Sistemas de IA para inventario
Descubra y catalogue modelos de IA, agentes, aplicaciones, conjuntos de datos, flujos de trabajo, propietarios, proveedores y usos comerciales en entornos de nube, SaaS y empresariales.
Ley de IA de la UE • Gobernanza de la IA • Gestión de riesgos de la IA
BigID ayuda a las organizaciones a prepararse para los requisitos de la Ley de IA de la UE mediante el descubrimiento de sistemas de IA y sus datos, la clasificación de riesgos, la gestión del acceso, la documentación del uso de la IA, el seguimiento de la actividad y la generación de pruebas a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Conectar la gobernanza de la IA con los modelos, agentes, conjuntos de datos, aplicaciones, usuarios y datos confidenciales que hay detrás de cada sistema de IA, para que los equipos puedan identificar riesgos, priorizar acciones y demostrar responsabilidad.
Requisitos operativos de la Ley de IA de la UE
La Ley de IA de la UE introduce obligaciones basadas en el riesgo a lo largo del ciclo de vida de la IA, incluyendo la clasificación de sistemas de IA, la gobernanza de datos, la documentación técnica, la transparencia, la supervisión humana, la precisión, la ciberseguridad, el registro de datos y la monitorización posterior a la comercialización. BigID ayuda a conectar estos requisitos con los sistemas, modelos, conjuntos de datos, usuarios y datos confidenciales de IA en su entorno.
Descubra y catalogue modelos de IA, agentes, aplicaciones, conjuntos de datos, flujos de trabajo, propietarios, proveedores y usos comerciales en entornos de nube, SaaS y empresariales.
Agregue contexto empresarial, regulatorio, técnico y de datos para ayudar a los equipos a identificar casos de uso de IA prohibidos, de alto riesgo, de transparencia, de propósito general y de menor riesgo.
Descubra los datos sensibles, personales, regulados y de alto riesgo utilizados por los sistemas de IA y evalúe su calidad, procedencia, acceso, origen y exposición.
Mantenga evidencia del propósito del sistema, propiedad, conjuntos de datos, evaluaciones de riesgos, políticas, controles, acceso, linaje, incidentes y actividades de remediación.
Comprender cómo interactúan los sistemas de IA, los agentes, los usuarios, las aplicaciones y las cuentas de servicio con los datos confidenciales e identificar las actividades que requieren investigación.
Genere evidencia lista para auditorías sobre inventarios de IA, clasificación de riesgos, gobernanza de datos, controles de acceso, monitoreo, supervisión humana, incidentes y remediación.
Preguntas que los equipos de gobernanza de IA necesitan que se respondan
Los equipos de gobernanza, asuntos legales, seguridad, privacidad, riesgos y cumplimiento normativo en materia de IA necesitan respuestas claras antes de poder clasificar los riesgos de la IA, aplicar controles, supervisar su uso y demostrar la rendición de cuentas.
BigID para la preparación ante la Ley de IA de la UE
BigID ayuda a los equipos de gobernanza, seguridad, privacidad, asuntos legales y cumplimiento normativo de la IA a inventariar los activos de IA, comprender los datos que utilizan, gestionar el acceso, supervisar la actividad, documentar los riesgos y generar pruebas a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Descubra y catalogue modelos de IA, agentes, aplicaciones, conjuntos de datos, flujos de trabajo, proveedores, propietarios, entornos de implementación y casos de uso empresarial.
Explorar la gobernanza de la IA →Encuentre datos personales, confidenciales, regulados y de importancia crítica para el negocio que se utilizan para el entrenamiento, la validación, la inferencia, el ajuste fino y los flujos de trabajo habilitados para IA.
Explorar el descubrimiento de datos →Agregue sensibilidad, propósito, propiedad, procedencia, calidad, normativa y contexto empresarial a los datos que alimentan los sistemas de IA.
Explorar el etiquetado de datos mediante IA →Comprenda qué usuarios, grupos, aplicaciones, agentes, cuentas de servicio, proveedores y terceros pueden acceder a los sistemas de IA y a sus datos subyacentes.
Explorar la gobernanza del acceso →Supervise cómo interactúan los sistemas y agentes de IA con datos confidenciales, identifique infracciones de políticas y detecte actividades inusuales para su investigación.
Explorar la monitorización de la actividad →Generar paneles de control y evidencia para inventarios de IA, revisiones de riesgos, controles de acceso, gobernanza de datos, monitoreo, incidentes, remediación y rendición de cuentas.
Explorar informes →Gestionar la IA de alto riesgo a lo largo de su ciclo de vida.
La gobernanza de la IA de alto riesgo requiere más que una evaluación puntual. BigID ayuda a los equipos a vincular las decisiones sobre riesgos de la IA con los controles de datos, acceso, documentación, monitorización y corrección que respaldan cada etapa del ciclo de vida de la IA.
Identifique
Elabore un inventario de modelos, agentes, aplicaciones, conjuntos de datos, flujos de trabajo, proveedores, propietarios, entornos de implementación y objetivos comerciales.
Evalúe
Para respaldar la revisión de riesgos, agregue el propósito del sistema, el impacto en las decisiones, las partes interesadas afectadas, la sensibilidad de los datos, la geografía, el acceso y el contexto de implementación.
Gobernar
Gestionar los datos confidenciales utilizados por los sistemas de IA, reducir el acceso excesivo, aplicar políticas e identificar la exposición de datos que podría aumentar el riesgo de la IA.
Documento
Registrar el propósito, la propiedad, los conjuntos de datos, los controles, las evaluaciones de riesgos, el linaje, el acceso, las políticas, las aprobaciones, los incidentes y las actividades de remediación de la IA.
Monitor
Supervisar el acceso a datos confidenciales, las infracciones de políticas, el comportamiento inusual, los cambios en el sistema y los eventos que puedan requerir una intervención urgente o una revisión humana.
Responder
Asignar la responsabilidad, realizar un seguimiento de las medidas correctivas, documentar las mejoras en los controles y generar evidencia para la revisión interna, la auditoría y la rendición de cuentas regulatoria.
Resultados de la preparación para la Ley de IA de la UE
BigID ayuda a las organizaciones a transformar la visibilidad de la IA en una gobernanza práctica, controles de datos más sólidos, remediación priorizada, monitoreo continuo y evidencia defendible a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Mantener la visibilidad de los modelos de IA, agentes, aplicaciones, conjuntos de datos, flujos de trabajo, proveedores, propietarios, entornos de implementación y usos comerciales en toda la organización.
Identificar los datos personales, sensibles, regulados y críticos para el negocio que se utilizan para la formación, la validación, la inferencia, el ajuste fino y los flujos de trabajo habilitados por IA.
Combine el propósito del sistema, el contexto de implementación, la sensibilidad de los datos, las partes interesadas afectadas, el acceso y el impacto en el negocio para centrar las revisiones en los sistemas de IA que necesitan mayor atención.
Reduzca los permisos excesivos, la exposición de datos confidenciales, el intercambio de información riesgoso, el acceso de terceros, las infracciones de políticas y el acceso innecesario de la IA a información regulada.
Realiza un seguimiento de cómo los sistemas y agentes de IA interactúan con datos confidenciales, identifica actividades inusuales, detecta infracciones de políticas y saca a la luz eventos que requieren revisión humana.
Documentar los inventarios de IA, las evaluaciones de riesgos, la gobernanza de datos, los controles de acceso, la monitorización, los incidentes, la remediación, la propiedad y la aplicación de políticas para su revisión interna y regulatoria.
Preguntas frecuentes
Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a inventariar sus sistemas de IA, comprender los datos que los respaldan, gestionar el riesgo, supervisar la actividad y generar pruebas para cumplir con la Ley de IA de la UE.
BigID para el cumplimiento de la Ley de IA de la UE
BigID ayuda a las organizaciones a inventariar los sistemas de IA, descubrir los datos que impulsan la IA, gestionar el acceso, supervisar la actividad, reducir el riesgo de la IA y generar pruebas listas para auditorías que permitan cumplir con la Ley de IA de la UE.