Avez-vous déjà utilisé votre visage pour déverrouiller votre téléphone ? Un lecteur d'empreintes digitales pour accéder à votre salle de sport ? C'est la biométrie en action.
Données biométriques Elle comprend des caractéristiques biologiques ou comportementales mesurables et propres à chaque individu, utilisées à des fins d'identification ou d'authentification. Contrairement aux formes conventionnelles comme les mots de passe, les codes PIN ou les cartes d'identité, elle repose sur des attributs physiques ou comportementaux inhérents. Parmi les données biométriques, on peut citer les empreintes digitales, les traits du visage, les motifs de l'iris, les empreintes vocales et les caractéristiques comportementales telles que la démarche ou la frappe au clavier.
Les données biométriques deviennent de plus en plus importantes pour les entreprises et les consommateurs, et ce de diverses manières :
- Contrôle d'accès physique : Confirme que seules les personnes autorisées ont accès aux lieux physiques.
- Services financiers : Ajoute une couche de sécurité supplémentaire et réduit le risque de transactions financières non autorisées.
- Soins de santé Vérifie l'identité du patient, garantit l'alignement avec les dossiers médicaux corrects et assure le traitement approprié.
- Application de la loi : Joue un rôle important dans les enquêtes criminelles pour identifier et suivre les individus.
Sensibilité et risques liés au traitement des données biométriques
Bien que les données biométriques renforcent la sécurité et offre un sentiment de personnalisation, sa nature sensible exige une protection maximale. Contrairement aux mots de passe, vous ne pouvez pas simplement réinitialiser votre motif d'iris ou votre empreinte digitale en cas de compromission. violation de données, la nature permanente et immuable des données biométriques les rend vulnérables à toute utilisation malveillante. De plus, étant une forme de données non structurées comme les e-mails et les fichiers audio, il est difficile de identifier, classer et/ou catégoriser une fois stockées, elles présentent à la fois des défis et des opportunités pour les équipes informatiques et de sécurité pour gérer et protéger correctement ce type d'informations.
Le défi de la sécurité et de la confidentialité des données biométriques
- Vecteur d'attaque étendu : En cas de violation de données, les données biométriques volées peuvent être utilisées à mauvais escient par de nombreux acteurs malveillants, notamment pour accéder à des comptes bancaires ou effectuer une surveillance non désirée.
- Stockage et cryptage : Le stockage des données biométriques augmente le profil de risque des données d'une organisation. Elles doivent être chiffrées et stockées dans des environnements sécurisés pour empêcher tout accès non autorisé.
- Consentement et confidentialité : La collecte, le stockage et l'utilisation de données biométriques à des fins internes soulèvent des préoccupations en matière de confidentialité. Cela nécessite des politiques transparentes et des mécanismes de consentement clairs.
- Questions juridiques et éthiques : L’utilisation de données biométriques est soumise à des considérations juridiques et éthiques, notamment règlements sur la protection des données et les droits individuels à la vie privée.
Les données biométriques offrent de puissants outils d'identification et d'authentification. Cependant, une attention particulière doit être portée aux questions de sécurité, de confidentialité et d'éthique afin de garantir une utilisation responsable, sécurisée et transparente.
6 façons de protéger les données biométriques
Vous souhaitez savoir comment mieux sécuriser et protéger vos données biométriques hautement sensibles contre toute exposition indésirable ? Voici six étapes pour y parvenir :
1. Découvrez vos données biométriques dans votre environnement
Connectez-vous et analysez les données sensibles sur n'importe quelle source et type de données, en particulier les données biométriques non structurées et structurées, vers les mainframes, les applications de messagerie, les pipelines, le Big Data, NoSQL, le Cloud IaaS, SaaS, PaaS, les applications, les environnements de développement, et bien plus encore. Numérisez les données non structurées, y compris les données biométriques, plus rapidement grâce au 95%. La technologie Hyperscan de BigIDGagnez du temps et évitez les angles morts des données sensibles dans le cloud avec Cloud Auto-Discovery.
2. Classer et identifier les données sensibles avec le contexte
Classez et catégorisez facilement les données non structurées complexes et insaisissables, y compris les données biométriques. Combinez les techniques traditionnelles de correspondance de motifs avec une classification avancée basée sur le Machine Learning et le NLP pour obtenir une précision et une évolutivité inégalées. Personnalisez et affinez les classificateurs pour identifier les types uniques de données biométriques que vous stockez. Étiquetez et étiquetez les données à l'aide d'un ensemble de règles unifiées. Créez une solution complète et dynamique. inventaire des données sensibles avec des attributs contextuels pour une compréhension holistique.
3. Identifier les problèmes d'accès aux données à haut risque
Identifiez et résolvez efficacement les problèmes d’accès aux données à haut risque à grande échelle. Détecter et enquêter accès non autorisé aux données biométriques sensibles et identifiez les sources de données contenant des données biométriques dont l'accès est trop permissif. Simplifiez la gestion des droits d'accès en révoquant nativement les autorisations des utilisateurs et des groupes. Renforcez votre Confiance zéro stratégie et parvenir à un modèle de moindre privilège.
4. Priorisez et corrigez vos risques liés aux données
Centralisez la détection, l'investigation et la correction des risques et vulnérabilités critiques liés aux données. Attribuez la gravité et la priorité en fonction du contexte des données, notamment leur sensibilité, leur localisation, leur accessibilité, etc. Surveillez en permanence les activités suspectes, identifiez les menaces internes potentielles et analysez en profondeur les détails pour une analyse approfondie. Rationalisez la gestion de la correction en confiant la gestion aux personnes et aux outils appropriés pour garantir la protection complète des données biométriques.
5. Appliquer les politiques de sécurité et de protection des données
Tirez parti des politiques de classification de sensibilité, de sécurité et d'entreprise prédéfinies qui s'alignent sur la conformité et les cadres tels que NIST, CISA, HIPAAet PCI, permettant une gestion et une protection efficaces des données sensiblesAdaptez vos politiques pour générer des alertes et déclencher automatiquement des actions correctives auprès des personnes et des outils appropriés dès que des données biométriques sont stockées, partagées ou consultées. Générez facilement des rapports d'audit pour vérifier la conformité.
6. Signalez en permanence les risques liés à vos données
Obtenez des informations claires et exploitables sur les risques liés à vos données. Simplifier et rationaliser les rapports d'évaluation des risques liés aux données En quelques clics, où que se trouvent vos données. Bénéficiez d'une visibilité complète sur les risques liés aux données, dans le cloud et sur site, pour mieux comprendre vos risques et vulnérabilités les plus critiques, partout, y compris ceux liés aux données biométriques. Reconstituez automatiquement une évaluation des risques liés aux données et communiquez des informations faciles à comprendre à vos parties prenantes.
Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont BigID peut vous aider à mieux gérer, sécuriser et protéger tous les types de données sensibles, y compris les données biométriques non structurées ? Planifiez une démonstration 1:1 avec l'un de nos experts en données dès aujourd'hui !
Auteur
