Le prix d'achat d'un logiciel ne représente qu'une faible proportion du coût total de possession. Le coût total de possession (CTP) comprend les coûts directs et indirects : du logiciel à sa mise en œuvre, en passant par les ressources nécessaires à son exploitation (et à sa maintenance), et bien plus encore.
Le véritable investissement commence dès l'installation du logiciel. Fondée par des experts en logiciels d'entreprise, BigID a été conçue dans cet esprit : mettre en place un certain nombre d'innovations garantissant des coûts de déploiement et de possession bien inférieurs à ceux de toute autre solution. solution de découverte de données.
1. Agents vs sans agent
Les architectures basées sur des agents sont généralement difficiles à déployer, à faire évoluer et à gérer, et leur instrumentation sur les terminaux est coûteuse. Elles peuvent perturber le fonctionnement normal d'une source de données (introduisant une surcharge de traitement) et sont chronophages et invasives pour le fonctionnement de la source de données sous-jacente à mettre à niveau.
BigID est conçu pour fonctionner dans un architecture de microservices flexible et sans agent: économiser les ressources des organisations et leur permettre de rentabiliser plus rapidement leurs données afin qu'elles puissent en tirer le meilleur parti.
2 : Microservice vs Client-serveur
Le client-serveur est architecturalement plus compliqué à installer, à faire évoluer latéralement, à garantir la résilience, à mettre à jour et à mettre à niveau.
BigID est un déploiement Docker-Kubernetes moderne. Exécutable sur Linux nu ou sur une machine virtuelle, il est facile à configurer, déployer, mettre à jour et exécuter.
3 : Cloud natif vs. Legacy
La plupart des outils de découverte de données sur le marché ont été conçus à une époque différente, lorsque les centres de données prédominaient.
Bien que BigID prenne en charge les infrastructures héritées et les centres de données, il peut également être déployé de manière native dans toutes les infrastructures cloud populaires, de AWS vers Azure vers GCP vers OpenShift.
4 : Recherche et intégration des magasins de données
Vous ne pouvez pas trouver de données sensibles et obscures sans savoir où les chercher. Même en sachant dans quels magasins de données chercher, vous risquez de manquer des serveurs fantômes et des données flottant dans des flux de données.
Pour être efficaces, les outils de découverte traditionnels nécessitent que les entreprises aient une connaissance parfaite de l’emplacement de leurs magasins de données – et de l’apparence de leurs données sensibles – pour que leurs produits fonctionnent.
BigID, d'autre part, fournit plusieurs automatisations pour identifier les entrepôts de données eux-mêmes et les données sensibles qu'ils contiennent. Ces outils incluent la découverte de réseaux, d'API et de flux de données, les intégrations CMDB intelligentes, les workflows ServiceNow, la découverte automatique dans le cloud et les modules programmatiques. Grâce à l'intégration avec des solutions de gestion des identités privilégiées, comme CyberArk et Hashicorp, les administrateurs n'ont plus besoin de configurer manuellement l'accès aux scanners BigID, ce qui réduit les risques et fait gagner du temps.
5 : Échelle à la demande
Les scanners de données traditionnels (appliances ou client-serveur) nécessitent une configuration réseau supplémentaire pour une évolutivité latérale. BigID peut activer dynamiquement les scanners pour prendre en charge une charge plus importante, ou diviser les analyses en unités plus petites, puis les désactiver lorsque le besoin disparaît.
6 : Scans d'auto-guérison
Les outils d'analyse traditionnels ne sont pas capables de gérer correctement les erreurs ou les interruptions, bloquant souvent les systèmes et les analyses.
BigID a développé un premier scanner auto-réparateur du genre qui peut relancer automatiquement les analyses bloquées. Cela complète les contrôles natifs de BigID pour l'arrêt, la suspension, le démarrage, le fractionnement et la reprise des analyses en fonction de déclencheurs automatiques ou d'interventions manuelles.
7 : Planifiez à votre façon
La plupart des outils de découverte de données reposent encore sur des démarrages manuels ou une gestion de planification primitive pour déterminer le moment où les analyses doivent être effectuées. BigID propose diverses options permettant d'adapter facilement la gestion des analyses aux préférences opérationnelles de l'entreprise.
Avec BigID, les analyses peuvent être lancées, arrêtées, suspendues et reprises manuellement ou automatiquement en fonction d'événements spécifiques. Des sources de données ciblées ou des groupes de sources de données peuvent également être programmés à des heures ou des fenêtres temporelles spécifiques. Les analyses peuvent également être lancées automatiquement en fonction des informations de disponibilité provenant d'outils APM courants. Elles peuvent être itératives, fractionnées ou séquencées, et déclenchées lors de modifications telles qu'un nouveau fichier ou un changement de schéma. Pour les sources de données éphémères, les analyses peuvent également être lancées dynamiquement en fonction des événements de création de données.
8 : Mises à jour rapides et sans état
Les mises à jour logicielles en entreprise sont généralement complexes et chronophages, et peuvent entraîner des temps d'arrêt. Pour les systèmes plus anciens basés sur des appliances, des agents ou des clients-serveurs, cela est inévitable. Sur ces systèmes plus anciens, les mises à jour sont généralement effectuées une ou deux fois par an (au mieux), ce qui limite la rapidité d'introduction des nouvelles fonctionnalités en production. Parallèlement, les mises à niveau doivent être effectuées selon un ordre précis, nécessitant des mises à niveau intermédiaires pour obtenir les fonctionnalités souhaitées par l'entreprise.
BigID change tout. Les mises à jour logicielles BigID sont publiées selon un calendrier agile et glissant de deux semaines. Les clients peuvent effectuer les mises à jour quand et où ils le souhaitent, sans rien supprimer ni sauvegarder. Tout se fait via une seule ligne de commande, et les configurations sont conservées entre les mises à jour.
9. Extensibilité et pérennité
Rien ne frustre plus les entreprises que des logiciels qui ne peuvent pas être étendus pour interagir avec leurs outils existants, ou des solutions qui ne peuvent pas évoluer avec leurs besoins et priorités changeants.
BigID a été conçu en privilégiant les API afin que les entreprises puissent facilement exploiter des intégrations et orchestrations supplémentaires. Parmi les intégrations fréquemment utilisées, on trouve ServiceNow, SAP, RSA, Microsoft, CyberArk, Hashicorp, Salesforce, Okta, Alation, Collibra, ASG, IBM, Elastic et Tableau.
BigID's Cadre d'application et Marché des applications étendre davantage l'évolutivité de BigID – en permettant aux clients et partenaires de tirer davantage de valeur de leurs données en création d'applications personnalisées fonctionnalité sur la base de découverte de données BigID.
De plus, BigID est le premier fournisseur dans le domaine de la découverte de données à proposer une place de marché d'applications complète pour les applications complémentaires, ainsi qu'un SDK permettant à un client ou un partenaire de créer des fonctionnalités complémentaires.
10. Orientation du développeur
Alors que de plus en plus d'entreprises se tournent vers la gauche, elles souhaitent de plus en plus fournir des fonctionnalités telles que la découverte de données, la confidentialité des données, la protection des données et les perspectives de données dans le cadre d'un processus de développement CI/CD.
BigID est le premier et le seul outil de découverte de données qui peut être instrumenté et exploité dans le cadre d'un processus de création de développeur.
11. Dépendances cachées
Les batteries doivent toujours être incluses. Néanmoins, de nombreux produits nécessitent des composants supplémentaires, comme un cluster Hadoop, pour fonctionner.
BigID est préinstallé et prêt à l'emploi, avec tout le nécessaire. Vous pouvez l'étendre et l'intégrer selon vos besoins, par exemple pour un projet système de gestion de cas préféré, par exemple, mais rien de plus n'est requis pour tirer le meilleur parti de BigID. Tout est inclus.
12. Demandes d'infrastructures
Certains produits de découverte de données nécessitent l’installation d’appareils lourds ou nécessitent une infrastructure de calcul importante pour prendre en charge les fonctionnalités.
BigID optimise et distribue les charges de travail et ne copie pas les données, garantissant ainsi une demande d'infrastructure plus modeste par rapport aux autres outils de découverte de données.
13. Performance
Alors que la plupart des technologies de découverte actuelles dépendent de l'ajout de ressources de calcul supplémentaires pour augmenter la vitesse sous-jacente, BigID utilise une analyse intelligente avancée pour optimiser différents types d'opérations de calcul telles que la classification, le catalogage, l'analyse de cluster, la corrélation ou le respect des droits des personnes concernées.
Du déploiement efficace du serveur à l'optimisation de l'analyse, de l'activation du flux de travail aux mises à jour transparentes, de l'extensibilité à l'évolutivité, BigID prend en compte chaque préoccupation de mise en œuvre et d'intégration, gardant l'innovation pour votre entreprise au premier plan.
La mise à niveau vers une plate-forme intrinsèquement moderne, conçue non seulement pour réduire les coûts indirects, mais également pour simplifier et rationaliser les processus à chaque étape, réduit le coût total de possession du logiciel d'une manière qu'aucune autre solution de découverte ne peut faire.
Découvrez un aperçu rapide de la plateforme d'intelligence des données de BigID - ou mettre en place une démonstration 1:1 pour voir comment BigID s'intègre dans votre environnement.
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