La découverte de données logicielle se divise généralement en deux catégories, selon que l'outil est destiné aux professionnels de la sécurité ou de la gouvernance des données. Les professionnels de la sécurité utilisent généralement des produits de classification, apparus après la norme PCI, pour identifier des types spécifiques de données sensibles, comme les numéros de carte de crédit ou les cartes d'identité nationales. À l'inverse, les professionnels de la gouvernance des données sont plus familiers avec les catalogues de métadonnées qui font apparaître des métadonnées techniques dans des sources de données structurées, offrant ainsi une vue d'ensemble de leur localisation.
Aucune de ces deux approches n'est adéquate en matière de protection de la vie privée. Elles ne permettent pas d'identifier contextuellement les informations personnelles (IP) ; elles ne couvrent pas suffisamment les données pour offrir une vision globale de leur localisation et, surtout, elles ne disposent d'aucun contexte d'identité et ne peuvent donc pas les relier à une personne.
La vie privée concerne les personnes.
Sans contexte d'identité, il est impossible d'identifier quelles données appartiennent à quel individu. Les droits relatifs aux données individuelles constituent l'objectif principal des réglementations sur la confidentialité telles que le RGPD et le CCPA. BigID a donc repensé la découverte de données à l'ère de la confidentialité et a breveté une approche inédite de la découverte et de l'intelligence des données qui place l'identité au cœur de ses préoccupations. Grâce à l'approche de découverte de BigID, basée sur la corrélation et la protection de la vie privée, les organisations peuvent identifier à la fois les données « quoi » et les données « à qui ».
Assurer la responsabilité des données aux consommateurs nécessite une comptabilité des données jusqu’au niveau de l’identité.
Avec BigID, les organisations n'ont plus à choisir. Elles obtiennent capacités de classification et de catalogue de pointe sur le marché, en combinaison avec la corrélation afin qu'ils puissent obtenir les détails centrés sur la confidentialité nécessaires pour respecter les réglementations relatives aux droits des données - le tout sans compromettre les points de vue et les informations dont les professionnels de la sécurité et de la gouvernance des données ont besoin.
Une source unique de vérité des données dans trois disciplines.
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