Prévention des violations de données : Comment prévenir une violation de données

Stratégies de prévention des violations de données : conseils et bonnes pratiques pour prévenir les violations de données

Les violations de données deviennent de plus en plus courantes et sophistiquées, les cybercriminels utilisant des techniques avancées pour échapper à la détection et à l’accès aux données sensibles. Les organisations sont également confrontées à des exigences réglementaires et de conformité pour protéger les informations personnelles et confidentialité des données, ce qui souligne encore davantage l’importance de prévention des violations de données.

Définition de la prévention des violations de données

Les violations de données surviennent lorsque des personnes non autorisées accèdent à des informations confidentielles. Bien que ces violations puissent être accidentelles, les pirates informatiques volent délibérément des données dans l'intention de nuire. Une prévention efficace des violations de données fait référence à des mesures proactives visant à prévenir ces violations. accès non autorisé, l'utilisation ou la divulgation d'informations sensibles. Cela implique la mise en œuvre de mesures de protection, telles que des pare-feu, le chiffrement, des contrôles d'accès et une surveillance, pour protéger les actifs numériques contre les cybermenaces et les pertes de données potentielles.

La prévention des violations de données doit devenir une priorité

Les responsables de la sécurité des systèmes d'information (RSSI) doivent prioriser la protection des données, car les fuites de données peuvent avoir de graves conséquences financières et environnementales. Une violation de données peut entraîner la perte d'informations confidentielles, telles que des données personnelles, des informations financières ou des secrets commerciaux. Ces informations peuvent être utilisées pour attaquer vos clients, paralyser vos activités ou voler de l'argent.

De telles violations de données entraînent des pertes financières, des sanctions juridiques et une atteinte à la réputation de l'organisation. Elles peuvent également entraîner une perturbation des opérations, une perte de confiance des clients et le départ d'employés clés.

En accordant la priorité à la protection des données, les RSSI peuvent contribuer à garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des ressources numériques, à se protéger contre les cybermenaces et à préserver la confiance des parties prenantes. Ils doivent établir une stratégie de sécurité globale, réaliser des évaluations régulières des risques et mettre en œuvre des contrôles rigoureux pour atténuer les risques.

Découverte de données sensibles : un élément essentiel de la prévention des violations de données ?

Découverte de données Il est essentiel de prévenir une violation de données, car cela permet d'identifier l'emplacement des données au sein du réseau d'une organisation. Impossible de les protéger sans savoir où elles se trouvent. En localisant les données au sein du réseau, les RSSI peuvent mieux comprendre les risques et les vulnérabilités de leur organisation et prendre des mesures proactives pour les atténuer.

La découverte de données implique l'utilisation d'outils et de techniques pour localiser différents types de données stockées sur le réseau d'une organisation, notamment des données tierces, des données personnelles clients (numéros de sécurité sociale, adresses e-mail, mots de passe, etc.), des informations financières et des informations commerciales confidentielles. Il peut s'agir d'informations stockées sur des serveurs, dans des bases de données ou sur des appareils individuels, tels que des ordinateurs portables ou des smartphones.

Une fois les données d'entreprise identifiées, les RSSI peuvent les protéger proactivement. Cela peut inclure la mise en place de contrôles d'accès, le chiffrement des données et la surveillance de l'activité des utilisateurs afin de prévenir les attaques par violation de données.

Causes des violations de données

Les violations de données sont causées par divers facteurs, généralement des vulnérabilités techniques, des erreurs humaines et des intentions malveillantes. Une réponse efficace aux violations de données implique de comprendre ces causes et de prendre les mesures nécessaires pour les prévenir.

Le taux moyen de vol de données par les cybercriminels dans le monde varie d'une année à l'autre, mais selon un rapport de l' Institut Ponemon, le coût moyen d'une violation de données en 2021 était de $4,24 millions.

Le rapport révèle également que le délai moyen pour identifier et contenir une cyberattaque est de 287 jours, ce qui souligne l'importance de prendre des mesures proactives pour prévenir les pertes de données. D'autres études et rapports montrent que la fréquence des violations de données augmente, ce qui en fait une préoccupation majeure pour les organisations de toutes tailles et de tous secteurs.

Voici quelques tactiques courantes en cas de violation de données :

• Attaques de phishing : Des courriels, des messages sur les réseaux sociaux ou d'autres formes de communication frauduleuses sont utilisés pour inciter les employés à révéler leurs identifiants de connexion ou d'autres informations similaires. Les attaques par hameçonnage sont fréquentes car elles exploitent les vulnérabilités humaines et peuvent être difficiles à détecter.
• Logiciel malveillant : Un malware est un logiciel malveillant qui peut infecter les systèmes et collecter des informations personnelles, telles que les frappes au clavier, les identifiants de connexion ou les données personnelles. Il peut se propager par divers moyens, notamment par des pièces jointes à des e-mails, des téléchargements de logiciels ou des sites web compromis.
• Menace interne : Il s'agit du risque que des employés, des sous-traitants ou d'autres personnes internes divulguent, intentionnellement ou non, des informations sensibles. Les menaces internes peuvent être difficiles à détecter, car ces personnes ont souvent un accès légitime aux informations qu'elles divulguent.
• Appareils non sécurisés : Les appareils non sécurisés, tels que les ordinateurs portables ou les smartphones perdus ou volés, peuvent entraîner des violations de données s'ils contiennent des informations qui ne sont pas correctement cryptées ou protégées.

Meilleures pratiques en matière de prévention des violations de données

Pour réduire le risque de violation de données, les RSSI doivent prendre les mesures de sécurité suivantes :

1. Effectuer une évaluation complète des risques : Identifier les menaces, vulnérabilités et risques potentiels pesant sur les actifs numériques de l'organisation, notamment le matériel, les logiciels et les données. L'évaluation doit également inclure une évaluation des contrôles de sécurité existants afin d'identifier les lacunes et les axes d'amélioration.
2. Développer une stratégie : Sur la base de l'évaluation des risques, élaborez une stratégie de cybersécurité définissant les objectifs, les buts et les mesures à prendre pour atténuer les risques et prévenir les violations de données. Cette stratégie doit être alignée sur les objectifs commerciaux globaux de l'organisation et être régulièrement revue et mise à jour pour refléter l'évolution des risques et des menaces.
3. Mettre en œuvre des contrôles de sécurité robustes : Mettre en œuvre une gamme de contrôles de sécurité, tels que des pare-feu, le cryptage, les contrôles d'accès, et la surveillance, pour protéger les actifs numériques contre les cybermenaces. Testez et mettez à jour régulièrement les contrôles de sécurité pour garantir qu'ils atténuent efficacement les risques et préviennent les violations de données.
4. Former les employés : Les employés sont souvent le maillon faible. Il est donc essentiel de leur proposer régulièrement des programmes de formation et de sensibilisation aux bonnes pratiques de sécurité. Cela inclut des formations sur l'importance des mises à jour logicielles, la gestion des mots de passe, l'identification des arnaques par hameçonnage et autres techniques d'ingénierie sociale utilisées par les cybercriminels pour accéder aux données.
5. Surveiller et analyser les événements de sécurité : Surveillez régulièrement les journaux et les alertes système afin de détecter et de réagir rapidement aux incidents de sécurité potentiels. Établissez des procédures de réponse aux incidents pour garantir une intervention et une récupération rapides en cas de fuite de données.
6. Réviser et mettre à jour régulièrement les politiques de sécurité : Examinez et mettez à jour les politiques de sécurité, telles que les politiques de conservation des données, les politiques de contrôle d’accès et les plans de réponse aux incidents, pour vous assurer qu’elles correspondent à la stratégie de l’organisation et à l’évolution des risques et des menaces.

En mettant en œuvre ces pratiques de sécurité, les RSSI peuvent garantir un processus transparent de prévention des failles de sécurité et protéger les actifs numériques de l'organisation contre les cybermenaces. Ce processus exige des efforts, des ressources et un engagement constants de la part de toutes les parties prenantes, mais les avantages d'un programme solide de protection des données sont considérables. Il permet de préserver la confiance des clients et des parties prenantes, d'éviter les pertes financières et les sanctions juridiques, et de protéger la réputation de l'organisation.

Attributs d'une plateforme durable de prévention des violations de données

• Surveillance proactive : La plateforme doit surveiller proactivement l'activité du réseau afin de détecter et de prévenir les menaces potentielles. Elle doit analyser les comportements suspects des utilisateurs, identifier les vulnérabilités potentielles et détecter les activités malveillantes.
• Alertes en temps réel : La détection rapide des menaces permet aux équipes de sécurité de réagir et de prendre des mesures pour prévenir une violation. La plateforme doit fournir des alertes en temps réel lorsqu'elle détecte des menaces potentielles ou des activités suspectes, afin d'accélérer la correction et l'atténuation.
• Visibilité complète : La plateforme doit fournir une visibilité complète sur toutes les activités du réseau, y compris l’activité des utilisateurs, l’utilisation des applications et le flux de données pour aider à identifier les risques et vulnérabilités potentiels.
• Renseignements sur les menaces : Les informations sur les logiciels malveillants connus, les campagnes de phishing et autres cybermenaces permettent d’identifier et de prévenir les menaces potentielles avant qu’elles ne puissent causer des problèmes.
• Analyse du comportement des utilisateurs : Un comportement anormal peut se manifester par un accès aux données en dehors de ses habitudes ou par une tentative d'accès à des informations confidentielles sans autorisation. Cela pourrait indiquer une faille de sécurité potentielle.
• Automatisation : Les processus de réponse aux incidents autonomes et la capacité de mettre automatiquement en quarantaine ou d’isoler les systèmes compromis aident les RSSI à réagir rapidement aux menaces potentielles.
• Évolutivité : La plateforme doit pouvoir répondre aux besoins des organisations de toutes tailles, notamment en gérant d'importants volumes de données et de trafic réseau sans impacter les performances.

En intégrant ces attributs, une plateforme de prévention des violations peut aider les organisations à protéger efficacement leurs données et à prévenir les fuites de données. Il est également essentiel de revoir et de mettre à jour régulièrement la plateforme pour anticiper l'évolution des menaces et des risques.

Intelligence artificielle (IA) pour la prévention des violations de données

L'utilisation d'outils et de technologies d'IA pour la détection et la prévention des fuites de données est devenue de plus en plus populaire ces dernières années. Ces outils peuvent aider les organisations à détecter et à réagir aux menaces plus rapidement et plus précisément que les méthodes traditionnelles. Cependant, l'utilisation de l'IA dans ce contexte suscite également des inquiétudes.

• L’une des préoccupations est le risque de faux positifs et de faux négatifs. L'efficacité des outils et technologies d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont entraînés. Si les données d'entraînement sont incomplètes ou biaisées, cela peut entraîner des résultats inexacts et de fausses alertes, source de perte de temps et de ressources, ou de menaces de sécurité manquées, susceptibles d'entraîner des violations de données.
• Une autre préoccupation est la possibilité que l’IA soit utilisée à des fins malveillantes. Les pirates informatiques et autres acteurs malveillants peuvent potentiellement utiliser des outils d’IA pour trouver et exploiter les vulnérabilités de l’infrastructure d’une organisation, ou pour lancer des attaques plus sophistiquées et ciblées.
• Enfin, il y a le problème de la « boîte noire ». Les outils et technologies d'IA peuvent être extrêmement complexes et difficiles à comprendre. Cette complexité peut compliquer l'identification et la correction des vulnérabilités ou biais potentiels du système par les organisations. Cela peut entraîner un manque de transparence et de responsabilité dans le processus de prévention des pertes de données, ce qui peut s'avérer problématique pour les organisations et leurs parties prenantes.

Pour répondre à ces préoccupations, il est important que les organisations adoptent une approche proactive et transparente de l’utilisation de l’IA dans la prévention des violations de données. Elles peuvent investir dans des données de formation de haute qualité, réaliser des audits et des évaluations réguliers des outils et technologies d'IA, et dialoguer avec les parties prenantes pour s'assurer qu'elles comprennent comment et pourquoi l'IA est utilisée. En adoptant ces mesures, les organisations peuvent exploiter le potentiel de L'IA pour prévenir les violations de données, tout en minimisant les risques et les défis associés à cette technologie.

Prévenir les violations de données avec BigID

BigID est un leader plateforme de sécurité des données Exploitant des technologies avancées d'IA et d'apprentissage automatique, cette solution aide les organisations à prévenir les violations de données. Elle propose une suite complète d'outils et de fonctionnalités permettant aux équipes de sécurité d'identifier et de protéger les données de l'entreprise, ainsi que de prévenir les violations de données avant qu'elles ne surviennent.

BigID aide les organisations à prévenir les violations de données en fournissant découverte et classification automatisées des donnéesGrâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, BigID identifie rapidement et précisément les données confidentielles sur le réseau d'une organisation, notamment les informations personnelles, financières et commerciales confidentielles. Les équipes de sécurité bénéficient ainsi d'une vue d'ensemble complète du paysage des données et identifier les vulnérabilités et les risques potentiels.

Suite de sécurité de BigID propose des applications puissantes comme l'application Breach Data Investigation, qui donne aux organisations le pouvoir de déterminer les utilisateurs impactés après une violation de données et de simplifier la réponse aux incidents.

Vous souhaitez en savoir plus sur la protection de votre entreprise et de vos données ? Consultez nos conseils sur gestion de l'exposition cybernétique.

Auteur

Alexis Porter

Responsable du marketing de contenu

Alexis est responsable du marketing de contenu pour BigID, fournisseur de DSPM leader sur le marché. Elle se spécialise dans l'aide aux startups technologiques pour qu'elles créent et affinent leur voix, afin de raconter des histoires plus convaincantes qui trouvent un écho auprès de divers publics. Elle est titulaire d'une licence en rédaction professionnelle et d'une maîtrise en communication marketing de l'Université de Denver. Alexis est basée à Orlando, en Floride.