Traditionnellement, les différentes parties prenantes du secteur des données devaient faire face à des visions différentes et incompatibles de leurs actifs de données.
- Professionnels de la protection de la vie privée les CPO et les DPO s’appuyaient sur des entretiens et des enquêtes pour constituer des inventaires de données personnelles.
- Professionnels de la sécurité utilisé des technologies de classification basées sur des modèles dans des produits à trois lettres comme DLP, DRM et DAM conçus au milieu des années 2000 pour trouver des données sensibles dans des dossiers de fichiers, des courriers électroniques ou des bases de données SQL.
- Professionnels de la gouvernance des données dépendait de catalogues de métadonnées qui ingéraient les noms de colonnes des bases de données, des lacs de données et des entrepôts de données relationnelles pour aider à cartographier quel type de données résidait dans quelles tables
Outre le fait qu’aucune de ces approches n’était compatible avec l’autre, chacune d’elles présentait également des problèmes insurmontables pour atteindre l’objectif de fournir des données fiables et fiables.
- Les enquêtes de données basées sur la confidentialité (par opposition aux analyses) s'appuient sur des collectes de données plutôt que sur des enregistrements de données, ce qui les rend imprécises et sujettes aux erreurs par définition.
- Les technologies de classification des données basées sur des modèles ne peuvent pas lever l'ambiguïté des données similaires, ne peuvent pas mapper les données à un propriétaire et manquent de couverture des données en termes de sources de données modernes.
- Les catalogues de métadonnées basés sur la gouvernance ne fournissent qu'une perspective étroite sur un paysage de données moderne et ne peuvent faire apparaître que ce qu'un développeur a écrit dans un en-tête de colonne sans validation par rapport au contenu de la colonne.
BigID transforme la façon dont les organisations voient et comprennent leurs données, en fournissant la première technologie de découverte en profondeur en son genre permettant d'examiner les données de quatre manières afin de fournir le contenu des données et le contenu nécessaire à la confidentialité, à la sécurité et à la gouvernance.
Avec BigID, les organisations peuvent créer une source unique de vérité sur les données, sans compromettre les vues nécessaires à un CPO, CSO ou CDO pour mener leurs activités.
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