À mesure que les réseaux de transport se modernisent et que la mobilité devient plus intelligente, les données prennent le contrôle. compagnies aériennes Des transporteurs de marchandises aux systèmes ferroviaires et aux plateformes de covoiturage, les fournisseurs de transport d'aujourd'hui sont alimentés par l'information, et cette information doit être protégée.
AI révolutionne la logistique, les opérations et l’expérience des passagers, mais introduit également de nouveaux risques. IA de l'ombre, les données fragmentées et le contrôle réglementaire croissant rendent plus difficile que jamais pour les organisations de transport de rester sécurisées, conformes et en contrôle.
Alors, quelle est la voie à suivre ? Une gouvernance des données plus intelligente. Propulsé par l'IA.
Le défi des données sur les transports
Les entreprises de transport gèrent des ensembles de données complexes et volumineux dans des environnements tentaculaires :
- Informations personnelles identifiables des passagers des systèmes de réservation, des programmes de fidélité et des applications mobiles
- Données opérationnelles y compris la télémétrie de la flotte, les journaux des conducteurs et les dossiers de maintenance
- Actifs sensibles comme les analyses biométriques, les séquences de sécurité et le suivi de géolocalisation
- Cloud, SaaS et infrastructure héritée couvrant plusieurs régions et réglementations
Et maintenant, l’IA s’ajoute à cela : elle accélère les décisions, optimise les itinéraires, automatise la planification et personnalise le parcours des passagers.
Mais sans visibilité sur les données qui alimentent ces modèles, où elles se trouvent et comment elles circulent, l’IA devient un handicap plutôt qu’un atout.
L'essor de la réglementation de l'IA
Des lois comme la Loi européenne sur l'IA, Décret exécutif 14110Les obligations mondiales en matière de confidentialité des données établissent une nouvelle norme pour une IA responsable. Elles exigent des organisations de transport qu'elles :
- Documenter la manière dont les données sont utilisées dans l'IA et l'automatisation
- Classer et tracer les ensembles de données d'entraînement et d'inférence
- Appliquer la limitation des finalités, les règles de conservation et la localisation
- Surveiller les outils d'IA tiers et détecter l'ombre de l'IA
- Rapport sur accéder, utilisation et risque en temps réel
Alors que le contrôle réglementaire s’intensifie, les dirigeants des transports doivent passer d’une conformité réactive à une gouvernance proactive des données, faisant de la surveillance de l’IA un besoin stratégique et non une case à cocher.
BigID : conçu pour un transport compatible avec l'IA et conscient des risques
BigID est la plateforme leader en matière de sécurité et de gouvernance des données alimentées par l'IA, aidant les compagnies aériennes, les prestataires logistiques, les opérateurs ferroviaires et les systèmes de transport public à prendre le contrôle de leurs données les plus sensibles à chaque point de contact, tout en répondant aux exigences réglementaires d'aujourd'hui et de demain.
Avec BigID, les responsables des transports peuvent :
- Découvrez et classez toutes les données critiques : Recherchez et étiquetez automatiquement les données sensibles dans votre écosystème hybride, y compris les informations personnelles identifiables, la biométrie, la géolocalisation et les informations de paiement dans le cloud, le SaaS et l'infrastructure héritée.
- Gouverner les données de l'IA pour la transparence et la confiance : Suivez, étiquetez et tracez les données qui alimentent vos systèmes d'IA, garantissant ainsi l'équité, l'explicabilité et la traçabilité complète du cycle de vie des ensembles de données de formation et d'inférence.
- Détection et correction des risques liés à l'IA fantôme : Exposez les utilisations non autorisées de l'IA, signalez les modèles d'accès aux données anormaux et atténuez de manière proactive les risques avant qu'ils ne s'aggravent : plus d'angles morts ni d'outils non gérés.
- Appliquez des politiques à l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement de données : Opérationnaliser la conformité avec la Loi européenne sur l'IA, GDPR, CPRA, Directives PNRet EO 14117 en utilisant des politiques de confidentialité automatisées, des contrôles de résidence et conservation des données règles.
- Automatisez la documentation prête pour l'audit : Rationalisez les analyses d'impact sur la protection des données, les évaluations des risques, les accords de partage de données et les rapports de conformité, afin d'être toujours prêt pour les audits, les contrats ou les demandes réglementaires.
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