leur confidentialité et leur conformité sur divers services et dans différentes régions. Le volume et la diversité des sources de données cloud – du stockage et des bases de données aux services d'analyse et de machine learning – peuvent créer un paysage de données fragmenté, difficile à suivre et à sécuriser. À mesure que les entreprises évoluent vers multi-cloud et dans les environnements multi-comptes, l’identification, la cartographie et la gestion de ces sources de données deviennent encore plus complexes.
Parallèlement à ces défis, les organisations doivent faire face à un large éventail de problèmes de sécurité, allant de la surface d'attaque accrue créée par l'expansion des services cloud à la garantie du respect de réglementations strictes telles que GDPR et HIPAA. La montée de gestion des identités et des accès (IAM) systèmes a ajouté une complexité supplémentaire, nécessitant une configuration minutieuse des contrôles d'accès à granularité fine pour garantir que seuls les utilisateurs ou systèmes autorisés peuvent accéder aux données sensiblesDe plus, la gestion sécurisée des informations d’identification, l’optimisation des performances du cloud tout en contrôlant les coûts et l’intégration des pratiques de gestion des données entre les systèmes sur site et le cloud, en particulier dans les environnements hybrides, présentent des obstacles permanents pour les organisations.
Extension des capacités d'AWS
BigID continue de développer sa stratégie d'intégration AWS avec deux avancées clés qui améliorent la sécurité des données et l'efficacité opérationnelle dans l'ensemble de l'écosystème AWS :
Découverte étendue avec de nouveaux connecteurs natifs
BigID introduit des connecteurs natifs pour Amazon RDS, EBS, Neptune et WorkDocs, élargissant considérablement ses capacités de découverte de données sur les services AWS.
- Le connecteur RDS offre une fonctionnalité de double numérisation pour des informations plus flexibles et plus complètes.
- Le connecteur EBS exploite l'analyse latérale via des API directes, permettant des analyses efficaces tout en garantissant que les données restent en toute sécurité dans les environnements clients.
- Ces nouvelles capacités d’analyse améliorent à la fois les performances et l’efficacité opérationnelle, permettant aux organisations de gérer plus efficacement leurs actifs de données AWS.
Désignation AWS Graviton Ready
BigID a atteint le Prêt pour AWS Graviton Cette désignation optimise encore davantage sa plateforme pour les organisations utilisant les processeurs AWS Graviton. Cette étape importante permet aux clients de bénéficier de performances de numérisation améliorées et de coûts réduits, maximisant ainsi l'efficacité de leurs opérations cloud.
Ensemble, ces avancées permettent aux organisations de relever leurs défis les plus urgents en matière de gestion des données cloud. Nous explorerons ensuite comment ces fonctionnalités intégrées aux services AWS natifs aident les clients à atténuer les risques, à renforcer la gouvernance des données cloud et à garantir la conformité dans le paysage cloud dynamique actuel.
Autodiscovery : détection automatique des sources de données
BigID's Découverte automatique Cette fonctionnalité offre une approche efficace et automatisée pour identifier les sources de données dans différents services AWS. Autodiscovery détecte les sources de données dans de nombreux services AWS, notamment S3, DynamoDB, RDS, Redshift, Athena, Kinesis, DocumentDB, EFS, EBS, Neptune et OpenSearch. Autodiscovery crée en permanence un inventaire précis et à jour de vos emplacements de stockage de données, facilitant ainsi le lancement de processus de découverte et de classification ciblés.
Cette capacité de découverte automatique prend en charge compte unique et multi-comptes Déploiements AWS via l'intégration avec AWS Organizations. Cette solution permet aux entreprises dotées de structures multicomptes complexes de centraliser la découverte de données et d'établir une vue unifiée des données dans leur environnement AWS.
Le processus de découverte automatique détecte les sources de données et associe intelligemment chaque source identifiée à l'emplacement du scanner approprié, en fonction des besoins de votre entreprise. Ce mappage améliore l'accès aux données et optimise l'efficacité de l'analyse en garantissant que le système analyse les sources de données précisément là où elles sont nécessaires. BigID offre une gamme d'options de déploiement flexibles pour l'analyse des données, adaptées aux différents besoins organisationnels et aux exigences de localisation des données.
Dans la section suivante, nous explorerons les différentes options de déploiement disponibles pour les scanners BigID, conçues pour s'intégrer de manière transparente à l'architecture de votre organisation AWS.
Architecture de numérisation BigID : flexible, optimisée pour les performances et les coûts
Une fois que la découverte automatique identifie et mappe vos sources de données, BigID fournit plusieurs architecture de numérisation Des options adaptées aux besoins de votre organisation. Les sources de données découvertes peuvent être affectées à différents modèles d'architecture d'analyse, vous permettant ainsi de choisir la solution la mieux adaptée aux contraintes de votre organisation.
- Numérisation depuis SaaS : Les scanners BigID SaaS peuvent gérer directement la numérisation, ce qui est idéal pour réduire votre coût total de numérisation et pour un délai de rentabilisation plus rapide.
- Numérisation centralisée : Les organisations peuvent analyser les données à partir d'un seul compte AWS pour les structures multicomptes qui privilégient un traitement centralisé des données. L'analyseur effectuera un chaînage de rôles IAM pour accéder aux données d'autres comptes AWS.
- Analyse locale du compte : Chaque compte AWS peut disposer de son propre scanner pour le traitement des données localisées, garantissant ainsi une isolation IAM complète entre les comptes.
- Balayage régional : Pour les environnements AWS distribués à l'échelle mondiale, l'analyse régionale réduit les coûts de transfert de données au minimum. Elle est compatible avec l'analyse centralisée et locale des comptes.
Vous pouvez implémenter plusieurs architectures d’analyse simultanément pour différentes sources de données ou différentes parties de vos organisations AWS.
Dans la section suivante, nous verrons comment l’excellence opérationnelle cloud de BigID garantit que vos activités de numérisation sont sécurisées et rentables.
Excellence opérationnelle du cloud
BigID favorise l'excellence opérationnelle du cloud sur AWS et a été reconnu comme Prêt pour AWS PrivateLink et Prêt pour AWS Graviton Grâce aux certifications du réseau de partenaires AWS. Avec PrivateLink, les scanners locaux BigID déployés sur des sous-réseaux privés peuvent se connecter en toute sécurité à BigID SaaS via un point de terminaison VPC, conservant ainsi tout le trafic de données au sein du réseau AWS et le protégeant de toute exposition à l'Internet public. La sécurité est renforcée, car le scanner n'a pas besoin de connexion Internet pour atteindre BigID SaaS. De plus, le scanner BigID prend en charge le déploiement sur un processeur Graviton, offrant un traitement efficace et économique pour les charges de travail gourmandes en données.
Authentification sécurisée avec IAM et Secrets Manager
Pour simplifier et sécuriser l'accès aux données, BigID prend en charge les rôles IAM et le chaînage de rôles IAM, et s'intègre à AWS Secrets Manager pour gérer les identifiants de base de données. Les rôles IAM permettent un contrôle d'accès sécurisé et précis, sans avoir à coder en dur les identifiants pour la quasi-totalité des sources de données cloud natives. Notre intégration à Secrets Manager offre un accès sécurisé et instantané aux secrets des sources de données non authentifiées par IAM. Grâce à ces options, nous vous offrons une expérience BigID sans identifiants, vous évitant ainsi de fournir des identifiants d'environnement.
Scanner natif du cloud AWS
Le scanner AWS Cloud-native de BigID est conçu pour un déploiement facile sur Amazon ECS Fargate, ce qui en fait une solution flexible et entièrement gérée pour les besoins d'analyse de données. Le scanner simplifie la mise à l'échelle en s'ajustant automatiquement à zéro en l'absence de tâches d'analyse, ce qui minimise les coûts d'infrastructure en ne consommant des ressources que lorsqu'il est actif. Cette approche cloud-native assure une intégration transparente avec les services AWS, permettant aux entreprises de déployer, de faire évoluer et de gérer leurs activités d'analyse avec un minimum de configuration et de supervision. La capacité de mise à l'échelle à la demande, associée à la nature sans serveur d'ECS Fargate, fait du scanner BigID une solution efficace et économique pour les environnements de données dynamiques.
Une fois votre scanner déployé et vos sources de données connectées, vous pouvez démarrer des analyses d'évaluation pour trouver rapidement les problèmes signalés comme cas DSPM dans le tableau de bord Security Posture.
Intégration SecurityHub
L'intégration de BigID à AWS Security Hub renforce la sécurité du cloud en synchronisant les dossiers de sécurité BigID avec AWS Security Hub, offrant ainsi une visibilité en temps réel sur les problèmes de sécurité sur les comptes AWS. Cette configuration permet aux équipes de sécurité et de conformité de gérer les mises à jour de statut des dossiers directement via AWS, offrant ainsi des workflows simplifiés pour identifier et corriger les vulnérabilités.
Améliorez votre gouvernance des données AWS avec BigID
Face à la complexité croissante des environnements cloud, une gouvernance complète des données est essentielle pour sécuriser les informations sensibles et garantir la conformité. BigID propose des solutions pour transformer la gestion des données dans votre environnement AWS.
- Couverture étendue des données sur les services AWS pour une découverte et une classification précises
- Opérations de sécurité rationalisées grâce aux intégrations avec IAM, Secrets Manager et SecurityHub
- Réduction des risques de conformité dans les environnements cloud dynamiques et multi-comptes
Passez à l'étape suivante pour améliorer la gouvernance de vos données AWS. Contactez BigID dès aujourd'hui pour découvrir comment nos solutions peuvent vous aider à sécuriser, gouverner et assurer la conformité de votre environnement cloud.
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