Les entreprises transfèrent leurs données les plus précieuses vers le cloud pour des raisons de performance, de collaboration et de coûts. Pour une adoption optimale du cloud, les équipes données doivent d'abord migrer les bonnes données Mettre en place l'environnement cloud, puis gérer l'utilisation et le partage des données dans le cloud. Pour réduire les risques et garantir la conformité dans un environnement cloud, équipes de gouvernance des données il faut savoir quelles données sont sensibles et quelles données doivent être protégées et masquées.
Le Snowflake Data Cloud aide les organisations à maximiser la valeur de leurs données – et avec BigID, les organisations peuvent réduire les risques, accélérer la gouvernance et assurer la conformité de leurs données Snowflake.
Connaissez vos données dans Snowflake : ajoutez du contexte et identifiez les données sensibles
Snowflake décloisonne les données pour permettre aux organisations de partager et d'exploiter les données à des fins d'analyse. Connaître les données disponibles est essentiel pour permettre aux analystes et aux data scientists de sélectionner les données les plus pertinentes. BigID analyse toutes les sources de données, y compris Snowflake, et ajoute un contexte permettant aux utilisateurs de savoir quelles sont les données, si les données sont soumises à une protection réglementaire et s'il existe des ensembles de données associés à prendre en compte pour l'analyse.
Pour un partage et une analyse responsables des données, les organisations doivent identifier les données sensibles et personnelles afin de déterminer celles qui ne doivent pas être partagées. Les organisations disposent souvent de politiques internes de gestion des données et doivent également réduire les risques et respecter les exigences de confidentialité et de protection des données. NIST, CDMC, RGPD, CCPA. BigID analyse Snowflake pour identifier, catégoriser et classer les données sensibles et réglementées et détecter automatiquement les modifications pour conserver une vue actuelle de l'environnement.
Les analystes de données bénéficient de la connaissance des données existantes dans Snowflake pour sélectionner les données appropriées à analyser, tandis que les responsables des données et de la confidentialité bénéficient d'une vue actuelle du paysage complet des données pour savoir où se trouvent leurs données sensibles afin de maintenir la conformité.
Accélérez la planification de la migration pour alimenter Snowflake : découvrez des informations sur les données
Les équipes de données doivent prioriser les données à importer dans Snowflake. La planification d'un projet de migration vers le cloud consiste principalement à sélectionner les données à migrer. Il est plus important que jamais de prendre des décisions stratégiques quant à la destination des données à transférer. BigID simplifie les migrations vers le cloud en analysant toutes les données pour obtenir une vue unique de l'environnement, avec un contexte précis, afin de déterminer les données à importer vers le cloud. L'analyse identifie les doublons grâce à l'analyse des clusters, ce qui accélère la planification et évite aux équipes de données d'importer des données en double.
Les équipes de données consacreront également du temps à la planification de la migration afin d'identifier les données sensibles et de pouvoir les masquer ou les protéger lors de leur transfert vers le cloud. BigID identifie les informations personnelles et sensibles pour accélérer la planification et la protection des projets de migration vers le cloud, et s'intègre aux fonctionnalités de masquage natives de Snowflake.
Accélérez la planification de la migration vers le cloud avec BigID :
- Recherchez toutes les données de toutes les sources de données pour savoir ce qui est disponible pour le téléchargement
- Identifiez les données en double pour éviter de télécharger des doublons
- Classer les données sensibles pour protéger et appliquer les politiques dans le cloud
Contrôlez vos données dans Snowflake : appliquez le masquage natif pour les données sensibles
Les propriétaires de données doivent savoir quelles données sont sensibles et doivent être protégées ou masquées, et quels rôles peuvent accéder à quelles données. Par exemple, certaines données RH peuvent être consultées uniquement par les rôles RH, ou les coordonnées des clients peuvent être inaccessibles aux partenaires externes.
Pour fournir le bon accès aux bons utilisateurs, les organisations doivent :
- Déterminer quelles données sont sensibles
- Identifier quels rôles peuvent voir quelles informations
- Masquer les données pour certains rôles d'utilisateur, mais autoriser les autres utilisateurs à voir les données
Pour une protection proactive des données, les clients utilisent BigID pour analyser toutes les sources et tous les pipelines de données, classant ainsi les données personnelles et sensibles afin de déterminer si les données téléchargées vers Snowflake contiennent des informations sensibles. Pour contrôler automatiquement l'accès aux données sensibles, accès basé sur les rôles les politiques dans BigID déclenchent le masquage dynamique des données dans Snowflake pour gérer ces données de manière appropriée.
Unifier la sécurité et la gouvernance pour des règles cohérentes d'accès et de partage des données
L'application de politiques d'accès et de partage à un point de contrôle unique dans BigID garantit le respect uniforme des règles de sécurité et de gouvernance dans toute l'organisation. Si les politiques ne sont pas définies au niveau organisationnel, l'entreprise risque d'avoir des politiques incohérentes concernant la gouvernance des données, les accès et les contenus partageables.
Le masquage dynamique basé sur les rôles garantit la protection des informations sensibles par rôle pour tous les utilisateurs internes et externes. Snowflake permet les échanges de données privées et publiques. Le partage des données brise les silos de données pour permettre le partage interne des données et la connexion avec des partenaires externes. Le partage interne des données favorise l'innovation et les résultats. Le partage géré des données avec des partenaires externes accélère les activités lorsque des partenaires de confiance peuvent collaborer sur des données partagées. Cependant, les organisations ont l'obligation et la responsabilité de préserver la confidentialité des informations sensibles, et toutes les informations ne peuvent pas être partagées, même avec des partenaires de confiance.
Les organisations utilisent BigID pour sécuriser de manière proactive les données et suivre des politiques de sécurité et de gouvernance cohérentes concernant les données à partager et les rôles auxquels l'accès doit être accordé en fonction du contenu des données.
Accélérez la gouvernance des données avec Snowflake et BigID
BigID complète et s'intègre à Snowflake pour résoudre les problèmes de gouvernance des données. Accélérez les projets de migration vers le cloud, optimisez la valeur des données en ajoutant du contexte et réduisez les risques en identifiant les données sensibles et en appliquant des politiques de gouvernance des données. Obtenir une démonstration 1:1 pour apprendre à réduire les risques, accélérer la gouvernance et atteindre la conformité dans Snowflake avec BigID.
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