Les organisations sont assises sur des piles de données personnelles et sensibles — de différents types, structurées et non structurées, dispersées à divers endroits de l’organisation et dans le cloud, allant des données clients à la propriété intellectuelle en passant par les données de tiers et bien plus encore.
Connaître ses données est essentiel pour les exploiter et les protéger efficacement. Mais comment les entreprises peuvent-elles acquérir cette connaissance dans un paysage de données fragmenté, composé de formats, de schémas et de systèmes variés ? types de métadonnées?
La réponse est de construire et d’entretenir un inventaire de données qui répond aux exigences de l'entreprise moderne axée sur les données — un inventaire de données qui aide à tout informer, de initiatives de transformation numérique pour s'aligner avec réglementations relatives à la conformité à la vie privée.
Pourquoi vous avez besoin d'un inventaire complet des données
Les données sont à la fois un atout et un handicap pour votre organisation.
En tant qu’atout, des données sensibles et personnelles bien gérées peuvent éclairer la stratégie, justifier l’orientation des ressources, activer les insights pour déterminer les bonnes décisions commerciales et renforcer la confiance des clients.
En tant que passif, les données inexactes, incomplètes ou inadéquates augmentent les risques, rendent difficile le respect des réglementations en matière de confidentialité, compromettent les migrations de données et de cloud et peuvent nuire à la confiance des clients.
Un inventaire précis des données, en revanche, est la première étape pour transformer vos données d'un passif en un atout. C'est un élément essentiel pour la conformité, la réduction des risques et les initiatives de transformation numérique. migrations vers le cloud, et plus encore — et il est essentiel de maintenir des données précises la qualité des données pour le ML et l'analytique.
Un inventaire de données réussi nécessite :
- Inclusion de toutes les données pertinentes — structurées et non structurées ; cloud et sur site
- Précision dans l'ensemble de l'inventaire des données
- Réunir une source unique de vérité pour la confidentialité, la sécurité et la gouvernance
Défis de l'inventaire des données
De nos jours, les données sont réparties entre différents types et sources, sur site et dans le cloud. Il est difficile d'obtenir une visibilité complète sur l'ensemble du paysage de données d'une organisation.
Avoir une visibilité totale L'analyse de vos données vous aide à gérer les risques sous-jacents qu'elles pourraient contenir ou représenter pour la sécurité ou la conformité réglementaire de votre organisation. Ces risques incluent généralement :
- Mauvaise précision
- Intégrité instable
- Informations incomplètes
- Données en double et similaires
- Données non gouvernées
- Données sombres
… et plus encore
Comment créer un inventaire de données précis
Commencez par une découverte approfondie des données de toutes vos données d’entreprise — à travers des sources structurées et non structurées, sur site et dans le cloud — afin de connaître vos données : les informations personnelles, sensibles et réglementées que vous collectez, partagez, traitez et stockez en tant qu’organisation.
En privilégiant la découverte approfondie, les organisations peuvent créer un inventaire précis de toutes leurs données, évolutif à l'échelle de l'entreprise. BigID détecte automatiquement : classe, et catalogue les données sensibles et personnelles — ainsi que les relations entre les données, les identités, les données déduites et les données associées — tout en faisant apparaître les relations entre les données et en découvrant les données sombres.
L'inventaire qui en résulte vous donne une vue claire non seulement de quoi les données dont vous disposez, mais OMS il appartient à, ainsi que les attributs associés aux individus à travers les sources de données.
Meilleures pratiques pour créer un inventaire de données précis
Étape 1 : Inventorier toutes les données de votre environnement de données
Les inventaires traditionnels ne couvrent pas tous les types de données des centres de données et du cloud. couverture de données inégalée offre aux organisations la possibilité d'inventorier toutes leurs données, dans n'importe quelle langue, à travers des données structurées, non structurées, Big Data, cloud et des applications, le tout au sein d'une solution unifiée.
Étape 2 : Scan vs. sondage
Les inventaires basés sur des enquêtes nécessitent que les parties prenantes aient une connaissance parfaite de leurs données pour les inventorier manuellement. Cette méthode est profondément inefficace, chronophage et imprécise. Les enquêtes ne tiennent pas compte de l'adaptabilité, de la modification ni des DSAR. BigID découverte et classification basées sur l'analyse comptabilise toutes les données et génère des cartes de données précises à l'aide d'analyses de données vérifiables, et valide tous les inventaires existants basés sur des enquêtes.
Étape 3 : Mise à l'échelle
Les données croissent à un rythme exponentiel : un inventaire réussi et stratégique des actifs de données nécessite une solution capable numériser, cataloguer, cartographier et surveiller les données à grande échelleBigID est conçu pour gérer de grands volumes de données sensibles, réglementées et personnelles, structurées et non structurées, à l'échelle du pétaoctet, offrant un aperçu intelligent des données à grande échelle.
Étape 4 : Découverte approfondie pour une visibilité et une couverture des données à 360°
BigID fournit intelligence et contexte approfondis des données autour des données sensibles et réglementées, où qu'elles soient stockées. Les organisations peuvent identifier précisément les données personnelles et sensibles, comprendre leur contexte et leurs relations, et intégrer des informations personnelles (IP), des informations personnellement identifiables (IPI), des métadonnées, des termes commerciaux, etc., le tout dans une interface unique.
En obtenant une visibilité complète sur toutes leurs données sensibles et personnelles, les organisations permettent à leurs équipes de comprendre les données dans leur contexte, en fournissant des moyens clairs et cohérents pour étiqueter et appliquer des politiques en fonction de la sensibilité, de la confidentialité, de l'emplacement et du type.
Étape 5 : Élargir la valeur d’un inventaire de données
Construire un inventaire précis des ressources de données n'est que la première étape : une fois cet inventaire établi, passez à l'action. cadre d'application robuste pérennise les capacités de votre organisation et permet aux équipes de confidentialité, de gouvernance et de sécurité d'agir sur les données selon les besoins. Réduisez les risques en appliquant des processus de conservation et de correction des données, assurez et évaluez la qualité des données, automatisez l'intelligence d'accès dans toute votre organisation, et bien plus encore. Tirez le meilleur parti des investissements existants en étendant l'intelligence approfondie des données de BigID pour l'enrichissement et l'intégration.
Un inventaire complet des données est la première étape pour opérationnaliser la conformité en matière de confidentialité, automatiser la gouvernance des données et réduire les risques. Découvrez BigID en action pour en savoir plus sur la manière d'inventorier avec précision les actifs de données sensibles et personnelles avec une analyse approfondie des données - pour la confidentialité, la sécurité et la gestion des données.
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