Propósito principal
Reduzca los riesgos de seguridad, privacidad, operativos y de cumplimiento normativo a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.
Seguridad y gobernanza de la IA
Cuáles son ¿Controles de seguridad de IA?
Los controles de seguridad de la IA son medidas de protección técnicas, administrativas y operativas que protegen los modelos, agentes, datos, infraestructura y flujos de trabajo de la IA contra el acceso no autorizado, el uso indebido, los ataques y la exposición de datos.
Protege los modelos, agentes y datos de IA.
Combina salvaguardias técnicas y de gobernanza.
Reduce el riesgo a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Marco de control de seguridad de la IA
01
Descubra activos de IA
Identificar modelos, agentes, conjuntos de datos, flujos de trabajo y herramientas.
Inventario
02
Evaluar el riesgo de la IA
Evaluar la exposición, el acceso, las vulnerabilidades y el impacto de los datos.
Evalúe
03
Aplicar controles de seguridad
Garantizar el acceso, la protección de datos, las pruebas y las medidas de seguridad de las políticas.
Proteger
04
Monitorear y responder
Detectar amenazas, violaciones de políticas, desviaciones y comportamientos riesgosos.
Monitor
Modelos
Agentes
Datos
Acceso
Flujos de trabajo de IA
Definición rápida
Controles de seguridad de IA de un vistazo
Los controles de seguridad de la IA combinan medidas de protección técnicas, administrativas y operativas para proteger los sistemas, los datos, el acceso y el comportamiento de la IA.
Tipos de control
Salvaguardias preventivas, de detección, correctivas, técnicas, administrativas y operativas.
Activos protegidos
Modelos de IA, agentes, conjuntos de datos, indicaciones, API, canalizaciones, herramientas y entornos de implementación.
Controles comunes
Gobernanza del acceso, cifrado, pruebas, supervisión, protección de datos y aplicación de políticas.
Riesgos clave abordados
Acceso no autorizado, exposición de datos, ataques de modelos, permisos excesivos, uso indebido y resultados inseguros.
Conceptos relacionados
Seguridad de la IA, gobernanza de la IA, seguridad de los modelos, seguridad de los datos y gestión de riesgos de la IA.
Definición básica
¿Qué son los controles de seguridad de la IA?
controles de seguridad de IA Son medidas de seguridad técnicas, administrativas y operativas diseñadas para proteger los modelos de IA, los agentes, los datos, la infraestructura y los flujos de trabajo contra amenazas a la seguridad y el uso indebido.
Estos controles ayudan a las organizaciones a prevenir el acceso no autorizado, la exposición de datos confidenciales, la manipulación de modelos, las acciones inseguras, los permisos excesivos y otros riesgos que pueden surgir a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Los controles de seguridad de la IA pueden ser preventivos, de detección o correctivos. Los controles preventivos reducen la probabilidad de un incidente, los controles de detección identifican actividades sospechosas y los controles correctivos ayudan a contener y solucionar problemas.
Los programas de control eficaces combinan la gestión de identidades y accesos, la protección de datos, las pruebas de modelos, el desarrollo seguro, la supervisión continua, la aplicación de políticas y la respuesta ante incidentes.
Terminología relacionada
Control preventivo
Una medida de seguridad diseñada para impedir el acceso no autorizado, las conductas inseguras, la exposición de datos u otros incidentes de seguridad antes de que se produzcan.
Control de detectives
Un mecanismo de seguridad que identifica actividades sospechosas, violaciones de políticas, desviaciones del modelo, comportamientos anómalos o posibles ataques.
Control correctivo
Una medida de seguridad utilizada para contener un incidente, restablecer las operaciones seguras, eliminar el acceso excesivo o corregir una vulnerabilidad identificada.
Control compensatorio
Una medida de seguridad alternativa que se implementa cuando el control de seguridad principal no está disponible, no es práctico o resulta insuficiente.
Distinciones clave
Controles de seguridad de la IA frente a prácticas relacionadas
Los controles de seguridad de la IA son medidas de protección específicas que se utilizan para reducir el riesgo de la IA, mientras que las prácticas relacionadas definen políticas, procesos y supervisión más amplios para la gestión de la IA empresarial.
Controles de seguridad de IA
¿Qué medidas de seguridad previenen, detectan o corrigen los riesgos de seguridad de la IA?
Los controles de seguridad de la IA protegen los modelos, los agentes, los datos, el acceso, los flujos de trabajo y la infraestructura mediante salvaguardas técnicas y operativas de obligado cumplimiento.
Gobernanza de la IA
¿El sistema de IA se gestiona de acuerdo con las políticas definidas?
La gobernanza de la IA establece la propiedad, la rendición de cuentas, las aprobaciones, la documentación, los requisitos del ciclo de vida y las políticas de uso aceptable.
Gestión de riesgos de la IA
¿Qué riesgos relacionados con la IA debería priorizar la organización?
La gestión de riesgos de la IA identifica, evalúa, prioriza y realiza un seguimiento de los riesgos relacionados con la seguridad, la privacidad, el cumplimiento normativo, las operaciones y el negocio.
Cumplimiento de IA
¿El sistema de IA cumple con los requisitos aplicables?
El cumplimiento normativo en materia de IA alinea los sistemas y controles de IA con las leyes, regulaciones, estándares, obligaciones contractuales y políticas internas.
Ciclo de vida del control de seguridad
Cómo funcionan los controles de seguridad de la IA
Los controles de seguridad de la IA descubren continuamente los activos de IA, evalúan el riesgo, aplican protecciones, detectan amenazas y responden a las condiciones de seguridad cambiantes a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Descubrimiento
Identificar activos de IA
Descubra modelos de IA, agentes, conjuntos de datos, API, indicaciones, canalizaciones, herramientas y sistemas empresariales conectados que requieren protección.
Evaluación
Evaluar el riesgo
Evaluar la exposición a datos confidenciales, los permisos excesivos, las vulnerabilidades del modelo, las obligaciones de cumplimiento y el impacto en el negocio.
Protección
Aplicar controles de seguridad
Implementar controles de identidad, acceso con privilegios mínimos, cifrado, aplicación de políticas, configuraciones seguras y medidas de protección de datos.
Validación
Probar sistemas de IA
Antes de la implementación, valide los controles mediante pruebas de modelos, evaluaciones de ataques adversarios, pruebas de inyección rápida y validación de seguridad.
Escucha
Detectar amenazas
Supervise continuamente la actividad de la IA para identificar accesos sospechosos, resultados inseguros, violaciones de políticas, desviaciones del modelo e intentos de ataque.
Respuesta
Remediar y mejorar
Contener los incidentes, eliminar el acceso excesivo, actualizar los controles, reforzar las políticas y mejorar continuamente la postura de seguridad de la IA de la organización.
Impacto empresarial
Por qué son importantes los controles de seguridad de la IA
Los controles de seguridad de la IA ayudan a las organizaciones a reducir riesgos, proteger datos confidenciales, garantizar un acceso responsable y mantener la supervisión a medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos e interconectados.
Proteja los datos confidenciales
Los controles ayudan a evitar que los modelos y agentes de IA expongan, hagan un uso indebido o accedan a datos confidenciales más allá de su propósito aprobado.
Reducir el acceso no autorizado
Los controles de identidad, acceso y permisos limitan qué usuarios, modelos, agentes y aplicaciones pueden acceder a los recursos protegidos.
Detectar amenazas emergentes de IA
La monitorización continua ayuda a identificar inyecciones rápidas, comportamientos anómalos, violaciones de políticas, resultados inseguros e intentos de ataque.
Apoyo a la gobernanza y el cumplimiento
Los controles documentados y exigibles ayudan a las organizaciones a demostrar responsabilidad, gestionar el riesgo de la IA y cumplir con los requisitos internos y reglamentarios.
Guía de implementación
Mejores prácticas para el control de seguridad de la IA
Implemente controles de seguridad de IA eficaces protegiendo los datos, aplicando el principio de acceso con privilegios mínimos, validando continuamente las medidas de seguridad y supervisando los sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida.
Mantener un inventario de activos de IA.
Identificar modelos, agentes, conjuntos de datos, indicaciones, flujos de trabajo, herramientas, propietarios, propósitos comerciales y sistemas conectados en toda la empresa.
Clasificar los datos utilizados por los sistemas de IA
Descubra datos sensibles, regulados, confidenciales y de vital importancia para el negocio, utilizados para la formación, la recuperación, la inferencia y las acciones automatizadas.
Aplicar el principio de mínimo privilegio
Restrinja el acceso de usuarios, modelos, agentes, aplicaciones y cuentas de servicio a los datos, herramientas y acciones mínimos necesarios.
Prueba los controles antes de la implementación.
Validar las medidas de seguridad mediante pruebas adversarias, revisiones de acceso, pruebas de inyección rápida, evaluaciones de modelos y evaluaciones de seguridad.
Supervisar y mejorar continuamente
Detectar accesos inusuales, violaciones de políticas, resultados inseguros, permisos excesivos, desviaciones del modelo y fallos de control a medida que cambian los sistemas de IA.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre los controles de seguridad de la IA
Explore las preguntas más frecuentes sobre los controles de seguridad de la IA, su implementación, gobernanza, supervisión, cumplimiento y protección de la IA empresarial.
¿Cuáles son los controles de seguridad de la IA?
Los controles de seguridad de la IA son medidas de protección técnicas, administrativas y operativas que protegen los modelos, agentes, datos, infraestructura y flujos de trabajo de la IA contra el acceso no autorizado, el uso indebido, los ataques y la exposición de datos.
¿Por qué son importantes los controles de seguridad de la IA?
Ayudan a reducir el riesgo de la IA protegiendo los datos confidenciales, impidiendo el acceso no autorizado, detectando amenazas, aplicando políticas y apoyando el cumplimiento normativo a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.
¿Qué tipos de controles de seguridad de IA existen?
Las organizaciones suelen implementar controles preventivos, de detección, correctivos, técnicos, administrativos y operativos, que incluyen la gestión de identidades, el cifrado, la monitorización, las pruebas, la aplicación de políticas y la respuesta a incidentes.
¿En qué se diferencian los controles de seguridad de la IA de la gobernanza de la IA?
La gobernanza de la IA establece políticas, rendición de cuentas y supervisión, mientras que los controles de seguridad de la IA son las salvaguardas que hacen cumplir técnica y operativamente esas políticas y protegen los sistemas de IA.
¿Qué riesgos abordan los controles de seguridad de la IA?
Ayudan a mitigar la exposición de datos confidenciales, los permisos excesivos, la inyección de código, la manipulación de modelos, el acceso no autorizado, las API inseguras, las violaciones de políticas y el comportamiento inseguro de la IA.
¿Cómo se supervisan los controles de seguridad de la IA?
Las organizaciones supervisan continuamente los sistemas de IA para detectar accesos inusuales, actividades sospechosas, violaciones de políticas, desviaciones del modelo, resultados inseguros y amenazas emergentes, utilizando herramientas de supervisión y observabilidad de la seguridad.
¿Quién es el responsable de los controles de seguridad de la IA?
La responsabilidad suele ser compartida entre los equipos de seguridad, datos, gobernanza, cumplimiento normativo, privacidad, TI, ingeniería de plataformas y desarrollo de IA, que trabajan juntos para gestionar el riesgo de la IA.
¿Cómo pueden las organizaciones reforzar los controles de seguridad de la IA?
Las organizaciones deben inventariar los activos de IA, clasificar los datos confidenciales, aplicar el principio de acceso con privilegios mínimos, validar los controles periódicamente, supervisarlos continuamente y actualizar las medidas de seguridad a medida que evolucionan los sistemas de IA.
Continúa explorando
Recursos relacionados con el control de seguridad de la IA
Descubra consejos prácticos para proteger los sistemas de IA, salvaguardar los datos empresariales y fortalecer la gobernanza de la IA.
Seguridad y gobernanza de la IA
Descubra, evalúe, proteja y gestione los modelos de IA, los agentes, los conjuntos de datos, los flujos de trabajo y los datos empresariales a los que acceden.
Explorar la solución →Seguridad del modelo de IA
Aprenda cómo proteger los modelos de IA contra el acceso no autorizado, la manipulación de modelos, la exposición de datos y otras amenazas de seguridad emergentes.
Explorar la definición →Plataforma de seguridad de datos
Descubra datos confidenciales, comprenda el acceso, priorice los riesgos y automatice las acciones de seguridad y gobernanza en toda la empresa.
Explora la plataforma →Reforzar la seguridad de la IA
Proteger los datos Potenciando tu IA
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir activos de IA, identificar datos confidenciales, comprender el acceso, evaluar riesgos, aplicar controles basados en políticas y supervisar continuamente los entornos de IA.
Controles de seguridad de IA
Proteja la IA empresarial
Datos • Acceso • Modelos • Acción
Descubra
Proteger
Monitor
Hacer cumplir
Liderazgo en el sector
