L'intelligence artificielle n'est plus un concept futuriste ; elle est déjà intégrée aux systèmes qui façonnent notre économie, notre sécurité et notre quotidien. Mais cette transformation s'accompagne de nouveaux risques, et un pouvoir considérable implique une nouvelle forme de responsabilité. Des algorithmes biaisés aux prises de décision opaques, l'IA comporte des risques qui peuvent saper la confiance, exposer les organisations à des poursuites judiciaires, voire causer des préjudices aux individus.
Les États-Unis Institut national des normes et de la technologie (NIST) développé le Cadre de gestion des risques de l'IA (AI RMF) fournir aux organisations une approche structurée pour construire et déployer une IA fiable. RMF de l'IA du NIST est un guide complet pour rendre l'IA fiable, transparente et responsable. Publié sous le titre NIST AI 100-1, ce cadre définit un cycle de vie pour la gestion. Risques liés à l'IA et créer des systèmes non seulement efficaces, mais aussi responsables. C'est là qu'intervient BigID, en aidant les organisations à mettre en œuvre ces principes grâce à l'intelligence des données et à l'automatisation.
Décryptons les quatre fonctions principales de l'IA RMF et explorons comment BigID aide les organisations à les mettre en pratique.
Les quatre fonctions principales du RMF AI du NIST
1. Gouverner : établir les règles de base
Le Gouverner La fonction constitue le fondement du cadre. Elle exige des organisations qu'elles définissent leurs structures, leurs processus et leurs rôles afin de gérer efficacement les risques liés à l'IA. Cela implique de définir les responsabilités, d'établir des politiques de gouvernance, de mettre en place des garde-fous éthiques et de garantir l'adéquation de l'IA aux valeurs organisationnelles et aux exigences réglementaires.
BigID permet aux organisations d'inventorier les systèmes d'IA, de mettre en évidence les données sensibles et de cartographier les risques sur les jeux de données. Grâce à l'automatisation des politiques et à la surveillance continue, BigID permet de mesurer et d'auditer la gouvernance, garantissant ainsi l'alignement des organisations avec les exigences de sécurité. évolution de la réglementation sur l’IA.
2. Carte : Comprendre le contexte et les risques
Avant de plonger dans les modèles de formation, le Carte La fonction exige de comprendre l'écosystème dans lequel l'IA évoluera. Qui sont les parties prenantes ? Quels sont les usages prévus et les abus potentiels du système ? Quelles sources de données sont utilisées et présentent-elles des biais, des problèmes de confidentialité ou des risques de conformité ?
BigID découvre et classe automatiquement données à travers sources structurées et non structurées, aidant les organisations à comprendre les données utilisées pour entraîner, tester et exécuter les systèmes d'IA. En cartographiant les flux de données, BigID fournit l'analyse contextuelle nécessaire pour évaluer les risques de biais, d'équité et de confidentialité avant qu'ils ne s'aggravent.
3. Mesure : Évaluer la fiabilité
Le Mesure La fonction met l'accent sur l'évaluation continue : dans quelle mesure le système d'IA est-il équitable, précis, explicable et sécurisé en pratique ? Cela nécessite l'élaboration de mesures, de repères et d'indicateurs de risque, ainsi que la réalisation d'analyses d'impact pour déterminer si le système d'IA fonctionne comme prévu et sans effets secondaires néfastes.
BigID intègre des indicateurs de confidentialité, de sécurité et de gouvernance directement dans les flux de travail d'IA. Grâce à l'automatisation Évaluations des incidences sur la vie privée (EIVP) et Évaluations des risques liés à l'IAVous pouvez analyser les données qui alimentent l'IA. De l'évaluation contextuelle des risques à la détection des biais dans les données, BigID fournit aux organisations les informations quantitatives nécessaires pour mesurer la conformité et la fiabilité de manière cohérente.
4. Gérer : agir sur le risque
La dernière fonction, Gérer, se concentre sur l'action : surveiller l'IA en production, atténuer les risques et améliorer continuellement les systèmes au fil du temps. Cela comprend réponse aux incidents, la communication des risques et l’adaptation aux nouvelles réglementations ou aux menaces émergentes.
BigID opérationnalise la réponse aux risques avec remédiation automatisée Flux de travail, application des politiques et reporting personnalisable. Grâce aux capacités de contrôle des données de BigID, les organisations peuvent détecter les violations de politiques, empêcher l'utilisation non autorisée de données sensibles et réagir rapidement aux incidents. Qu'il s'agisse de minimisation des données, d'application de la conservation ou de réponse aux violations, BigID fournit aux équipes les outils nécessaires pour gérer dynamiquement les risques liés à l'IA.
Construire une IA en laquelle nous pouvons avoir confiance
À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, ceux qui considèrent la gestion des risques comme un avantage stratégique – et non comme un simple fardeau de conformité – seront ceux qui réussiront à créer des systèmes d’IA auxquels les gens font confiance.
L'IA promet des avantages transformateurs, mais seulement si les organisations parviennent à gagner la confiance des utilisateurs et à minimiser les risques. Le RMF IA du NIST fournit la structure. BigID fournit les outils. Ensemble, ils donnent aux responsables de la gouvernance, de la confidentialité et de la sécurité la confiance nécessaire pour… construire une IA responsable, à grande échelle et en toute confiance. Réservez une démo dès aujourd'hui !
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