Prévention des violations de données : Comment prévenir une violation de données

Stratégies de prévention des violations de données : conseils et bonnes pratiques pour prévenir les violations de données

Les violations de données deviennent de plus en plus courantes et sophistiquées, les cybercriminels et les attaquants utilisant des techniques avancées pour échapper à la détection et à l'accès aux données sensiblesLes organisations sont également confrontées à des exigences réglementaires et de conformité pour protéger les informations personnelles et confidentialité des données, ce qui souligne encore davantage l’importance de prévention des violations de données et cybersécurité globale.

Qu’est-ce que la prévention des violations de données ?

Une violation de données survient lorsque des personnes non autorisées accèdent à des informations confidentielles. Bien que ces violations puissent être accidentelles, des acteurs malveillants volent délibérément des données dans l'intention de nuire. Une prévention efficace des violations de données fait référence aux mesures proactives visant à prévenir ces violations. accès non autorisé, l'utilisation ou la divulgation d'informations sensibles.

Cela implique la mise en œuvre de mesures de protection, telles que des pare-feu, le chiffrement, des contrôles d'accès et une surveillance, afin de protéger les actifs numériques contre les cybermenaces et les pertes de données potentielles. Les organisations doivent également veiller à l'hygiène de sécurité, maintenir leurs logiciels à jour et réaliser des évaluations de sécurité régulières afin de réduire les risques de violation de données.

Pourquoi est-il important de prévenir une violation de données ?

Les responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) doivent prioriser la protection des données, car les fuites de données peuvent avoir de graves conséquences financières et en termes de réputation. Une violation de données peut entraîner la perte d'informations confidentielles ou d'informations personnelles identifiables (IPI), telles que des données personnelles, des informations financières ou des secrets commerciaux. Ces informations peuvent être utilisées pour attaquer vos clients, paralyser vos activités ou voler de l'argent.

De tels incidents de violation de données entraînent des pertes financières, des sanctions juridiques et une atteinte à la réputation de l'organisation. Ils peuvent également entraîner des violations des Règlement général sur la protection des données (RGPD), Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA), ou d’autres réglementations en matière de confidentialité, la perturbation des opérations, la perte de confiance des clients et le départ d’employés clés.

En donnant la priorité à la protection des données, les RSSI peuvent contribuer à garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des actifs numériques, à se protéger contre les cybermenaces et à maintenir la confiance des parties prenantes.

Ils doivent établir une stratégie de sécurité globale, effectuer des évaluations régulières des risques et mettre en œuvre des contrôles rigoureux pour atténuer les risques Comme l'authentification multifacteur et l'amélioration de la sécurité des e-mails, l'utilisation de solutions de sécurité gérées et des outils de sécurité les plus récents peut renforcer encore davantage les défenses.

Découverte de données sensibles : un élément essentiel de la prévention des violations de données ?

Découverte de données Il est essentiel de prévenir une violation de données, car cela permet d'identifier l'emplacement des données au sein du réseau d'une organisation. Impossible de les protéger sans savoir où elles se trouvent. En localisant les données au sein du réseau, les RSSI peuvent mieux comprendre les risques et les vulnérabilités de leur organisation et prendre des mesures proactives pour les atténuer.

La découverte de données implique l'utilisation d'outils et de techniques pour localiser différents types de données stockées sur le réseau d'une organisation, notamment des données tierces, des données personnelles clients (numéros de sécurité sociale, adresses e-mail, mots de passe, etc.), des informations financières et des informations commerciales confidentielles. Il peut s'agir d'informations stockées sur des serveurs, dans des bases de données ou sur des appareils individuels, tels que des ordinateurs portables ou des smartphones.

Une fois les données d'entreprise identifiées, les RSSI peuvent les protéger proactivement. Cela peut inclure la mise en place d'une couche de protection supplémentaire grâce aux contrôles d'accès et à l'authentification, au chiffrement des données et à la surveillance de l'activité des utilisateurs afin d'empêcher les attaques de fuite de données avant qu'elles ne dégénèrent en cyberincident.

Comment une violation de données peut-elle se produire ?

Les violations de données sont causées par divers facteurs, généralement des vulnérabilités techniques, des erreurs humaines et des intentions malveillantes. Une réponse efficace aux violations de données implique de comprendre ces causes et de prendre les mesures nécessaires pour les prévenir.

Le taux moyen auquel les cybercriminels volent des données dans le monde varie d'une année à l'autre, mais selon un rapport de l' Institut Ponemon, le coût moyen d'une violation de données en 2021 était de $4,24 millions.

Le rapport révèle également que le délai moyen pour identifier et contenir une cyberattaque est de 287 jours, ce qui souligne l'importance de prendre des mesures proactives pour prévenir les pertes de données. D'autres études et rapports montrent que la fréquence des violations de données augmente, ce qui en fait une préoccupation majeure pour les organisations de toutes tailles et de tous secteurs.

Types de menaces de violation de données

Voici quelques tactiques courantes en cas de violation de données :

• Attaques de phishing : Des courriels, des messages sur les réseaux sociaux ou d'autres formes de communication frauduleuses sont utilisés pour inciter les employés à révéler leurs identifiants de connexion ou d'autres informations similaires. Les attaques par hameçonnage sont fréquentes car elles exploitent les vulnérabilités humaines et peuvent être difficiles à détecter.
• Logiciel malveillant : Un malware est un logiciel malveillant qui peut infecter les systèmes et collecter des informations personnelles, telles que les frappes au clavier, les identifiants de connexion ou les données personnelles. Il peut se propager par divers moyens, notamment par des pièces jointes à des e-mails, des téléchargements de logiciels ou des sites web compromis.
• Menace interne : Il s'agit du risque que des employés, des sous-traitants ou d'autres personnes internes divulguent, intentionnellement ou non, des informations sensibles. Les menaces internes peuvent être difficiles à détecter, car ces personnes ont souvent un accès légitime aux informations qu'elles divulguent.
• Appareils non sécurisés : Les appareils non sécurisés, tels que les ordinateurs portables ou les smartphones perdus ou volés, peuvent entraîner des violations de données s'ils contiennent des informations qui ne sont pas correctement cryptées ou protégées.

Meilleures pratiques en matière de prévention des violations de données

Les RSSI peuvent prendre un certain nombre de mesures de sécurité et d'étapes pour réduire le risque de violation de données :

1. Effectuer une évaluation approfondie des risques : La première étape consiste à identifier les menaces et vulnérabilités potentielles pesant sur les actifs numériques de votre organisation (matériels, logiciels et données). Cela implique également d'évaluer les contrôles de sécurité existants afin d'identifier les lacunes et les axes d'amélioration.
2. Développer une stratégie : Maintenant que vous avez évalué les risques, vous pouvez élaborer une stratégie de cybersécurité définissant vos objectifs et vos buts, et les utiliser pour déterminer les mesures à prendre pour atténuer les risques et prévenir les violations de données. Il est important que cette stratégie soit alignée sur les objectifs commerciaux globaux de votre organisation et qu'elle soit revue et mise à jour régulièrement pour refléter l'évolution des risques.
3. Mettre en œuvre des contrôles de sécurité stricts : C'est ici que vous mettez votre plan en action et commencez à mettre en œuvre une gamme de contrôles de sécurité, tels que des pare-feu, le cryptage, les contrôles d'accèset la surveillance. Ces mesures visent à protéger les actifs numériques contre les cybermenaces. N'oubliez pas de tester et de mettre à jour régulièrement vos contrôles de sécurité pour vous assurer qu'ils atténuent efficacement les risques et préviennent efficacement les violations de données.
4. Former les employés : En réalité, vos employés sont souvent le maillon faible en matière de cybersécurité. Il est donc essentiel de leur proposer régulièrement des programmes de formation et de sensibilisation aux meilleures pratiques. Par exemple, veillez à ce qu'ils soient pleinement conscients de l'importance des mises à jour logicielles et de la gestion des mots de passe, et qu'ils soient capables d'identifier les arnaques par hameçonnage et autres attaques d'ingénierie sociale utilisées par les cybercriminels pour accéder aux données.
5. Surveiller et analyser les événements de sécurité : Surveillez régulièrement les journaux et les alertes système afin de détecter et de réagir rapidement aux incidents de sécurité potentiels. Établissez des procédures de réponse aux incidents pour garantir une intervention et une récupération rapides en cas de fuite de données.
6. Réviser et mettre à jour régulièrement les politiques de sécurité : Votre sécurité ne sera pas immuable, car l'évolution des risques et des réglementations exige des modifications continues au fil du temps. Par conséquent, la révision et la mise à jour régulières de vos politiques de sécurité (par exemple, les politiques de conservation des données, les politiques de contrôle d'accès et les plans de réponse aux incidents) sont essentielles pour assurer une prévention efficace des violations.

Les avantages sont évidents : la mise en œuvre de ces pratiques de sécurité aidera les RSSI à garantir un processus efficace de prévention des failles de sécurité, protégeant ainsi les actifs numériques de leur organisation contre les cybermenaces. Cela permet de préserver la confiance des clients et des parties prenantes, d'éviter les pertes financières et les sanctions juridiques, et de protéger la réputation de l'organisation.

Il est clair que le processus mérite d'être maintenu. Cependant, son efficacité exige des efforts et un engagement continus, ainsi que des ressources, de la part de toutes les parties prenantes.

Attributs d'une plateforme durable de prévention des violations de données

• Surveillance proactive : L'outil que vous choisissez doit surveiller proactivement l'activité du réseau, vous aidant ainsi à identifier et à éviter les menaces potentielles. Comment ? Il doit détecter les comportements suspects des utilisateurs ou les activités malveillantes, et identifier les vulnérabilités potentielles.
• Alertes en temps réel : Plus un outil détecte rapidement les menaces, plus vos équipes de sécurité peuvent réagir rapidement et potentiellement prévenir une faille. Votre plateforme doit donc vous alerter en temps réel lorsqu'elle détecte des menaces potentielles ou des activités suspectes afin de pouvoir rapidement les corriger et les atténuer.
• Visibilité complète : Une autre fonctionnalité importante est la visibilité complète sur toutes les activités du réseau, y compris l’activité des utilisateurs, l’utilisation des applications et le flux de données pour aider à identifier les vulnérabilités et les menaces potentielles.
• Renseignements sur les menaces : Être capable de recueillir des informations sur les cybermenaces connues, telles que les logiciels malveillants et les campagnes de phishing, permet d'identifier et de prévenir les menaces potentielles avant qu'elles ne puissent causer des problèmes.
• Analyse du comportement des utilisateurs : Un comportement anormal peut se manifester par un accès aux données en dehors de ses habitudes ou par une tentative d'accès à des informations confidentielles sans autorisation. Cela pourrait indiquer une faille de sécurité potentielle.
• Automatisation : Les processus de réponse aux incidents autonomes et la capacité de mettre automatiquement en quarantaine ou d’isoler les systèmes compromis aident les RSSI à réagir rapidement aux menaces potentielles.
• Évolutivité : Votre plateforme doit pouvoir répondre aux besoins de votre organisation, même en pleine croissance. Par exemple, peut-elle gérer d'importants volumes de données et de trafic réseau sans impacter les performances ?

Voici les caractéristiques à prendre en compte lors du choix d'une plateforme de protection contre les violations. Grâce à ces qualités, un outil peut s'avérer précieux pour protéger efficacement les données de votre entreprise et prévenir les fuites de données, surtout s'il est régulièrement révisé et mis à jour pour anticiper l'évolution des menaces et des risques.

Intelligence artificielle (IA) pour la prévention des violations de données

Bien sûr, vous connaissez déjà l'utilisation des outils et technologies d'IA dans de nombreux domaines d'activité, et la détection et la prévention des fuites de données ne font pas exception. Comme pour toute utilisation de l'IA, il y a des avantages et des inconvénients à prendre en compte. Si ces outils sont efficaces pour aider les organisations à détecter et à répondre aux menaces plus rapidement et plus précisément que les méthodes traditionnelles, il est également important de prêter attention aux points suivants :

• Faux positifs et négatifs : L'efficacité des outils et technologies d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont entraînés. Si les données d'entraînement sont incomplètes ou biaisées, cela peut entraîner des résultats inexacts et de fausses alertes, source de perte de temps et de ressources, ou de menaces de sécurité manquées, susceptibles d'entraîner des violations de données.
• Utilisation malveillante de l’IA : Les pirates informatiques et autres acteurs malveillants peuvent potentiellement utiliser des outils d’IA pour trouver et exploiter les vulnérabilités de l’infrastructure d’une organisation, ou pour lancer des attaques plus sophistiquées et ciblées.
• Le problème de la « boîte noire » : Les outils et technologies d'IA peuvent être extrêmement complexes et difficiles à comprendre. Cette complexité peut compliquer l'identification et la correction des vulnérabilités ou biais potentiels du système par les organisations. Cela peut entraîner un manque de transparence et de responsabilité dans le processus de prévention des pertes de données, ce qui peut s'avérer problématique pour les organisations et leurs parties prenantes.

Pour répondre à ces préoccupations, il est important que les organisations adoptent une approche proactive et transparente de l’utilisation de l’IA dans la prévention des violations de données. Elles peuvent investir dans des données de formation de haute qualité, réaliser des audits et des évaluations réguliers des outils et technologies d'IA, et dialoguer avec les parties prenantes pour s'assurer qu'elles comprennent comment et pourquoi l'IA est utilisée. En adoptant ces mesures, les organisations peuvent exploiter le potentiel de L'IA pour prévenir les violations de données, tout en minimisant les risques et les défis associés à cette technologie.

Solution de prévention des violations de données : évitez la perte de données avec BigID

BigID est un leader plateforme de sécurité des données Exploitant des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique, cette solution aide les organisations à prévenir les violations de données. Elle propose une suite complète d'outils et de fonctionnalités permettant aux équipes de sécurité d'identifier et de protéger les données de l'entreprise, ainsi que de prévenir les violations de données avant qu'elles ne surviennent.

BigID aide les organisations à prévenir les violations de données en fournissant découverte et classification automatisées des donnéesGrâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, BigID identifie rapidement et précisément les données confidentielles sur le réseau d'une organisation, notamment les informations personnelles, financières et commerciales confidentielles. Les équipes de sécurité bénéficient ainsi d'une vue d'ensemble complète du paysage des données et identifier les vulnérabilités et les risques potentiels.

Suite de sécurité de BigID propose des applications puissantes comme l'application Breach Data Investigation, qui donne aux organisations le pouvoir de déterminer les utilisateurs impactés après une violation de données et de simplifier la réponse aux incidents.

Vous souhaitez en savoir plus sur la protection de votre entreprise et de vos données ? Consultez nos conseils sur gestion de l'exposition cybernétique.

Auteur

Lonnie Ross

Responsable du marketing de l'expérience numérique

Lonnie est responsable du marketing d'expérience numérique chez BigID. Fort de plus de dix ans d'expérience en SEO et en marketing digital auprès d'entreprises B2C et B2B, dans les domaines du SaaS et du e-commerce, il s'appuie sur une expertise pointue en stratégie de recherche, en UX et en développement de contenu, ainsi que sur une passion pour l'évolution de la protection des données. De l'alignement du contenu avec l'intention de recherche à l'amélioration de l'image de marque, Lonnie veille à ce que les entreprises se démarquent sur un marché SaaS concurrentiel, tout en instaurant la confiance grâce à un leadership éclairé sur des questions cruciales comme la conformité, les risques liés aux données et l'innovation responsable.