Les entreprises qui fusionnent avec une autre entité juridique, acquièrent une organisation ou cèdent une activité sont confrontées à l’une des transactions opérationnelles et technologiques les plus complexes qu’elles rencontreront probablement au cours du cycle de vie de l’entreprise.
Dans cet article, découvrez :
- Défis de diligence raisonnable
- Défis d'intégration
- Comment BigID contribue à la réussite des fusions et acquisitions
- Exploitez la classification basée sur le ML
- Nettoyer et minimiser les données
- Atténuer les risques grâce à la qualité des données
- Gérer les consentements des nouveaux (et anciens) utilisateurs
- Atteindre la conformité réglementaire
- Mettre en œuvre une stratégie de fusions et acquisitions centrée sur les données
Bien que les organisations soient attirées par les fusions et acquisitions (M&A) pour diverses raisons — de l’expansion de l’influence et de l’avantage concurrentiel à la catapulte de la croissance de l’entreprise — toutes les avantages financiers dans le monde, on ne peut pas compenser un plan de fusions et acquisitions aléatoire.
Moins d'un tiers des acquisitions En réalité, les intégrations de données mal planifiées peuvent aider les entreprises à croître plus rapidement que leur rythme historique, et elles peuvent transformer une fusion révolutionnaire en un fiasco en matière de conformité et de sécurité.
Cet article vous présente les meilleures pratiques d'intégration de données pour réussir votre processus de fusion-acquisition. Vous pourrez ainsi éviter les pièges courants, protéger les informations clients et maîtriser la gestion de vos données à chaque étape. Découvrez comment mettre en œuvre une stratégie centrée sur les données qui :
- automatise découverte de données approfondies et basé sur le ML classification
- nettoie toutes vos données
- réduit les risques
- vous aide à atteindre et à maintenir des objectifs continus conformité réglementaire
Défis de diligence raisonnable
À chaque phase du processus de fusion et d'acquisition (avant, pendant et après la fusion), les équipes informatiques sont chargées de rassembler les données des deux organisations dans une nouvelle infrastructure sécurisée et fiable qui permet efficacement :
- identifie et atténue les risques liés aux données
- soutient la gouvernance du consentement
- maintient les exigences de minimisation
- établit une responsabilité et des rapports continus
De nombreux défis peuvent survenir. Tout d'abord, même si plus de la moitié des activités d'intégration dépendre de l'informatique — et l’informatique est l’un des domaines les plus difficiles à intégrer — l’implication du DSI et de l’informatique est souvent retardée pendant la phase critique de diligence raisonnable et n’est abordée que pendant l’intégration.
La diligence raisonnable permet d'identifier les problèmes de données susceptibles de survenir. Parmi ceux-ci :
- identifier les données que chaque entreprise collecte et détient
- classer ces données
- élaborer un plan d'intégration
- garantir que les données sont fusionnées sans duplication, interruption ou faille de sécurité
Impliquer les DSI dès le début du processus ouvre la transparence autour des problèmes potentiels de migration des données et permet une visibilité indispensable sur les systèmes et les données fusionnés.
Défis d'intégration
Les sociétés qui fusionnent doivent partager une multitude de données — des clients, des employés, des fournisseurs, des prestataires, etc. Ces données peuvent provenir de systèmes existants, de sources multiples, de données structurées et non structurées ; elles peuvent être sensibles, personnelles ou réglementées ; et elles impliquent probablement un certain degré de redondance.
Les données réglementées doivent non seulement être traitées conformément à diverses exigences politiques, mais doivent également être intégrées de la manière la plus sécurisée possible pour permettre une gouvernance appropriée et le respect de la confidentialité à long terme.
Comment BigID contribue à la réussite des fusions et acquisitions
1. Découvrez et cataloguez toutes vos données, partout
Le défi : Les entreprises qui fusionnent ou acquièrent des données d'entreprise peuvent augmenter exponentiellement la quantité de données qu'elles traitent du jour au lendemain. Il est essentiel de trouver et de cataloguer de nouvelles données, de les identifier par finalité, de découvrir les données obscures et d'identifier les données clés pour une opération de fusion-acquisition réussie.
La solution: La couverture inégalée de BigID offre aux entreprises une visibilité complète sur l'ensemble de leurs données (non structurées, structurées, semi-structurées, big data, données en mouvement, dans les centres de données, le cloud et les applications) à l'échelle du pétaoctet. Avec BigID, les entreprises peuvent découvrir, gérer et cataloguer toutes leurs données sensibles dans l'ensemble du paysage consolidé (et cloisonné) et peuvent appliquer des politiques à l'ensemble de leurs données.
2. Exploitez la classification basée sur le ML
Le défi : Lorsqu'elles combinent des données, les entreprises doivent savoir quelles informations clients elles possèdent, pourquoi elles les conservent et à quelles fins juridiques elles servent. Les outils traditionnels de classification des données se concentrent exclusivement sur les expressions régulières et la correspondance de modèles, qui ne permettent pas de détecter les données obscures, d'identifier les données potentiellement sensibles ou de déduire les relations entre les données.
La solution: BigID classe automatiquement Données réglementées et sensibles grâce à l'apprentissage automatique, permettant d'approfondir le contexte et d'identifier les relations par identité, localisation, sensibilité, politique, finalité d'utilisation, etc. Les organisations peuvent créer des classificateurs personnalisés qui étiquettent les données selon des politiques métier spécifiques afin d'assurer un traitement approprié et des rapports précis.
3. Nettoyer et minimiser les données
Le défi : Toutes les données ne sont pas égales, en particulier celles qui étaient essentielles au fonctionnement d’une entreprise avant une fusion. peut devenir un passif après consolidation. Les données dupliquées et redondantes amplifient le risque de violation de données, compliquent et compromettent stratégies de migration vers le cloud, et viole souvent les réglementations en matière de confidentialité.
La solution: Identifier et remédier Copies dupliquées, quasi-dupliquées, similaires, redondantes et dérivées de fichiers contenant des informations personnelles et sensibles. Mettez en place une gestion de la conservation basée sur des politiques pour tous les types et sources de données : appliquez des politiques, automatisez les flux de travail et gérez les violations.
4. Atténuer les risques grâce à la qualité des données
Le défi : La gestion de données provenant d’une multitude de sources différentes présentant diverses incohérences et inexactitudes expose à des risques, augmentant l’exposition inutile de données sensibles et vulnérables.
La solution: BigID permet aux organisations d'améliorer la qualité de leurs données en surveillant activement leur cohérence, leur exactitude, leur exhaustivité et leur validité, et en s'assurant qu'elles sont adaptées à leur finalité et conformes. Évaluez la qualité des données en fonction des résultats du profilage et obtenez automatiquement les résultats dans une vue catalogue unifiée.
5. Gérer les consentements des nouveaux (et anciens) utilisateurs
Le défi : Il n'est pas toujours évident de savoir quelles clauses ou quels accords ont été acceptés par les clients ou utilisateurs de l'entreprise acquise. Voici quelques points à prendre en compte :
- Existe-t-il une promesse dans la politique de confidentialité d’avertir les utilisateurs en cas de vente ?
- Les conditions générales accordent-elles certains droits aux utilisateurs ?
- Les utilisateurs ont-ils consenti (ou refusé) certaines activités de traitement de données ?
Ne pas tenir compte de ces accords de consentement peut entraîner des problèmes après-vente en termes d’intégration des données et d’opportunités d’enrichissement.
La solution: Grâce à nos fonctionnalités de gouvernance du consentement, BigID permet aux entreprises de suivre les différents accords de consentement de leurs utilisateurs. Elles peuvent ainsi consigner et enregistrer les accords de consentement et les préférences des utilisateurs afin de respecter les exigences de conformité de base, et fournir une documentation claire sur les utilisateurs qui ont accepté les engagements en matière de confidentialité.
6. Atteindre la conformité réglementaire
Le défi : De la Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) et règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE - ainsi que réglementations sectorielles spécifiques À l'instar des lois SOX, GLBA et HIPAA, les entreprises sont confrontées à un nombre croissant d'exigences de conformité pour garantir la protection des données sensibles, personnelles, financières et de santé. Les entreprises qui consolident leurs données doivent être en mesure de justifier les informations qu'elles collectent, utilisent et traitent, en particulier lorsqu'il s'agit de données sensibles, personnelles et réglementées.
La solution: BigID inventorie et cartographie les données réglementées dans l'environnement d'une organisation, quel que soit leur lieu de stockage. Avec BigID, les entreprises peuvent automatiquement répondre aux demandes d'accès aux données des personnes concernées (DSAR) et les demandes de suppression, surveiller la création et tenue de registres des activités de traitement (RoPA) – en plus des règles entourant les transferts transfrontaliers, surveiller le partage avec des tiers, optimiser la minimisation des données et automatiser les rapports.
Mettre en œuvre une stratégie de fusions et acquisitions centrée sur les données
Les entreprises axées sur des fusions-acquisitions stratégiques peuvent créer de la valeur pour leurs actionnaires, accroître leur présence sur le marché, élargir leurs portefeuilles et élargir leur clientèle. Mais pour chaque avantage potentiel, les entreprises sont confrontées à un défi tout aussi important.
BigID peut vous aider avec chaque phase d'une initiative de fusions et acquisitions d'une entreprise — de l'automatisation de la découverte de nouvelle génération, de l'inventaire des données structurées et non structurées à grande échelle, du nettoyage des données en double de n'importe quelle source de données et de l'opérationnalisation de la conformité en matière de confidentialité.
En savoir plus sur la façon de favoriser la croissance de l'entreprise et de mettre en place une stratégie de fusions et acquisitions réussie et centrée sur les données avec une démonstration BigID.
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