AI La fiabilité d'une solution dépend des données sur lesquelles elle repose. Or, dans la plupart des organisations, il n'existe pas de méthode claire pour déterminer quelles données doivent être utilisées ou non dans l'IA générative. copilotes, ou modèles de langage volumineux (LLM). Des fichiers sensibles sont intégrés aux invites. Du contenu propriétaire est exposé. Des violations de politique surviennent avant même que les équipes sachent qu'elles doivent les examiner.
Le nouveau BigID Étiquetage des données pour l'IA ça change ça.
Grâce à ce lancement, les équipes de sécurité et de gouvernance peuvent enfin classer, étiqueter et contrôler les données en fonction de leur utilisation par l'IA. Cela signifie moins de surprises, une application plus stricte des politiques et une IA plus fiable, avant même que les données ne soient intégrées au pipeline.
Pourquoi c'est important
Sans étiquetage basé sur l'utilisation, les outils d'IA traitent toutes les données de la même manière. Et c'est un problème.
Certaines données peuvent être utilisées pour la formation ou les messages. D'autres non. Mais à moins que les équipes puissent identifier ce qui est « approuvé par l'IA », ce qui est « restreint » et ce qui est « interdit », il n'existe aucun moyen évolutif d'appliquer les politiques d'utilisation de l'IA, ni d'éviter des erreurs coûteuses.
L'étiquetage des données pour l'IA de BigID résout ce problème grâce à un étiquetage intelligent et automatisé intégré directement à la plateforme.
Ce qu'il fait
L'étiquetage des données de BigID pour l'IA permet aux équipes :
- Classer les données par éligibilité à l'IA : Étiquetez automatiquement les données selon qu'elles sont autorisées ou non pour une utilisation GenAI, avec des options intégrées telles que « sûr », « restreint » ou « interdit ».
- Personnalisez les étiquettes en fonction de vos politiques : Définissez vos propres règles et seuils de risque pour refléter la gouvernance interne, les exigences réglementaires ou les meilleures pratiques du secteur.
- Appliquer des étiquettes à tous les types de données : Des systèmes structurés aux fichiers SaaS en passant par le contenu collaboratif, l'étiquetage fonctionne dans toute l'entreprise.
- Agissez sur les étiquettes : Utilisez le moteur de politique de BigID pour restreindre l'accès, déclencher des alertes ou bloquer l'utilisation en aval avant que les données n'entrent dans les invites, les modèles ou les ensembles de formation.
Cas d'utilisation dans le monde réel
- Empêcher la fuite de données vers les copilotes : Étiquetez le contenu sensible dans SharePoint ou Google Drive comme « interdit » et bloquez automatiquement l’accès des plug-ins d’IA.
- Optimisez la préparation GenAI : Offrez aux scientifiques des données un ensemble de données organisé et étiqueté qui a déjà été autorisé pour la formation, sans tri manuel nécessaire.
- Appliquer les politiques d’utilisation internes : Définissez ce qui est acceptable pour l'utilisation de GenAI, puis étiquetez et gérez en conséquence, afin que vos équipes restent conformes par défaut.
Pourquoi BigID
BigID est la seule plateforme qui unifie la découverte, la classification et le contrôle des données et de l'IA. Grâce à l'étiquetage des données pour l'IA, les clients peuvent :
- Opérationnaliser la gouvernance de l'IA avant que les problèmes ne surviennent
- Réduire les risques d'exposition, d'utilisation abusive et de violation des politiques
- Aligner l'utilisation de l'IA sur l'évolution cadres et normes d'entreprise
Voyez-le en action
Obtenir une démo de BigID Étiquetage des données pour l'IA et apprenez à prendre le contrôle de votre pipeline d'IA, avant que vos données ne le fassent à votre place. Organisez dès aujourd'hui un entretien individuel avec l'un de nos experts en IA et sécurité des données !
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