En juillet 2025, la Maison Blanche a dévoilé sa nouvelle stratégie appelée « Gagner la course à l'IA : le plan d'action américain pour l'IA » — une nouvelle ère audacieuse dans la politique américaine en matière d'IA, visant à accélérer l'innovation, à favoriser la croissance des infrastructures d'IA et à jouer un rôle de premier plan en matière de diplomatie et de sécurité mondiales en matière d'IA. Ce plan, qui comprend plus de 90 mesures exécutives, demande aux agences fédérales de rationaliser la réglementation de l'IA, d'accélérer le déploiement des centres de données et des semi-conducteurs, et de garantir la « neutralité idéologique » des systèmes d'IA gouvernementaux, tout en élargissant les dispositions relatives à la réduction des biais et au contrôle des exportations. Mais ces ambitions nécessitent plus que de la législation ; elles exigent rigueur opérationnelle, transparence et conformité évolutive, précisément là où des technologies comme BigID devenir indispensable.
Pour les professionnels de la sécurité, il s’agit de plus qu’une simple politique ; il s’agit d’un plan de transformation destiné à redéfinir les normes de cybersécurité, les attentes en matière de conformité et les modèles de menace dans tous les secteurs.
Cela signale une position décisive du gouvernement américain : sécurité de l'IA est la sécurité nationale et s'attaque Risque lié à l'IA est à la fois réel et urgent.
Les 3 piliers du plan d'action pour l'IA
Le Plan d'action de la Maison-Blanche pour l'IA repose sur trois piliers fondamentaux : accélérer l'innovation, renforcer l'infrastructure américaine en matière d'IA et affirmer son leadership mondial en matière de diplomatie et de sécurité. Il définit des mesures politiques d'envergure concernant l'octroi de permis, le contrôle des exportations, les marchés publics fédéraux et la préparation des effectifs. Privilégiant une approche favorable à l'innovation, le plan exhorte les agences fédérales à réduire les frictions réglementaires, à éviter toute IA idéologiquement biaisée et à prendre en compte les lois sur l'IA des États lors de l'allocation des fonds fédéraux. Fondamentalement, le plan marque une évolution vers une supervision fédérale centralisée de l'IA et une volonté de limiter la fragmentation de la réglementation au niveau des États.
Pilier #1 : Accélérer l'innovation en IA
L'Amérique doit se doter des systèmes d'IA les plus puissants au monde, mais nous devons aussi être les pionniers mondiaux dans l'application créative et transformatrice de ces systèmes. En fin de compte, ce sont les usages de la technologie qui créent la croissance économique, la création d'emplois et les avancées scientifiques. L'Amérique doit inventer et adopter des utilisations de l'IA qui améliorent la productivité et que le monde souhaite imiter. Pour y parvenir, le gouvernement fédéral doit créer les conditions propices à l'épanouissement de l'innovation portée par le secteur privé.
Pilier #2 : Construire une infrastructure d'IA américaine
L'IA est le premier service numérique de la vie moderne qui met l'Amérique au défi de construire une production énergétique bien plus importante qu'aujourd'hui. La capacité énergétique américaine stagne depuis les années 1970, tandis que la Chine a rapidement développé son réseau électrique. La domination de l'Amérique en matière d'IA dépend de l'inversion de cette tendance inquiétante. Cela nécessite de simplifier les procédures d'autorisation, de renforcer et de développer le réseau électrique, et de créer la main-d'œuvre nécessaire pour tout construire.
Pilier #3 : Diriger la diplomatie et la sécurité internationales en matière d'IA
Pour réussir dans la compétition mondiale de l'IA, l'Amérique doit faire plus que promouvoir l'IA sur son territoire. Les États-Unis doivent également promouvoir l'adoption de systèmes, de matériel informatique et de normes d'IA américains dans le monde entier. L'Amérique est actuellement le leader mondial en matière de construction de centres de données, de performances du matériel informatique et de modèles. Il est impératif que les États-Unis exploitent cet avantage pour former une alliance mondiale durable, tout en empêchant nos adversaires de profiter de nos innovations et de nos investissements.
Pourquoi le plan d'action pour l'IA est important
Le Plan d'action de la Maison-Blanche pour l'IA marque un tournant dans l'avenir de l'intelligence artificielle aux États-Unis. Il va au-delà des recommandations : il établit une norme nationale pour IA responsable Développement, utilisation et supervision, en mettant l'accent sur la sûreté, la confidentialité, la sécurité, l'équité et la responsabilité. Alors que l'IA s'intègre rapidement aux infrastructures critiques, aux soins de santé, à la défense et aux services quotidiens, ce plan souligne la nécessité d'atténuer les risques tout en favorisant l'innovation. Il témoigne également d'une volonté commune du gouvernement de protéger les citoyens des conséquences imprévues de l'IA et d'aligner les efforts fédéraux sur la dynamique réglementaire mondiale. Pour les organisations et les fournisseurs de technologies, ce plan représente à la fois un défi et une opportunité de faire preuve de transparence et de confiance.
Le Plan d'action de la Maison-Blanche pour l'IA indique clairement que la confidentialité et la sécurité nationale ne peuvent être négligées. Les organisations qui adoptent BigID bénéficieront des capacités automatisées de renseignement sur les données, de cartographie des risques et d'application des politiques nécessaires pour inventorier les systèmes d'IA, réaliser des évaluations structurées de l'IA conformes à des référentiels tels que NIST AI RMF et ISO 42001, et soutenir une gouvernance fédérée entre les équipes juridiques, de confidentialité, de sécurité et d'ingénierie, transformant ainsi efficacement l'intention stratégique en réalité opérationnelle.
Comment le plan d'action légitime la sécurité de l'IA
Reconnaissance fédérale des risques liés à l'IA
Le Plan d'action reconnaît l'IA comme une préoccupation de sécurité nationale, plaçant les risques liés à l'IA en entreprise au cœur des préoccupations du gouvernement. Cela confirme que les organisations doivent faire de la sécurité de l'IA une priorité essentielle, au même titre que la protection des données ou la sécurité des réseaux, soulignant l'urgence croissante d'évaluer et d'atténuer proactivement les menaces liées à l'IA.
Mandat pour le développement d'une IA sécurisée
Avec des directives visant à promouvoir une IA « sûre, sécurisée et digne de confiance », le Plan renforce la nécessité pour les entreprises d'intégrer la sécurité à chaque étape du développement et du déploiement de l'IA. Cela inclut la validation des modèles, le suivi de la lignée des données et la documentation des pratiques d'atténuation des risques déjà adoptées par les principales plateformes de gouvernance de l'IA.
Réponse aux incidents d'IA et renseignements sur les menaces
Un point fort pour les équipes de sécurité, le plan introduit des capacités formelles de réponse aux incidents d'IA grâce à la création d'un Centre de partage et d'analyse d'informations sur l'IA (AI-ISAC)Dirigé par le DHS en coordination avec le CAISI du ministère du Commerce et le Bureau du directeur national de la cybersécurité, l'AI-ISAC centralisera et favorisera l'échange de renseignements sur les menaces liées à l'IA dans les secteurs des infrastructures critiques des États-Unis.
Accent mis sur la surveillance par des tiers
En appelant à davantage transparence et responsabilité dans les chaînes d'approvisionnement et les écosystèmes de fournisseurs de l'IALe Plan place la gestion des risques liés aux tiers au rang d'impératif de sécurité essentiel. Les entreprises doivent désormais évaluer non seulement leurs modèles, mais aussi ceux utilisés ou intégrés par les fournisseurs, les prestataires de services cloud et les plateformes LLM.
Prise en charge des cadres de gestion des risques liés à l'IA
Le plan d'action encourage l'utilisation de cadres normalisés tels que le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST, validant ainsi les meilleures pratiques qui guident l'adoption par les entreprises d'une IA fiable. Cela renforce la nécessité de disposer d'outils conformes à ces cadres pour aider les équipes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance à mettre en œuvre les politiques de gestion des risques liés à l'IA à grande échelle.
La protection des données au cœur de nos préoccupations
Intégrité des données, contrôle d'accèsLe Plan met l'accent sur la sécurité et la gestion des données sensibles, notamment en ce qui concerne la formation et le déploiement des modèles. Cela confirme que la sécurité de l'IA commence par la compréhension et la sécurisation des données, plaçant ainsi des technologies comme BigID au cœur des stratégies de gouvernance de l'IA en entreprise.
Comment BigID soutient le plan d'action sur l'IA
À une époque où les gouvernements exigent une conformité accrue et plus rapide aux politiques en matière d'IA, BigID comble le fossé entre ambition politique et mise en œuvre par les entreprises. Le Plan d'action pour l'IA met l'accent sur l'innovation rapide, mais les décideurs politiques exigent également une responsabilisation et un déploiement sécurisé. BigID aide les organisations à :
S'aligner sur les cadres de gestion des risques de l'IA
S'aligner sur des cadres formels tels que RMF de l'IA du NIST et ISO/CEI 42001, permettant des évaluations structurées des risques, la détection des biais et l’alignement des politiques, tous nécessaires pour évaluer la neutralité et la fiabilité de l’IA.
Découvrir et inventorier les ressources de l'IA
Gagner visibilité complète à travers des ensembles de données, utilisation de l'IA fantôme, magasins de vecteurs et interactions LLM, ce qui est essentiel pour documenter les flux de travail d'IA sensibles et respecter les contrôles d'exportation.
Automatiser les évaluations d'impact de l'IA
Automatisez l'évaluation des risques de l'IA, en signalant les vecteurs de risque tels que les biais, la surexposition ou l'exportation non autorisée avant le déploiement.
Évaluer les risques liés aux tiers
Identifier, évaluer et surveiller en permanence fournisseurs tiers et systèmes d'IA pour les risques liés à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité tout au long de la chaîne d’approvisionnement des données.
Réponse aux incidents
Détecter l'exposition des données sensibles, automatisez les évaluations d'impact des violations et rationalisez les flux de travail de notification pour garantir des réponses rapides et conformes aux incidents de sécurité liés à l'IA.
Surveiller et rendre compte de la conformité
Suivi de l'application des politiques, gestion du consentement, DSAR et efforts de minimisation des données, offrant des preuves en temps réel liées aux mandats fédéraux sur la neutralité de l'IA, la limitation de l'utilisation des données et les protocoles d'exportation.
Gouvernance et responsabilité interfonctionnelles
Rationaliser les flux de travail entre les équipes juridiques, de confidentialité, de produits et de sécurité, en s'alignant sur l'accent mis par le plan d'action sur la conformité aux contrats fédéraux et la surveillance interpartisane.
Planifier une démonstration pour découvrir comment BigID peut contribuer à s'aligner sur le plan d'action de la Maison Blanche en matière d'IA.
Auteur
