BigID est le premier et le seul fournisseur à proposer des fonctionnalités de découverte de données respectueuses de la confidentialité grâce à la corrélation basée sur le Machine Learning, en plus de la classification et du catalogage. Cependant, les entreprises ont de plus en plus besoin d'une méthode plus floue pour regrouper et catégoriser leurs données. Si la corrélation offre une approche unique pour associer les données à une personne et si la classification peut aider à les associer à un format connu, aucune de ces deux solutions ne permet à elle seule de regrouper les informations selon une définition plus floue de la similarité.
BigID a donc introduit un quatrième type de découverte et d'analyse de données, permettant d'identifier des données similaires mais différentes pour faciliter la gestion et la sécurité des données. L'analyse de clusters, approche BigID en instance de brevet, s'appuie sur une approche d'empreintes digitales pour comparer les données afin d'identifier les similarités et la dispersion des scores par rapport à une moyenne. L'utilisation de l'analyse de clusters BigID, combinée à la fonctionnalité d'étiquetage de BigID, permet aux professionnels de la sécurité et de la gouvernance des données de trouver facilement des documents et bientôt des bases de données connexes, afin de garantir des stratégies cohérentes de sécurité, de consolidation, de conservation et de minimisation.
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