Les entreprises qui fusionnent avec une autre entité juridique, acquièrent une organisation ou cèdent une activité sont confrontées à l’une des transactions opérationnelles et technologiques les plus complexes qu’elles rencontreront probablement au cours du cycle de vie de l’entreprise.
Alors que les organisations sont attirées par fusions et acquisitions (M&A) pour diverses raisons — de l'expansion de l'influence, de la présence sur le marché, de la diversification des portefeuilles et de l'obtention d'un avantage concurrentiel qui catapulte la croissance de l'entreprise, mais tous les avantages financiers du monde ne peuvent pas compenser un plan de fusions et acquisitions aléatoire.
Avec un contrôle réglementaire croissant, des lois sur la confidentialité des données en constante évolution et des cybermenaces croissantes, une mauvaise gestion des informations sensibles lors des fusions et acquisitions peut entraîner des violations coûteuses, des atteintes à la réputation et des violations de conformité.
En fait, selon PwC, presque 60% des entreprises subissent un incident de sécurité des données au cours du processus de fusion et acquisitionet Deloitte rapporte que plus de la moitié des dirigeants citent la confidentialité et la sécurité des données comme les principaux facteurs de rupture En matière de diligence raisonnable, la sécurisation de vos données n'est pas seulement une question de conformité, mais un impératif crucial pour la transaction.
Une stratégie de fusions-acquisitions centrée sur les données garantit une intégration fluide, atténue les risques et maximise la valeur de la transaction. Vous trouverez ci-dessous six étapes essentielles pour sécuriser vos données tout au long du cycle de vie d'une fusion-acquisition et découvrir comment BigID peut vous accompagner à chaque étape.
1. Découvrez et cataloguez toutes les données, partout
Le défi : Les fusions et acquisitions peuvent instantanément accroître le volume, la complexité et la sensibilité des données. Sans une visibilité totale, des informations critiques peuvent rester cachées, dupliquées ou non sécurisées. Il est crucial de trouver et de cataloguer de nouvelles données, de les identifier par finalité, de découvrir les données obscures et d'identifier les données clés pour une opération de fusion et acquisition réussie.
La solution : BigID automatiquement découvre et catalogue Toutes les données, qu'elles soient structurées, non structurées, semi-structurées, dans le cloud, sur site ou en mouvement à l'échelle du pétaoctet. Identifiez les données « premium », découvrez les données obscures et créez un inventaire unifié des données pour orienter les décisions d'intégration basées sur les risques.
2. Exploitez la classification basée sur l'IA et le ML
Le défi : Lors de la fusion de données, les organisations doivent clairement comprendre quelles informations clients elles détiennent, pourquoi elles le sont et à quelles fins légales elles servent. Les outils de classification traditionnels négligent le contexte, les relations et les données sensibles cachées, ce qui compromet la conformité et la sécurité.
La solution : En utilisant l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et l'intelligence artificielle avancée (IA), BigID applique classification intelligente aux données réglementées et sensibles par type, finalité, politique, localisation et niveau de risque. Cette classification approfondie garantit une visibilité complète, une gestion précise, des rapports et une protection optimale de l'ensemble de l'environnement de données.
3. Nettoyer et minimiser les données
Le défi : Toutes les données n'ont pas la même valeur : des informations autrefois essentielles à la gestion d'une entreprise avant une fusion peuvent rapidement se transformer en un handicap après l'intégration. Les données dupliquées, redondantes et inutiles amplifient le risque de violation de données, augmentent les coûts de stockage, compliquent les stratégies de migration et enfreignent souvent les réglementations en matière de confidentialité.
La solution : BigID automatiquement détecte et corrige données dupliquées, quasi-dupliquées et dérivées en appliquant des politiques règles de conservation, automatiser les flux de travail de suppression et appliquer la minimisation des données pour réduire les risques, la conformité et les économies de coûts.
4. Atténuer les risques grâce à la qualité des données
Le défi : La gestion de données provenant de sources multiples, notamment entre différentes organisations, présentant des incohérences et des inexactitudes diverses, présente un risque, augmentant l'exposition inutile de données sensibles et vulnérables. Des données de mauvaise qualité engendrent des inefficacités opérationnelles et sapent la confiance dans les décisions post-fusion.
La solution avec BigID : Le glossaire métier de BigID crée un langage unifié et cohérent autour des risques et aligne les termes métier avec les métadonnées sous-jacentes des entités fusionnées, garantissant ainsi une qualité de données cohérente et précise afin de réduire les risques d'erreurs, de déclarations erronées ou de manquements à la conformité. Avec BigID, les organisations peuvent accélérer les diligences préalables, réduire les erreurs d'interprétation lors de l'intégration et identifier les données redondantes, sensibles ou à haut risque.
5. Gérer les consentements des nouveaux (et anciens) utilisateurs
Le défi : Les accords de consentement de l'entreprise acquise peuvent différer en termes de portée et d'exigences, ce qui peut avoir un impact sur l'utilisation future des données. La formulation ou les accords acceptés par les clients ou utilisateurs de l'entreprise acquise ne sont pas toujours clairs. Voici quelques points à prendre en compte :
- Existe-t-il une promesse dans la politique de confidentialité d’avertir les utilisateurs en cas de vente ?
- Les conditions générales accordent-elles aux utilisateurs des droits spécifiques ?
- Les utilisateurs ont-ils consenti (ou refusé) certaines activités de traitement de données ?
La solution : BigID centralise et suit tous les utilisateurs historiques et nouveaux accords de consentement et dossiers. BigID conserve un enregistrement de préférences de l'utilisateur, opt-ins et opt-outs, en veillant à ce que tous les traitements de données soient conformes aux promesses faites dans les avis de confidentialité et les accords contractuels pour répondre aux exigences de conformité.
6. Atteindre et maintenir la conformité réglementaire
Le défi : Les fusions et acquisitions s'étendent souvent sur plusieurs juridictions, chacune ayant ses propres réglementations en matière de confidentialité, de sécurité et de secteur d'activité. Du California Consumer Privacy Act (CCPA) au Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'UE, en passant par des réglementations sectorielles telles que SOX, GLBA et HIPAA, les entreprises sont confrontées à un nombre croissant d'exigences de conformité pour garantir la protection des données sensibles, personnelles, financières et de santé pendant la migration.
La solution : BigID inventorie les données réglementées, cartographie les flux de données, automatise les DSAR, maintient Registres des activités de traitement (RoPA), suit les transferts transfrontaliers et gère le partage de données avec des tiers, ce qui simplifie la conformité avec GDPR, CCPA, HIPAA, SOX et plus encore.
Pourquoi une stratégie de fusions et acquisitions centrée sur les données est importante
Les fusions et acquisitions modernes ne se résument pas à une simple synergie financière, mais à une synergie des données. BigIDLes organisations peuvent fusionner deux écosystèmes de données complexes (ou plus) en toute confiance, rapidité et sécurité. En plaçant la visibilité, la gouvernance et la conformité des données au cœur du processus d'intégration, elles peuvent préserver la valeur, réduire les risques et accélérer la réussite post-fusion.
Réservez une démonstration pour voir comment BigID peut accélérer votre transition M&A.
Auteur
