Prévention de la perte de données (DLP) a été conçu pour une ère de terminaux et d'infrastructures sur site. Aujourd'hui, ces outils sont obsolètes. Les solutions DLP basées sur des proxys et des agents dominent toujours le marché, mais elles présentent des inconvénients majeurs : une grande complexité, une couverture limitée et un volume considérable de faux positifs.
Les systèmes DLP traditionnels fonctionnent en aval, tentant de classer les données en mouvement, souvent trop tard pour agir efficacement. Ces déploiements nécessitent une maintenance constante, des agents logiciels qui ralentissent les performances et reposent sur un réacheminement du trafic qui s'avère inefficace dans les environnements SaaS et cloud natifs modernes.
Les solutions traditionnelles de prévention des pertes de données (DLP), basées sur des architectures basées sur des agents et des proxys, peinent à répondre à la complexité des environnements de données modernes. Elles génèrent souvent un nombre élevé de faux positifs, des déploiements complexes et une couverture insuffisante des plateformes cloud natives et SaaS.
BigID : DLP repensé pour le cloud
BigID propose une nouvelle approche, qui commence par des données précises découverte et classification des données à la source. En combinant des méthodes sans agent DSPM (Gestion de la posture de sécurité des données) avec une application sur les plateformes cloud natives, BigID déplace la DLP en amont, là où le risque est à l'origine.
Voici comment cela fonctionne :
- Détecter avant le déplacement des données:La découverte approfondie et contextuelle de BigID classe les données sensibles sur place, avant qu'elles ne soient exposées.
- Répondre nativement: Agissez là où se trouvent les données. Exploitez les données natives remédiation capacités au sein de BigID pour prendre des mesures sur les risques, révoquer les autorisations, supprimer les données et opérationnaliser les contrôles de sécurité.
- Interagissez avec ce que vous avez: Intégrez-vous à l'ancien DLP et à l'ensemble de votre écosystème via l'étiquetage, le marquage et les API pour étendre les contrôles sans les recréer.
Le résultat est un véritable DLP cloud – sans agent, évolutif et étroitement aligné sur les architectures hybrides et multicloud d’aujourd’hui.
Les limites des DLP héritées
- Défis des agents et des mandataires:Les complexités de déploiement et les problèmes de performances découlent de la dépendance aux agents et aux proxys, qui sont souvent incompatibles avec les architectures cloud natives.
- Des faux positifs partout:Sans classification précise à la source, la plupart des politiques DLP signalent les mauvaises choses, provoquant une fatigue des alertes et érodant la confiance dans le système. Les systèmes hérités classent souvent mal les données en mouvement, ce qui entraîne des faux positifs qui entravent les opérations commerciales et des faux négatifs qui rendent les données vulnérables.
- Support Cloud et SaaS limité:Les outils DLP traditionnels sont mal équipés pour gérer les données sur les plateformes cloud natives et SaaS, ce qui entraîne des exigences de réacheminement complexes et des failles de sécurité.
- Trop peu, trop tard:Les politiques se déclenchent une fois que les données sont déjà en mouvement ou partagées – et la correction est souvent trop tardive ou trop brutale.
La nécessité d'une approche moderne
Gartner met l'accent sur l'investissement dans des outils DLP natifs du cloud dotés de techniques de protection des données complètes et adaptatives, notamment des capacités d'inspection du contenu et du contexte, pour gérer efficacement les risques internes et obtenir une meilleure visibilité et un meilleur contrôle des données dans les environnements de cloud public.
BigID : la plateforme DLP cloud la plus complète du secteur
BigID révolutionne la DLP en se concentrant sur les données elles-mêmes, offrant des capacités inégalées pour détecter, classer et protéger les informations sensibles dans tous les environnements. Pionnier de l'intégration de DSPM et de DLP au sein d'une plateforme de sécurité des données unifiée, BigID offre des capacités inégalées pour détecter, classer et protéger les données sensibles, où qu'elles se trouvent.
Différenciateurs clés
- Classification des données d'abord:BigID utilise une classification pilotée par ML pour identifier avec précision les données sensibles au repos dans les environnements cloud, SaaS et hybrides, réduisant ainsi les faux positifs et garantissant une application efficace des politiques.
- Surveillance de l'activité des données et détection et réponse aux données (DDR):BigID fournit une analyse en temps réel de l'utilisation des données, découvrant les menaces internes et les violations des politiques avant qu'elles ne s'aggravent.
- Capacités natives de correction et de suppression:BigID permet aux organisations de corriger les données sensibles directement au sein de sa plateforme, offrant à la fois centralisé et décentralisé Flux de travail. Grâce aux contrôles de sécurité natifs de BigID, vous pouvez étiqueter, supprimer, déplacer, masquer, révoquer l'accès, déclencher des flux de travail et bien plus encore à l'échelle de l'entreprise, simplifiant ainsi les efforts de conformité et de réduction des risques.
- Contrôle d'accès avancé et application du principe du moindre privilège:BigID facilite l'identification et la correction des données surexposées et des utilisateurs surprivilégiés, en soutenant la mise en œuvre d'un confiance zéro architecture en garantissant que les utilisateurs n'ont accès qu'aux données nécessaires à leurs rôles.
- Étiquetage et marquage de premier ordre:BigID applique automatiquement et de manière cohérente des métadonnées de classification approfondie, des étiquettes de sensibilité et des balises d'utilisation, alimentant ainsi l'application en aval dans Microsoft Purview, Google Workspace et au-delà.
- Intelligence artificielle et sécurité de l'IA:L'approche basée sur l'IA de BigID identifie non seulement le contenu sensible, mais protège également les modèles et les pipelines d'IA contre l'exposition et la formation non autorisée sur des données à risque.
- Transferts de données transfrontaliers contextuels:BigID comprend la résidence, la propriété et la juridiction des données, ce qui permet l'application de politiques qui empêchent les transferts de données non conformes et garantissent le respect des réglementations mondiales.
- Contrôles à la source:BigID sécurise les données dans les bases de données, les référentiels, les entrepôts et le stockage cloud, en appliquant des contrôles directement au niveau de la couche de données pour combler les lacunes laissées par les outils de périphérie réactifs.
BigID en action : la DLP dans le cloud pour le monde réel
Les organisations qui utilisent BigID bénéficient de :
- Visibilité totale: Des informations complètes sur tous les environnements cloud, hybrides et SaaS
- Détection précise:Identification précise des données sensibles et des violations de politique.
- Application transparente:Application de politiques via des contrôles cloud natifs sans avoir besoin d'agents ou de réacheminement.
- Interopérabilité: Intégration avec les outils DLP existants via des API, des étiquettes et l'automatisation.
- Sécurité unifiée des données:Une base cohérente pour les initiatives de sécurité des données, englobant la conformité, la gouvernance et la gestion des risques liés à l'IA.
L'approche de BigID transforme la DLP, en fournissant la seule solution Cloud DLP conçue pour les complexités des environnements de données modernes. voyez-le en action aujourd'hui.
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