La sécurité de l'IA dépend des données qui la sous-tendent. Or, aujourd'hui, les informations sensibles sont dispersées dans les clouds, les applications SaaS et les environnements hybrides, souvent sans classification, politiques ou garde-fous cohérents. Ce manque de visibilité engendre angles morts qui mettent en danger à la fois les données et les modèles d'IA : les copilotes ingèrent des données sensibles, l'IA fantôme émerge sans surveillance et les outils de sécurité hérités ne peuvent pas faire face aux menaces centrées sur les données.
Une approche unifiée avec BigID et Databricks
Databricks a introduit le Plateforme de renseignement sur les données pour la cybersécurité pour unifier la sécurité et les données dans un seul lakehouse gouverné. BigID rejoint l'équipe en tant que partenaire de lancement, étendant la plateforme avec une visibilité, un contexte et un contrôle de pointe — optimisés par Découverte et classification pilotées par l'IAet remédiation pour les données sensibles, risquées et IA.
BigID aborde l’ensemble du spectre des risques liés à l’IA et aux données : de la découverte l'IA fantôme et gouverner utilisation de l'IA par les employés, pour sécuriser les pipelines de formation et appliquer des politiques d'IA responsables. En enrichissant la gouvernance, en automatisant les garde-fous et en permettant l'action directement dans Databricks, BigID aide les organisations à réduire les risques, à renforcer la conformité et à innover grâce à une IA fiable.
Ensemble, BigID et Databricks aider les entreprises :
- Unifier la gestion des risques en découvrant et en classant en permanence les données sensibles, risquées et IA dans l'ensemble du Lakehouse.
- Gouverner la confiance, le risque et la sécurité de l'IA (AI TRiSM) avec des métadonnées contextuelles et des garde-fous automatisés dans Unity Catalog.
- Pipelines d'IA sécurisés en nettoyant, organisant et validant les données pour une formation et une utilisation conformes et de haute qualité.
- Renforcer la posture de sécurité avec des contrôles et des mesures correctives basés sur des politiques dans les environnements hybrides, cloud et SaaS.
- Accélérer l'adoption d'une IA responsable avec une conformité, une gouvernance et une visibilité continues intégrées à l'écosystème Databricks.
Ce qui distingue BigID
BigID va au-delà de la visibilité. Avec la synchronisation bidirectionnelle des métadonnées Catalogue Databricks Unity, les organisations peuvent enrichir la gouvernance avec des balises de sensibilité de précision, automatiser les contrôles d'accès et appliquer directement des politiques de correction.
Contrairement aux outils ponctuels, BigID combine une intelligence de données approfondie avec l'action : découvrez l'IA fantôme, gérez l'accès à l'IA des employés, sécurisez les pipelines de formation et appliquez des politiques d'IA responsables, tout en appliquant accès basé sur les rôles, masquage automatisé et nettoyage avant même que les données n'atteignent un modèle. Cette combinaison d'intelligence et de contrôle permet aux entreprises de réduire leur exposition, d'accélérer leur conformité et de déployer l'IA de manière responsable.
Une base fiable pour l'innovation en IA
En intégrant BigID dans la plateforme d'intelligence de données de Databricks pour la cybersécurité, les organisations bénéficient d'une base gouvernée et sécurisée pour l'IA et les données, conçue pour réduire les risques, renforcer la conformité et permettre l'innovation en toute confiance.
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