En tant que confidentialité des données évolue avec de nouvelles Développements de l'IA et les changements réglementaires, chaque les professionnels de la protection de la vie privée doivent constamment s'adapterVoici trois stratégies que votre organisation peut adopter pour une conformité et une protection de la confidentialité plus simples.
1. Confidentialité, sécurité et conformité tenant compte de l'identité
Sans contexte d'identité, il est impossible d'identifier les données appartenant à chaque individu. La confidentialité et la protection de l'identité sont essentielles à la conformité, avec les avantages suivants :
- Amélioration de la précision des données : La plupart des découverte de données Les technologies s'appuient exclusivement sur des expressions régulières (Regex) pour identifier les données personnelles et sensibles, comme les numéros de carte de crédit et de sécurité sociale. Cependant, certaines technologies pourraient facilement assimiler un numéro de sécurité sociale à un numéro de téléphone avec des traits d'union. Corrélation d'identité il est nécessaire d’améliorer la précision et la conformité lors de la connexion directe de données telles qu’un numéro de sécurité sociale à un client ou à un employé.
- Identités mappées aux données de sensibilité : Informations personnelles identifiables (IPI) Les données personnelles telles que les numéros de sécurité sociale (SSN), les numéros de passeport, les permis de conduire, les numéros d'identification fiscale et les adresses résidentielles sont toutes considérées comme sensibles. Mais en réalité, la plupart des technologies ne peuvent pas identifier si un fichier ou un enregistrement contient ce niveau d'information.
- Réponse simplifiée aux violations : Il est prudent de supposer que votre organisation pourrait connaître une violation de donnéesPresque toutes les lois sur la protection de la vie privée exigent un plan de réponse en cas de violation pour répondre aux personnes concernées dans les 72 heures. Vous devez donc savoir quels clients ou employés sont touchés par la violation pour les informer de l'incident, ce qui nécessite, vous l'avez deviné, l'identité des données.
- Gestion accélérée des droits sur les données : La réglementation sur la confidentialité des données confère aux consommateurs plusieurs droits relatifs à leurs données. Cela inclut le droit de savoir quelles données sont stockées, le droit d'y accéder et le droit de les effacer ou de les modifier. Pour qu'une organisation puisse remplir ces droits, il doit savoir quelles sont les données d'un individu et où elles se trouvent.
- Politiques adaptées en matière de résidence et de souveraineté des données : La résidence d'un individu est cruciale pour plusieurs lois sur la confidentialité et la protection des données. Par exemple, le RGPD dépend de la résidence d'un individu dans l'UE ; le traitement de données provenant de cette région doit donc respecter les normes législatives locales. Les organisations doivent savoir quels systèmes hébergent les données des résidents, ce qui implique de connaître l'identité de ces données.
BigID est la première entreprise à détenir un brevet sur l'intelligence d'identité qui couvre le découverte, classificationet corrélation d'informations uniques et contextuelles sous forme structurée, semi-structurée et données non structurées et la corrélation automatique des données personnelles avec une personne physique ou une personne concernée. Cela permet aux organisations d'automatiser la confidentialité des données pour élaborer des politiques, rationaliser les réponses aux violations, évaluer les risques et répondre aux demandes d'accès et de suppression de données.
2. Automatisation de la confidentialité basée sur les données
Nous avons parcouru un long chemin depuis mai 2018, lorsque GDPR a été introduit pour la première fois ; même si nous avons fait des progrès en matière d'automatisation, de nombreuses organisations ont encore du mal avec les processus manuels d'identification de tous les utilisateurs. PI et PII couvrant sources de données et environnements multiples. Il ne suffit pas de cocher une case pour se conformer ; les processus manuels sont inefficaces et sujets aux erreurs. Sans automatisation de la confidentialité et de la protection, les organisations risquent des audits et des amendes qui pourraient nuire à leur réputation et à leurs résultats.
Les équipes chargées de la confidentialité ont besoin de compétences et de solutions en informatique, sécurité des données, ingénierie de la confidentialité et gestion des données. Depuis le début, l'automatisation de la confidentialité des données est au cœur de BigID. Découvrez pourquoi. BigID est un leader dans le classement Wave de Forrester pour les logiciels de gestion de la confidentialité dans ce rapport exclusif (obtenez votre téléchargement gratuit ici).
BigID est un partenaire stratégique pour les clients, pour et au-delà de la confidentialité » et « offre certaines des meilleures options pour la découverte automatisée des données, la classification et les cartes de flux de données, ainsi qu'une gamme de contrôles (tels que la conservation des données, la suppression et la désidentification) que les utilisateurs peuvent provisionner et appliquer via la plateforme. » – Forrester
3. Gérer les risques liés à la vie privée à l'ère de l'IA
L'IA peut être un catalyseur stratégique ou un vecteur de menace supplémentaire (souvent les deux), augmentant les risques et enfreignant potentiellement les réglementations en matière de confidentialité. Les organisations doivent faire face aux défis, aux risques et à la nécessité de déployer l'IA de manière sûre et responsable. Afin d'atténuer Risque lié à l'IA, dans IA générative (GenAI) & les grands modèles linguistiques (LLM), il est essentiel de former les modèles uniquement sur des données adaptées à l'objectif - afin d'éviter toute donnée personnelle, sensible ou réglementée qui présente potentiellement un risque de violation de données, de fuites, d'amendes réglementaires et de méfiance des consommateurs.
BigID permet aux organisations de gérer automatiquement les risques liés à la confidentialité en fonction du contexte, en ce qui concerne les réglementations spécifiques à l'IA à des fins d'utilisation - appliquer les politiques d'IA, comprendre leurs données réglementées et mettre en place des contrôles autour d'elles pour atténuer les risques pour la vie privée à l'ère de l'IATirez parti de solutions comme BigID qui adoptent une approche de défense en profondeur pour automatiser les processus manuels, améliorer la précision et la capacité d'action, et appliquer l'IA et le ML pour éliminer le bruit, améliorer la gestion des risques et permettre une stratégie de sécurité des données robuste.
BigID aide les organisations de toutes tailles aborder la confidentialité des données de manière holistique avec une approche cohérente de la gestion des risques liés à la confidentialité. Alors, commencez à gagner du temps, à automatiser les processus manuels et à mettre en œuvre votre programme de confidentialité pendant cette semaine de la confidentialité des données. Obtenez une démonstration individuelle avec nos experts en confidentialité pour voir BigID en action.
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